使用 Google Cloud 控制台查询公共数据集

使用 Google Cloud 控制台查询公共数据集

了解如何使用 Google Cloud 控制台在 BigQuery 中查找和查询公共数据集。

---

如需在 Google Cloud 控制台中直接遵循有关此任务的分步指导，请点击操作演示：

操作演示

---

准备工作

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

3. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   Go to project selector

4. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

如果您没有为本教程中使用的 Google Cloud 项目启用结算功能，则需要在 BigQuery 沙盒中上传和处理数据。借助 BigQuery 沙盒，您可以免费使用限定的 BigQuery 功能，了解 BigQuery。

5. 确保已启用 BigQuery API。

   启用 API

   如果您创建了一个新项目，则系统会自动启用 BigQuery API。

打开公共数据集

默认情况下，BigQuery 公共数据集可以通过 Google Cloud 控制台使用。

在以下示例中，您可以访问公共项目 bigquery-public-data 中的数据集。

1. 在 Google Cloud 控制台中，转到 BigQuery 页面。

   转到 BigQuery

2. 在探索器窗格中，点击 +添加。

3. 在添加对话框中，执行以下操作：

   1. 在搜索数据源字段中，输入 public datasets，然后按 Enter 键。
   2. 点击 公共数据集。

4. 选择一个数据集，然后点击查看数据集。

   在探索器窗格中，您的数据集处于选中状态，您可以查看其详细信息。

5. 可选：点击数据集旁边的 查看操作可查看更多选项。

   每个数据集都包含一些表，您可以通过点击任何数据集旁边的 切换节点来查看这些表。

查询公共数据集

在以下步骤中，您将查询“USA Names”（美国人名）公共数据集，以确定 1910 年至 2013 年期间美国最常用的名字：

1. 在 Google Cloud 控制台中，转到 BigQuery 页面。

   转到 BigQuery

2. 点击 SQL 查询。

3. 在查询编辑器中，复制以下查询：

   SELECT
     name,
     SUM(number) AS total
   FROM
     `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
   GROUP BY
     name
   ORDER BY
     total DESC
   LIMIT
     10;
   

   如果查询有效，则会显示一个对勾标记以及查询处理的数据量。如果查询无效，则会显示一个感叹号，并会显示错误消息。

   

4. 点击运行。

   查询结果部分列出了最常见的名字。该表的标题行包含您在查询中选择的每个列名称。

   

5. 可选：如需显示查询处理的时长和数据量，请点击查询结果部分中的作业信息。

清理

为避免因本页中使用的资源导致您的 Google Cloud 账号产生费用，请按照以下步骤操作。

删除项目

如果您使用 BigQuery 沙盒查询公共数据集，则您的项目不会启用结算功能。

为了避免产生费用，最简单的方法是删除您为本教程创建的项目。

如需删除项目，请执行以下操作：

注意：删除项目会产生以下影响：

• 项目中的所有内容都会被删除。如果您将现有项目用于本文档中的任务，则删除该项目后，还将删除您已在该项目中完成的任何其他工作。
• 自定义项目 ID 丢失。创建此项目时，您可能创建了要在将来使用的自定义项目 ID。要保留使用该项目 ID 的网址（例如 appspot.com 网址），请删除项目内的所选资源，而不是删除整个项目。

如果您打算探索多个架构、教程或快速入门，则重复使用项目可以帮助您避免超出项目配额限制。

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

后续步骤

• 了解 BigQuery 沙盒。
• 了解如何在 Google Cloud 控制台中创建数据集和查询表。
• 了解 BigQuery 动态。
• 了解 BigQuery 定价。
• 了解 BigQuery 配额和限制。