Esecuzione di query con parametri

BigQuery supporta parametri di ricerca per contribuire a impedire l'iniezione SQL quando le query vengono costruite utilizzando l'input utente'utente. Questa funzionalità è disponibile solo con la sintassi GoogleSQL. I parametri di query possono essere utilizzati come sostituti di espressioni arbitrarie. I parametri non possono essere utilizzati come sostituti di identificatori, nomi di colonne, nomi di tabelle o altre parti della query.

Per specificare un parametro denominato, utilizza il carattere @ seguito da un identificatore, ad esempio @param_name. In alternativa, utilizza il valore segnaposto ? per specificare un parametro posizionale. Tieni presente che una query può utilizzare parametri posizionali o denominati, ma non entrambi.

Quando utilizzi un parametro, il valore fornito stesso non viene registrato nei log di BigQuery per proteggere le informazioni potenzialmente sensibili.

Puoi eseguire una query con parametri in BigQuery nei seguenti modi:

• il comando bq query dello strumento a riga di comando bq
• l'API
• le librerie client

Il seguente esempio mostra come passare i valori dei parametri a una query parametrica:

Console

Le query con parametri non sono supportate dalla console Google Cloud.

bq

1. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

   Activate Cloud Shell

   At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

2. Utilizza --parameter per fornire i valori per i parametri nel moduloname:type:value. Un nome vuoto genera un parametro posizionale. Il tipo può essere omesso per assumere STRING.

   Il flag --parameter deve essere utilizzato insieme al flag --use_legacy_sql=false per specificare la sintassi di GoogleSQL.

   (Facoltativo) Specifica la tua posizione utilizzando il flag --location.

   bq query \
      --use_legacy_sql=false \
      --parameter=corpus::romeoandjuliet \
      --parameter=min_word_count:INT64:250 \
      'SELECT
        word,
        word_count
      FROM
        `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
      WHERE
        corpus = @corpus
      AND
        word_count >= @min_word_count
      ORDER BY
        word_count DESC;'

API

Per utilizzare i parametri denominati, imposta parameterMode su NAMED nella configurazione del job query.

Compila queryParameters con l'elenco dei parametri nella configurazione del job query. Imposta il name di ogni parametro con il @param_name utilizzato nella query.

Attiva la sintassi GoogleSQL impostando useLegacySql su false.

{
  "query": "SELECT word, word_count FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare` WHERE corpus = @corpus AND word_count >= @min_word_count ORDER BY word_count DESC;",
  "queryParameters": [
    {
      "parameterType": {
        "type": "STRING"
      },
      "parameterValue": {
        "value": "romeoandjuliet"
      },
      "name": "corpus"
    },
    {
      "parameterType": {
        "type": "INT64"
      },
      "parameterValue": {
        "value": "250"
      },
      "name": "min_word_count"
    }
  ],
  "useLegacySql": false,
  "parameterMode": "NAMED"
}

Prova in Explorer API di Google.

Per utilizzare i parametri posizionali, imposta parameterMode su POSITIONAL nella configurazione del job query.

C#

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione C# riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery C#.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

Per utilizzare i parametri denominati:

using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;

public class BigQueryQueryWithNamedParameters
{
    public void QueryWithNamedParameters(string projectId = "your-project-id")
    {
        var corpus = "romeoandjuliet";
        var minWordCount = 250;

        // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
        var query = @"
            SELECT word, word_count
            FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
            WHERE corpus = @corpus
            AND word_count >= @min_word_count
            ORDER BY word_count DESC";

        // Initialize client that will be used to send requests.
        var client = BigQueryClient.Create(projectId);

        var parameters = new BigQueryParameter[]
        {
            new BigQueryParameter("corpus", BigQueryDbType.String, corpus),
            new BigQueryParameter("min_word_count", BigQueryDbType.Int64, minWordCount)
        };

        var job = client.CreateQueryJob(
            sql: query,
            parameters: parameters,
            options: new QueryOptions { UseQueryCache = false });
        // Wait for the job to complete.
        job = job.PollUntilCompleted().ThrowOnAnyError();
        // Display the results
        foreach (BigQueryRow row in client.GetQueryResults(job.Reference))
        {
            Console.WriteLine($"{row["word"]}: {row["word_count"]}");
        }
    }
}

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione C# riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery C#.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

