Présentation des recommandations

BigQuery fonctionne avec Active Assist pour fournir diverses recommandations qui vous permettent d'optimiser vos ressources BigQuery.

Les recommandations sont générées par des outils de recommandation, qui utilisent le machine learning (ML) ou l'heuristique pour fournir des recommandations sur la façon d'optimiser l'utilisation des ressources BigQuery.

Vous pouvez afficher et gérer les recommandations des différents outils de recommandation à l'aide de BigQuery dans la console Google Cloud, soit dans le hub de recommandations BigQuery, soit via des notifications de recommandation dans BigQuery Studio. Vous pouvez également afficher des recommandations via différentes vues INFORMATION_SCHEMA au niveau du projet et de l'organisation.

Pour afficher vos recommandations BigQuery ainsi que d'autres recommandations dans la console Google Cloud, utilisez le hub de recommandations Active Assist.

Outils de recommandation BigQuery

BigQuery propose les outils de recommandation suivants :

Afficher les recommandations

Pour afficher vos recommandations à l'aide de la console Google Cloud, procédez comme suit :

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page BigQuery.

    Accéder à BigQuery

  2. Dans le menu de navigation, cliquez sur Recommandations.

    La page Recommandations s'ouvre. Elle affiche toutes les recommandations générées pour le projet ou l'organisation en cours, en fonction du champ d'application sélectionné.

  3. Pour afficher plus d'informations sur une recommandation ou un insight spécifique, cliquez sur une recommandation.

    Vous pouvez également cliquer sur la notification Recommandations dans BigQuery Studio pour afficher vos recommandations BigQuery disponibles.

    Cliquez sur "Recommandations" pour afficher toutes les recommandations.

Afficher les recommandations avec INFORMATION_SCHEMA

Vous pouvez également afficher vos recommandations et vos insights à l'aide des vues INFORMATION_SCHEMA. Par exemple, vous pouvez utiliser la vue INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS pour afficher vos trois principales recommandations basées sur les économies d'emplacements, comme illustré dans l'exemple suivant :

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|                    recommender                    |   target_resources      | est_gb_saved_monthly | slot_hours_saved_monthly |  last_updated_time
+---------------------------------------------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------+
| google.bigquery.materializedview.Recommender      | ["project_resource"]    | 140805.38289248943   |        9613.139166666666 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_1"]    | 4393.7416711859405   |        56.61476777777777 |  2024-07-01 13:00:00
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource_2"]    |   3934.07264107652   |       10.499466666666667 |  2024-07-01 13:00:00
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Pour en savoir plus, consultez les ressources suivantes :

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