使用光柵資料分析溫度

預先發布版

這項產品或功能適用《服務專屬條款》中「一般服務條款」一節的《正式發布前產品條款》。 正式發布前的產品和功能是按照「原樣」提供，支援範圍可能有限。 詳情請參閱推出階段說明。

本教學課程說明如何對點陣資料執行地理空間分析。

目標

• 在 BigQuery sharing (舊稱 Analytics Hub) 中，尋找可公開取得的 Google Earth Engine 資料。
• 使用 ST_REGIONSTATS 函式計算每個國家/地區在特定時間點的平均溫度。
• 在 BigQuery Geo Viz 中以視覺化的方式呈現結果。BigQuery Geo Viz 是一個網頁工具，使用 Google Maps API 在 BigQuery 中顯示地理空間資料。

費用

在本教學課程中，您將使用 Google Cloud的下列計費元件：

• BigQuery
• Google Earth Engine

事前準備

建議您為本教學課程建立 Google Cloud 專案。請確認您具備完成本教學課程所需的角色。

設定 Google Cloud 專案

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the BigQuery, BigQuery sharing, and Google Earth Engine APIs.

Enable the APIs

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必要的角色

如要取得執行本教學課程中工作所需的權限，請要求管理員在專案中授予您下列 IAM 角色：

• Earth Engine 資源檢視者 (roles/earthengine.viewer)
• 服務用量消費者 (roles/serviceusage.serviceUsageConsumer)
• BigQuery 資料編輯者 (roles/bigquery.dataEditor)

如要進一步瞭解如何授予角色，請參閱「管理專案、資料夾和機構的存取權」。

這些預先定義的角色具備執行本教學課程中工作所需的權限。如要查看確切的必要權限，請展開「必要權限」部分：

所需權限

如要執行本教學課程中的工作，必須具備下列權限：

• earthengine.computations.create
• serviceusage.services.use
• bigquery.datasets.create

您或許還可透過自訂角色或其他預先定義的角色取得這些權限。

訂閱資料集

如要找出本教學課程使用的資料集，請按照下列步驟操作：

1. 前往「Sharing (Analytics Hub)」頁面。

   前往「共用」(Analytics Hub)

2. 按一下「搜尋房源」。

3. 在「Search for listings」(搜尋房源) 欄位中輸入 "ERA5-Land Daily Aggregated"。

4. 按一下結果。詳細資料窗格隨即開啟，顯示 ERA5-Land 氣候再分析資料集的相關資訊，包括說明、頻帶資訊連結、可用性、像素大小和使用條款。

5. 按一下「訂閱」。

6. 選用：更新「專案」。

7. 將「連結的資料集名稱」更新為 era5_climate_tutorial。

8. 按一下 [儲存]。連結的資料集會新增至專案，並包含名為 climate 的單一資料表。

找出點陣 ID

era5_climate_tutorial.climate 表格中的每一列都包含點陣圖像的中繼資料，當中含有特定日期的氣候資料。執行下列查詢，擷取 2025 年 1 月 1 日的光柵圖像光柵 ID：

SELECT
  assets.image.href
FROM
  `era5_climate_tutorial.climate`
WHERE
  properties.start_datetime = '2025-01-01';

結果為 ee://ECMWF/ERA5_LAND/DAILY_AGGR/20250101。在下一節中，您會將這個值做為 ST_REGIONSTATS 函式的 raster_id 引數。

計算平均溫度

執行下列查詢，使用 ST_REGIONSTATS 函式計算 2025 年 1 月 1 日各國的平均溫度：

WITH SimplifiedCountries AS (
  SELECT
    ST_SIMPLIFY(geometry, 10000) AS simplified_geometry,
    names.primary AS name
  FROM
    `bigquery-public-data.overture_maps.division_area`
  WHERE
    subtype = 'country'
)
SELECT
  sc.simplified_geometry AS geometry,
  sc.name,
  ST_REGIONSTATS(
    sc.simplified_geometry,
    'ee://ECMWF/ERA5_LAND/DAILY_AGGR/20250101',
    'temperature_2m'
  ).mean - 273.15 AS mean_temperature
FROM
  SimplifiedCountries AS sc
ORDER BY
  mean_temperature DESC;

這項查詢會在公開的 division_area 表格上執行，該表格包含代表地球上各個區域 (包括國家/地區) 邊界的 GEOGRAPHY 值。ST_REGIONSTATS 函式會使用光柵圖片的 temerature_2m 頻帶，其中包含指定像素位置上方 2 公尺處的氣溫。