Per utilizzare i parametri posizionali:

using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;

public class BigQueryQueryWithPositionalParameters
{
    public void QueryWithPositionalParameters(string projectId = "project-id")
    {
        var corpus = "romeoandjuliet";
        var minWordCount = 250;

        // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
        var query = @"
                SELECT word, word_count
                FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
                WHERE corpus = ?
                AND word_count >= ?
                ORDER BY word_count DESC;";

        // Initialize client that will be used to send requests.
        var client = BigQueryClient.Create(projectId);

        // Set the name to None to use positional parameters.
        // Note that you cannot mix named and positional parameters.
        var parameters = new BigQueryParameter[]
        {
            new BigQueryParameter(null, BigQueryDbType.String, corpus),
            new BigQueryParameter(null, BigQueryDbType.Int64, minWordCount)
        };

        var job = client.CreateQueryJob(
            sql: query,
            parameters: parameters,
            options: new QueryOptions
            {
                UseQueryCache = false,
                ParameterMode = BigQueryParameterMode.Positional
            });
        // Wait for the job to complete.
        job = job.PollUntilCompleted().ThrowOnAnyError();
        // Display the results
        foreach (BigQueryRow row in client.GetQueryResults(job.Reference))
        {
            Console.WriteLine($"{row["word"]}: {row["word_count"]}");
        }
    }
}

Vai

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Go riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Go.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

Per utilizzare i parametri denominati:

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// queryWithNamedParams demonstrate issuing a query using named query parameters.
func queryWithNamedParams(w io.Writer, projectID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	q := client.Query(
		`SELECT word, word_count
        FROM ` + "`bigquery-public-data.samples.shakespeare`" + `
        WHERE corpus = @corpus
        AND word_count >= @min_word_count
        ORDER BY word_count DESC;`)
	q.Parameters = []bigquery.QueryParameter{
		{
			Name:  "corpus",
			Value: "romeoandjuliet",
		},
		{
			Name:  "min_word_count",
			Value: 250,
		},
	}
	// Run the query and print results when the query job is completed.
	job, err := q.Run(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	status, err := job.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := status.Err(); err != nil {
		return err
	}
	it, err := job.Read(ctx)
	for {
		var row []bigquery.Value
		err := it.Next(&row)
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintln(w, row)
	}
	return nil
}

Per utilizzare i parametri posizionali:

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// queryWithPostionalParams demonstrate issuing a query using positional query parameters.
func queryWithPositionalParams(w io.Writer, projectID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	q := client.Query(
		`SELECT word, word_count
        FROM ` + "`bigquery-public-data.samples.shakespeare`" + `
        WHERE corpus = ?
        AND word_count >= ?
        ORDER BY word_count DESC;`)
	q.Parameters = []bigquery.QueryParameter{
		{
			Value: "romeoandjuliet",
		},
		{
			Value: 250,
		},
	}
	// Run the query and print results when the query job is completed.
	job, err := q.Run(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	status, err := job.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := status.Err(); err != nil {
		return err
	}
	it, err := job.Read(ctx)
	for {
		var row []bigquery.Value
		err := it.Next(&row)
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintln(w, row)
	}
	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Java riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

Per utilizzare i parametri denominati:

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.QueryParameterValue;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;

public class QueryWithNamedParameters {

  public static void queryWithNamedParameters() {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      String corpus = "romeoandjuliet";
      long minWordCount = 250;
      String query =
          "SELECT word, word_count\n"
              + "FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`\n"
              + "WHERE corpus = @corpus\n"
              + "AND word_count >= @min_word_count\n"
              + "ORDER BY word_count DESC";

      // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
      QueryJobConfiguration queryConfig =
          QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
              .addNamedParameter("corpus", QueryParameterValue.string(corpus))
              .addNamedParameter("min_word_count", QueryParameterValue.int64(minWordCount))
              .build();

      TableResult results = bigquery.query(queryConfig);

      results
          .iterateAll()
          .forEach(row -> row.forEach(val -> System.out.printf("%s,", val.toString())));

      System.out.println("Query with named parameters performed successfully.");
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Query not performed \n" + e.toString());
    }
  }
}

Per utilizzare i parametri posizionali:

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.QueryParameterValue;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;

public class QueryWithPositionalParameters {
  public static void queryWithPositionalParameters() {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      String corpus = "romeoandjuliet";
      long minWordCount = 250;
      String query =
          "SELECT word, word_count\n"
              + "FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`\n"
              + "WHERE corpus = ?\n"
              + "AND word_count >= ?\n"
              + "ORDER BY word_count DESC";

      // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
      QueryJobConfiguration queryConfig =
          QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
              .addPositionalParameter(QueryParameterValue.string(corpus))
              .addPositionalParameter(QueryParameterValue.int64(minWordCount))
              .build();

      TableResult results = bigquery.query(queryConfig);

      results
          .iterateAll()
          .forEach(row -> row.forEach(val -> System.out.printf("%s,", val.toString())));

      System.out.println("Query with positional parameters performed successfully.");
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Query not performed \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Node.js riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

Per utilizzare i parametri denominati:

// Run a query using named query parameters

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function queryParamsNamed() {
  // The SQL query to run
  const sqlQuery = `SELECT word, word_count
        FROM \`bigquery-public-data.samples.shakespeare\`
        WHERE corpus = @corpus
        AND word_count >= @min_word_count
        ORDER BY word_count DESC`;

  const options = {
    query: sqlQuery,
    // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    location: 'US',
    params: {corpus: 'romeoandjuliet', min_word_count: 250},
  };

  // Run the query
  const [rows] = await bigquery.query(options);

  console.log('Rows:');
  rows.forEach(row => console.log(row));
}

Per utilizzare i parametri posizionali:

// Run a query using positional query parameters

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function queryParamsPositional() {
  // The SQL query to run
  const sqlQuery = `SELECT word, word_count
        FROM \`bigquery-public-data.samples.shakespeare\`
        WHERE corpus = ?
        AND word_count >= ?
        ORDER BY word_count DESC`;

  const options = {
    query: sqlQuery,
    // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    location: 'US',
    params: ['romeoandjuliet', 250],
  };

  // Run the query
  const [rows] = await bigquery.query(options);

  console.log('Rows:');
  rows.forEach(row => console.log(row));
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Python riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

Per utilizzare i parametri denominati:

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

query = """
    SELECT word, word_count
    FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
    WHERE corpus = @corpus
    AND word_count >= @min_word_count
    ORDER BY word_count DESC;
"""
job_config = bigquery.QueryJobConfig(
    query_parameters=[
        bigquery.ScalarQueryParameter("corpus", "STRING", "romeoandjuliet"),
        bigquery.ScalarQueryParameter("min_word_count", "INT64", 250),
    ]
)
query_job = client.query(query, job_config=job_config)  # Make an API request.

for row in query_job:
    print("{}: \t{}".format(row.word, row.word_count))

Per utilizzare i parametri posizionali:

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

query = """
    SELECT word, word_count
    FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare`
    WHERE corpus = ?
    AND word_count >= ?
    ORDER BY word_count DESC;
"""
# Set the name to None to use positional parameters.
# Note that you cannot mix named and positional parameters.
job_config = bigquery.QueryJobConfig(
    query_parameters=[
        bigquery.ScalarQueryParameter(None, "STRING", "romeoandjuliet"),
        bigquery.ScalarQueryParameter(None, "INT64", 250),
    ]
)
query_job = client.query(query, job_config=job_config)  # Make an API request.

for row in query_job:
    print("{}: \t{}".format(row.word, row.word_count))

Utilizzo di array nelle query con parametri

Per utilizzare un tipo di array in un parametro di query, imposta il tipo su ARRAY<T>, dove T è il tipo di elementi nell'array. Costruisci il valore come elenco di elementi separati da virgole racchiusi tra parentesi quadre, ad esempio [1, 2, 3].

Per ulteriori informazioni sul tipo di array, consulta la documentazione di riferimento sui tipi di dati.

Console

Le query con parametri non sono supportate dalla console Google Cloud.

bq

1. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

   Activate Cloud Shell

   At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

2. Questa query seleziona i nomi più comuni per i bambini nati negli stati degli Stati Uniti che iniziano con la lettera W:

   Nota: questo esempio esegue una query su un set di dati pubblico basato negli Stati Uniti. Poiché il set di dati pubblico è archiviato nella località Stati Uniti (più regioni), anche il set di dati contenente la tabella di destinazione deve trovarsi negli Stati Uniti. Non puoi eseguire query su un set di dati in una posizione e scrivere i risultati in una tabella di destinazione in un'altra posizione.

   bq query \
      --use_legacy_sql=false \
      --parameter='gender::M' \
      --parameter='states:ARRAY<STRING>:["WA", "WI", "WV", "WY"]' \
      'SELECT
        name,
        SUM(number) AS count
      FROM
        `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
      WHERE
        gender = @gender
        AND state IN UNNEST(@states)
      GROUP BY
        name
      ORDER BY
        count DESC
      LIMIT
        10;'

   Assicurati di racchiudere la dichiarazione del tipo di array tra virgolette singole in modo che l'output comando non venga reindirizzato accidentalmente a un file dal carattere >.

