Consultar um conjunto de dados público com o console do Google Cloud

Saiba como localizar e consultar conjuntos de dados públicos no BigQuery usando o Console do Google Cloud.

Para seguir as instruções detalhadas desta tarefa diretamente no console do Google Cloud, clique em Orientação:

Orientações

Antes de começar

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

    3.

  3. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

    4.

  4. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

    5. Se você não ativar o faturamento do projeto do Google Cloud usado neste tutorial, será necessário fazer upload e trabalhar com dados no sandbox do BigQuery. O sandbox do BigQuery ensina você a usar o BigQuery com um conjunto limitado de recursos sem custos financeiros.

  5. Verifique se a API BigQuery está ativada.

    Ativar a API

    Se você criou um novo projeto, a API BigQuery será ativada automaticamente.

Abrir um conjunto de dados público

Os conjuntos de dados públicos do BigQuery estão disponíveis por padrão no console do Google Cloud.

No exemplo a seguir, você acessa conjuntos de dados no projeto público bigquery-public-data.

  1. No console do Google Cloud, acesse a página do BigQuery.

    Acessar o BigQuery

  2. No painel Explorer, clique em +Adicionar.

  3. Na caixa de diálogo Adicionar, faça o seguinte:

    1. No campo Pesquisar fontes de dados, digite public datasets e pressione Enter.
    2. Clique em Ícone do conjunto de dados público. Conjuntos de dados públicos.

  4. Selecione um conjunto de dados e clique em Ver conjunto de dados.

    No painel Explorer, seu conjunto de dados está selecionado, e é possível consultar os detalhes.

  5. Opcional: confira mais opções clicando em Ver ações ao lado do conjunto de dados.

    Cada conjunto de dados contém tabelas, que podem ser acessadas clicando em Alternar nó ao lado de qualquer conjunto de dados.

consulte um conjunto de dados público

Nas etapas a seguir, você vai consultar o conjunto de dados público "USA Names" para determinar os nomes mais comuns nos Estados Unidos entre 1910 e 2013:

  1. No console do Google Cloud, acesse a página do BigQuery.

    Ir para o BigQuery

  2. Clique em Consulta SQL.

  3. No editor de consultas, cole o seguinte:

    SELECT
  name,
  SUM(number) AS total
FROM
  `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
GROUP BY
  name
ORDER BY
  total DESC
LIMIT
  10;

    Se a consulta for válida, uma marca de seleção é exibida com a quantidade de dados que são processados pela consulta. Se a consulta for inválida, um ponto de exclamação será exibido com uma mensagem de erro.

    Validador de consulta.

  4. Clique em Executar.

    Os nomes mais comuns estão listados na seção Resultados da consulta. A linha do cabeçalho da tabela contém cada nome de coluna selecionado na consulta.

    Consultar resultados no console do Google Cloud.

  5. Opcional: para exibir a duração e a quantidade de dados que a consulta processou, clique na guia Informações do job nos Resultados da consulta.

Limpeza

Para evitar cobranças na conta do Google Cloud pelos recursos usados nesta página, siga estas etapas.

Excluir o projeto

Se você usou o sandbox do BigQuery para consultar o conjunto de dados público, o faturamento não está ativado para seu projeto.

O jeito mais fácil de evitar o faturamentos é excluindo o projeto criado para este tutorial.

Para excluir o projeto:

  1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

    Go to Manage resources

  2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
  3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

A seguir