在 Geo Viz 中將查詢結果視覺化

接著，使用 BigQuery Geo Viz 將查詢結果視覺化。

啟用 Geo Viz 並進行身分驗證

在您使用 Geo Viz 之前，您必須在 BigQuery 中對資料進行身分驗證並授予存取權。

如要設定 Geo Viz，請按照下列步驟操作：

1. 開啟 Geo Viz 網頁版工具。

   開啟 Geo Viz

   或者，在「查詢結果」窗格中，依序點選「開啟方式」>「GeoViz」。

2. 在步驟一「Query」(查詢) 中，按一下「Authorize」(授權)。

3. 在「Choose an account」(選擇帳戶) 對話方塊中，按一下您的 Google 帳戶。

4. 在存取對話方塊中，按一下 [Allow] (允許) 以取得您 BigQuery 資料的 Geo Viz 存取權。

在 Geo Viz 中執行查詢

在您進行身分驗證並授予權限後，下一步是在 Geo Viz 中執行查詢。

如要執行查詢，請按照下列步驟操作：

1. 在第一步「Select data」(選取資料) 中，於「Project ID」(專案 ID) 欄位中輸入您的專案 ID。

2. 在查詢視窗中，輸入下列 GoogleSQL 查詢。如果您是從查詢結果開啟 Geo Viz，這個欄位會預先填入查詢內容。

   WITH SimplifiedCountries AS (
     SELECT
       ST_SIMPLIFY(geometry, 10000) AS simplified_geometry,
       names.primary AS name
     FROM
       `bigquery-public-data.overture_maps.division_area`
     WHERE
       subtype = 'country'
   )
   SELECT
     sc.simplified_geometry AS geometry,
     sc.name,
     ST_REGIONSTATS(
       sc.simplified_geometry,
       'ee://ECMWF/ERA5_LAND/DAILY_AGGR/20250101',
       'temperature_2m'
     ).mean - 273.15 AS mean_temperature
   FROM
     SimplifiedCountries AS sc
   ORDER BY
     mean_temperature DESC;
   

3. 按一下「執行」。

套用樣式

「樣式」部分會提供視覺化樣式清單以供您自訂。如要進一步瞭解各項樣式，請參閱「設定資料視覺化格式」。

如要將地圖格式化，請按照下列步驟操作：

1. 如要開啟「fillColor」面板，請按一下步驟 3「Style」。

2. 將「以數據為準」切換鈕設為開啟。

3. 在「Function」中選擇 [linear]。

4. 在「Field」(欄位) 部分，選擇 mean_temperature。

5. 在「Domain」(網域) 部分，分別在第一個和第二個方塊中輸入 -20 和 32。

6. 針對「Range」(範圍)，按一下第一個方塊，然後在「Hex」方塊中輸入 #0006ff；按一下第二個方塊，然後輸入 #ff0000。這會根據各國家/地區在 2025 年 1 月 1 日的平均溫度，變更各國家/地區的顏色。藍色代表較低的溫度，紅色代表較高的溫度。

7. 按一下 [fillOpacity]。

8. 在「Value」(值) 欄位中，輸入 .5。

9. 按一下「套用樣式」。

10. 查看您的地圖。按一下國家/地區，即可查看該國家/地區的名稱、平均溫度和簡化幾何圖形。

    

清除所用資源

注意：刪除專案會造成以下結果：

• 專案中的所有內容都會遭到刪除。 如果您使用現有專案來進行本文中的工作，刪除專案將一併刪除其中已完成的所有工作。
• 自訂的專案 ID 會消失。當您之前建立這個專案時，可能建立了想要在日後使用的自訂專案 ID。如要保留使用該專案 ID 的網址 (例如 appspot.com 網址)，請刪除在該專案中選取的資源，而不是刪除整個專案。

如果打算探索多種架構、教學課程或快速入門導覽課程，重複使用專案有助於避免超出專案配額限制。

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

後續步驟

• 如要進一步瞭解地理空間分析的視覺化選項，請參閱「視覺化地理空間資料」。
• 如要使用點陣資料，請參閱「使用點陣資料」。
• 如要進一步瞭解地理空間分析中可使用的地理位置函式，請參閱 GoogleSQL 中的地理位置函式。