API

Per utilizzare un parametro con valore array, imposta parameterType su ARRAY nella configurazione del job query.

Se i valori dell'array sono scalari, imposta parameterType sul tipo di valori, ad esempio STRING. Se i valori dell'array sono strutture, imposta questo valore su STRUCT e aggiungi le definizioni di campo necessarie a structTypes.

Ad esempio, questa query seleziona i nomi più popolari per i bambini nati negli stati degli Stati Uniti che iniziano con la lettera W.

{
 "query": "SELECT name, sum(number) as count\nFROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`\nWHERE gender = @gender\nAND state IN UNNEST(@states)\nGROUP BY name\nORDER BY count DESC\nLIMIT 10;",
 "queryParameters": [
  {
   "parameterType": {
    "type": "STRING"
   },
   "parameterValue": {
    "value": "M"
   },
   "name": "gender"
  },
  {
   "parameterType": {
    "type": "ARRAY",
    "arrayType": {
     "type": "STRING"
    }
   },
   "parameterValue": {
    "arrayValues": [
     {
      "value": "WA"
     },
     {
      "value": "WI"
     },
     {
      "value": "WV"
     },
     {
      "value": "WY"
     }
    ]
   },
   "name": "states"
  }
 ],
 "useLegacySql": false,
 "parameterMode": "NAMED"
}

Prova in Explorer API di Google.

C#

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione C# riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery C#.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;

public class BigQueryQueryWithArrayParameters
{
    public void QueryWithArrayParameters(string projectId = "your-project-id")
    {
        var gender = "M";
        string[] states = { "WA", "WI", "WV", "WY" };

        // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
        var query = @"
            SELECT name, sum(number) as count
            FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
            WHERE gender = @gender
            AND state IN UNNEST(@states)
            GROUP BY name
            ORDER BY count DESC
            LIMIT 10;";

        // Initialize client that will be used to send requests.
        var client = BigQueryClient.Create(projectId);

        var parameters = new BigQueryParameter[]
        {
            new BigQueryParameter("gender", BigQueryDbType.String, gender),
            new BigQueryParameter("states", BigQueryDbType.Array, states)
        };

        var job = client.CreateQueryJob(
            sql: query,
            parameters: parameters,
            options: new QueryOptions { UseQueryCache = false });
        // Wait for the job to complete.
        job = job.PollUntilCompleted().ThrowOnAnyError();
        // Display the results
        foreach (BigQueryRow row in client.GetQueryResults(job.Reference))
        {
            Console.WriteLine($"{row["name"]}: {row["count"]}");
        }
    }
}

Vai

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Go riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Go.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// queryWithArrayParams demonstrates issuing a query and specifying query parameters that include an
// array of strings.
func queryWithArrayParams(w io.Writer, projectID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	q := client.Query(
		`SELECT
			name,
			sum(number) as count 
        FROM ` + "`bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`" + `
		WHERE
			gender = @gender
        	AND state IN UNNEST(@states)
		GROUP BY
			name
		ORDER BY
			count DESC
		LIMIT 10;`)
	q.Parameters = []bigquery.QueryParameter{
		{
			Name:  "gender",
			Value: "M",
		},
		{
			Name:  "states",
			Value: []string{"WA", "WI", "WV", "WY"},
		},
	}
	// Run the query and print results when the query job is completed.
	job, err := q.Run(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	status, err := job.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := status.Err(); err != nil {
		return err
	}
	it, err := job.Read(ctx)
	for {
		var row []bigquery.Value
		err := it.Next(&row)
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintln(w, row)
	}
	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Java riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.QueryParameterValue;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;

