Query sui dati di archiviazione BLOB

Questo documento descrive come eseguire query sui dati archiviati in una tabella BigLake di Archiviazione BLOB di Azure.

Prima di iniziare

Assicurati di avere una tabella BigLake di Blob Storage.

Ruoli obbligatori

Per eseguire query sulle tabelle BigLake di Blob Storage, assicurati che il chiamante dell'API BigQuery abbia i seguenti ruoli:

  • Utente connessione BigQuery (roles/bigquery.connectionUser)
  • Visualizzatore dati BigQuery (roles/bigquery.dataViewer)
  • Utente BigQuery (roles/bigquery.user)

L'utente che chiama può essere il tuo account o un account di servizio di connessione Blob Storage. A seconda delle tue autorizzazioni, puoi assegnare questi ruoli a te stesso o chiedere all'amministratore di assegnarteli. Per ulteriori informazioni sulla concessione dei ruoli, consulta Visualizzazione dei ruoli assegnabili nelle risorse.

Per visualizzare le autorizzazioni esatte necessarie per eseguire query nelle tabelle BigLake di Blob Storage, espandi Sezione Autorizzazioni obbligatorie:

Autorizzazioni obbligatorie

Potresti anche riuscire a ottenere queste autorizzazioni con i ruoli personalizzati. o altri ruoli predefiniti.

Esegui query sulle tabelle BigLake di archiviazione BLOB

Dopo aver creato una tabella BigLake di Blob Storage, puoi eseguire query utilizzando la sintassi di GoogleSQL, come se fosse una tabella BigQuery standard.

I risultati della query memorizzati nella cache vengono archiviati in una tabella temporanea BigQuery. Per eseguire query su una tabella BigLake temporanea, consulta Eseguire query su una tabella BigLake temporanea. Per ulteriori informazioni su limiti e quote di BigQuery Omni, consulta limiti e quote.

Quando crei una prenotazione in una regione BigQuery Omni, utilizza la versione Enterprise. Per scoprire come creare una prenotazione con una versione, consulta Creare prenotazioni.

Esegui una query sulla tabella BigLake di archiviazione BLOB:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

  2. Nell'editor di query, inserisci la seguente istruzione:

    SELECT * FROM DATASET_NAME.TABLE_NAME;

    Sostituisci quanto segue:

    • DATASET_NAME: il nome del set di dati che hai creato

    • TABLE_NAME: la tabella BigLake che hai creato

    • Fai clic su Esegui.

Per ulteriori informazioni su come eseguire query, consulta Eseguire una query interattiva.

Eseguire una query su una tabella temporanea

BigQuery crea tabelle temporanee per archiviare i risultati delle query. Per recuperare il risultato della query dalle tabelle temporanee, puoi utilizzare la console Google Cloud o l'API BigQuery.

Seleziona una delle seguenti opzioni:

Console

Quando esegui una query su una tabella BigLake che fa riferimento a dati cloud esterni, puoi visualizzare i risultati della query visualizzati nella console Google Cloud.

API

Per eseguire query su una tabella BigLake utilizzando l'API, segui questi passaggi:

  1. Crea un oggetto Job.
  2. Chiama il metodo jobs.insert per eseguire la query in modo asincrono o il metodo jobs.query per eseguirla in modo sincrono, passando l'oggetto Job.
  3. Leggi le righe con jobs.getQueryResults passando il riferimento del job specificato e i metodi tabledata.list trasmettendo il riferimento alla tabella specificato del risultato della query.

Esegui una query sulla pseudocolonna _FILE_NAME

Le tabelle basate su origini dati esterne forniscono una pseudocolonna denominata _FILE_NAME. Questa colonna contiene il percorso completo del file a cui appartiene la riga. Questa colonna è disponibile solo per le tabelle che fanno riferimento a dati esterni archiviati in Cloud Storage, Google Drive, Amazon S3 e Archiviazione BLOB di Azure.

Il nome della colonna _FILE_NAME è riservato, il che significa che non puoi creare una colonna con questo nome in nessuna delle tue tabelle. Per selezionare il valore di _FILE_NAME, devi utilizzare un alias. La seguente query di esempio mostra la selezione di _FILE_NAME assegnando l'alias fn alla pseudocolonna. 

  bq query \
  --project_id=PROJECT_ID \
  --use_legacy_sql=false \
  'SELECT
     name,
     _FILE_NAME AS fn
   FROM
     `DATASET.TABLE_NAME`
   WHERE
     name contains "Alex"'

Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID è un ID progetto valido (questo flag non è obbligatorio se utilizzi Cloud Shell o se imposti un progetto predefinito in Google Cloud CLI)
  • DATASET è il nome del set di dati che memorizza la tabella esterna permanente
  • TABLE_NAME è il nome della tabella esterna permanente

Quando la query ha un predicato di filtro nella pseudocolonna _FILE_NAME, BigQuery tenta di saltare la lettura dei file che non soddisfano il filtro. Consigli simili per eseguire una query sulle tabelle partizionate per data di importazione utilizzando le pseudocolonne si applicano anche alla costruzione dei predicati di query con la pseudocolonna _FILE_NAME.

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