// Sample to running a query with array query parameters.
public class QueryWithArrayParameters {

  public static void runQueryWithArrayParameters() {
    String gender = "M";
    String[] states = {"WA", "WI", "WV", "WY"};
    String query =
        "SELECT name, sum(number) as count\n"
            + "FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`\n"
            + "WHERE gender = @gender\n"
            + "AND state IN UNNEST(@states)\n"
            + "GROUP BY name\n"
            + "ORDER BY count DESC\n"
            + "LIMIT 10;";
    queryWithArrayParameters(query, gender, states);
  }

  public static void queryWithArrayParameters(String query, String gender, String[] states) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
      QueryJobConfiguration queryConfig =
          QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
              .addNamedParameter("gender", QueryParameterValue.string(gender))
              .addNamedParameter("states", QueryParameterValue.array(states, String.class))
              .build();

      TableResult results = bigquery.query(queryConfig);

      // Print the results.
      results
          .iterateAll()
          .forEach(row -> row.forEach(val -> System.out.printf("%s,", val.toString())));
      System.out.println("Query with arrays parameters performed successfully");
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Query not performed \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Node.js riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

// Run a query using array query parameters

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function queryParamsArrays() {
  // The SQL query to run
  const sqlQuery = `SELECT name, sum(number) as count
  FROM \`bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013\`
  WHERE gender = @gender
  AND state IN UNNEST(@states)
  GROUP BY name
  ORDER BY count DESC
  LIMIT 10;`;

  const options = {
    query: sqlQuery,
    // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    location: 'US',
    params: {gender: 'M', states: ['WA', 'WI', 'WV', 'WY']},
  };

  // Run the query
  const [rows] = await bigquery.query(options);

  console.log('Rows:');
  rows.forEach(row => console.log(row));
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Python riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

query = """
    SELECT name, sum(number) as count
    FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
    WHERE gender = @gender
    AND state IN UNNEST(@states)
    GROUP BY name
    ORDER BY count DESC
    LIMIT 10;
"""
job_config = bigquery.QueryJobConfig(
    query_parameters=[
        bigquery.ScalarQueryParameter("gender", "STRING", "M"),
        bigquery.ArrayQueryParameter("states", "STRING", ["WA", "WI", "WV", "WY"]),
    ]
)
query_job = client.query(query, job_config=job_config)  # Make an API request.

for row in query_job:
    print("{}: \t{}".format(row.name, row.count))

Utilizzo dei timestamp nelle query con parametri

Per utilizzare un timestamp in un parametro di query, l'API REST sottostante accetta un valore di tipo TIMESTAMP nel formato YYYY-MM-DD HH:MM:SS.DDDDDD time_zone. Se utilizzi le librerie client, crei un oggetto Data integrato in quel linguaggio e la libreria lo converte nel formato corretto. Per ulteriori informazioni, consulta i seguenti esempi specifici per lingua.

Per ulteriori informazioni sul tipo TIMESTAMP, consulta la documentazione di riferimento sui tipi di dati.

Console

Le query con parametri non sono supportate dalla console Google Cloud.

bq

1. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

   Activate Cloud Shell

   At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

2. Questa query aggiunge un'ora al valore parametro timestamp:

   bq query \
      --use_legacy_sql=false \
      --parameter='ts_value:TIMESTAMP:2016-12-07 08:00:00' \
      'SELECT
        TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR);'

API

Per utilizzare un parametro timestamp, imposta parameterType su TIMESTAMP nella configurazione del job di query.

Questa query aggiunge un'ora al valore parametro timestamp.

{
  "query": "SELECT TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR);",
  "queryParameters": [
    {
      "name": "ts_value",
      "parameterType": {
        "type": "TIMESTAMP"
      },
      "parameterValue": {
        "value": "2016-12-07 08:00:00"
      }
    }
  ],
  "useLegacySql": false,
  "parameterMode": "NAMED"
}

Prova in Explorer API di Google.

C#

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione C# riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery C#.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

using Google.Cloud.BigQuery.V2;
using System;

public class BigQueryQueryWithTimestampParameters
{
    public void QueryWithTimestampParameters(string projectId = "project-id")
    {
        var timestamp = new DateTime(2016, 12, 7, 8, 0, 0, DateTimeKind.Utc);

        // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
        var query = "SELECT TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR);";

        // Initialize client that will be used to send requests.
        var client = BigQueryClient.Create(projectId);

        var parameters = new BigQueryParameter[]
        {
            new BigQueryParameter("ts_value", BigQueryDbType.Timestamp, timestamp),
        };

        var job = client.CreateQueryJob(
            sql: query,
            parameters: parameters,
            options: new QueryOptions { UseQueryCache = false });
        // Wait for the job to complete.
        job = job.PollUntilCompleted().ThrowOnAnyError();
        // Display the results
        foreach (BigQueryRow row in client.GetQueryResults(job.Reference))
        {
            Console.WriteLine(row[0]);
        }
    }
}

Vai

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Go riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Go.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"time"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// queryWithTimestampParam demonstrates issuing a query and supplying a timestamp query parameter.
func queryWithTimestampParam(w io.Writer, projectID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	q := client.Query(
		`SELECT TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR);`)
	q.Parameters = []bigquery.QueryParameter{
		{
			Name:  "ts_value",
			Value: time.Date(2016, 12, 7, 8, 0, 0, 0, time.UTC),
		},
	}
	// Run the query and print results when the query job is completed.
	job, err := q.Run(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	status, err := job.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := status.Err(); err != nil {
		return err
	}
	it, err := job.Read(ctx)
	for {
		var row []bigquery.Value
		err := it.Next(&row)
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintln(w, row)
	}
	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Java riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.QueryParameterValue;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;
import org.threeten.bp.LocalDateTime;
import org.threeten.bp.ZoneOffset;
import org.threeten.bp.ZonedDateTime;

// Sample to running a query with timestamp query parameters.
public class QueryWithTimestampParameters {

  public static void runQueryWithTimestampParameters() {
    queryWithTimestampParameters();
  }

  public static void queryWithTimestampParameters() {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      ZonedDateTime timestamp = LocalDateTime.of(2016, 12, 7, 8, 0, 0).atZone(ZoneOffset.UTC);
      String query = "SELECT TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR);";
      // Note: Standard SQL is required to use query parameters.
      QueryJobConfiguration queryConfig =
          QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
              .addNamedParameter(
                  "ts_value",
                  QueryParameterValue.timestamp(
                      // Timestamp takes microseconds since 1970-01-01T00:00:00 UTC
                      timestamp.toInstant().toEpochMilli() * 1000))
              .build();

      TableResult results = bigquery.query(queryConfig);

      results
          .iterateAll()
          .forEach(row -> row.forEach(val -> System.out.printf("%s", val.toString())));

      System.out.println("Query with timestamp parameter performed successfully.");
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Query not performed \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Node.js riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

// Run a query using timestamp parameters

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function queryParamsTimestamps() {
  // The SQL query to run
  const sqlQuery = `SELECT TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR);`;

  const options = {
    query: sqlQuery,
    // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    location: 'US',
    params: {ts_value: new Date()},
  };

  // Run the query
  const [rows] = await bigquery.query(options);

  console.log('Rows:');
  rows.forEach(row => console.log(row.f0_));
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Python riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import datetime

import pytz
from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

query = "SELECT TIMESTAMP_ADD(@ts_value, INTERVAL 1 HOUR);"
job_config = bigquery.QueryJobConfig(
    query_parameters=[
        bigquery.ScalarQueryParameter(
            "ts_value",
            "TIMESTAMP",
            datetime.datetime(2016, 12, 7, 8, 0, tzinfo=pytz.UTC),
        )
    ]
)
query_job = client.query(query, job_config=job_config)  # Make an API request.

for row in query_job:
    print(row)

Utilizzo di struct nelle query con parametri

Per utilizzare una struttura in un parametro di query, imposta il tipo su STRUCT<T>, dove T definisce i campi e i tipi all'interno della struttura. Le definizioni dei campi sono separate da virgole e sono del tipo field_name TF, dove TF è il tipo di campo. Ad esempio, STRUCT<x INT64, y STRING> definisce una struttura con un campo denominato x di tipo INT64 e un secondo campo denominato y di tipo STRING.

Per ulteriori informazioni sul tipo STRUCT, consulta la documentazione di riferimento sui tipi di dati .

Console

Le query con parametri non sono supportate dalla console Google Cloud.

bq

1. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

   Activate Cloud Shell

   At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

2. Questa query banale dimostra l'utilizzo dei tipi strutturati restituendo il valore parametro:

   bq query \
      --use_legacy_sql=false \
      --parameter='struct_value:STRUCT<x INT64, y STRING>:{"x": 1, "y": "foo"}' \
      'SELECT
        @struct_value AS s;'

API

Per utilizzare un parametro struct, imposta parameterType su STRUCT nella configurazione del job di query.

Aggiungi un oggetto per ogni campo della struttura a structTypes nel queryParameters del job. Se i valori della struttura sono scalari, imposta type sul tipo di valori, ad esempio STRING. Se i valori della struttura sono array, imposta questo valore su ARRAY e imposta il campo arrayType nidificato sul tipo appropriato. Se i valori struct sono strutture, imposta type su STRUCT e aggiungi il structTypes necessario.

Questa query banale dimostra l'utilizzo dei tipi strutturati restituendo il valore parametro.

{
  "query": "SELECT @struct_value AS s;",
  "queryParameters": [
    {
      "name": "struct_value",
      "parameterType": {
        "type": "STRUCT",
        "structTypes": [
          {
            "name": "x",
            "type": {
              "type": "INT64"
            }
          },
          {
            "name": "y",
            "type": {
              "type": "STRING"
            }
          }
        ]
      },
      "parameterValue": {
        "structValues": {
          "x": {
            "value": "1"
          },
          "y": {
            "value": "foo"
          }
        }
      }
    }
  ],
  "useLegacySql": false,
  "parameterMode": "NAMED"
}

Prova in Explorer API di Google.

C#

La libreria client BigQuery per .NET non supporta parametri struct.

Vai

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Go riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Go.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// queryWithStructParam demonstrates running a query and providing query parameters that include struct
// types.
func queryWithStructParam(w io.Writer, projectID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	type MyStruct struct {
		X int64
		Y string
	}
	q := client.Query(
		`SELECT @struct_value as s;`)
	q.Parameters = []bigquery.QueryParameter{
		{
			Name:  "struct_value",
			Value: MyStruct{X: 1, Y: "foo"},
		},
	}
	// Run the query and print results when the query job is completed.
	job, err := q.Run(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	status, err := job.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	if err := status.Err(); err != nil {
		return err
	}
	it, err := job.Read(ctx)
	for {
		var row []bigquery.Value
		err := it.Next(&row)
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintln(w, row)
	}
	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Java riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.QueryJobConfiguration;
import com.google.cloud.bigquery.QueryParameterValue;
import com.google.cloud.bigquery.TableResult;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class QueryWithStructsParameters {

  public static void queryWithStructsParameters() {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // Create struct
      Map<String, QueryParameterValue> struct = new HashMap<>();
      struct.put("booleanField", QueryParameterValue.bool(true));
      struct.put("integerField", QueryParameterValue.string("test-stringField"));
      struct.put("stringField", QueryParameterValue.int64(10));
      QueryParameterValue recordValue = QueryParameterValue.struct(struct);

      String query = "SELECT STRUCT(@recordField) AS record";
      QueryJobConfiguration queryConfig =
          QueryJobConfiguration.newBuilder(query)
              .setUseLegacySql(false)
              .addNamedParameter("recordField", recordValue)
              .build();

      TableResult results = bigquery.query(queryConfig);

      results
          .iterateAll()
          .forEach(row -> row.forEach(val -> System.out.printf("%s", val.toString())));

      System.out.println("Query with struct parameter performed successfully.");
    } catch (BigQueryException | InterruptedException e) {
      System.out.println("Query not performed \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Node.js riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

// Run a query using struct query parameters

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function queryParamsStructs() {
  // The SQL query to run
  const sqlQuery = `SELECT @struct_value AS struct_obj;`;

  const options = {
    query: sqlQuery,
    // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
    location: 'US',
    params: {struct_value: {x: 1, y: 'foo'}},
  };

  // Run the query
  const [rows] = await bigquery.query(options);

  console.log('Rows:');
  rows.forEach(row => console.log(row.struct_obj.y));
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione Python riportate nella guida rapida all'utilizzo di BigQuery con le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per autenticarti in BigQuery, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

query = "SELECT @struct_value AS s;"
job_config = bigquery.QueryJobConfig(
    query_parameters=[
        bigquery.StructQueryParameter(
            "struct_value",
            bigquery.ScalarQueryParameter("x", "INT64", 1),
            bigquery.ScalarQueryParameter("y", "STRING", "foo"),
        )
    ]
)
query_job = client.query(query, job_config=job_config)  # Make an API request.

for row in query_job:
    print(row.s)