Tabella dei principali brand di Google Merchant Center
Panoramica
I dati dei più venduti aiutano i commercianti a comprendere i brand e i prodotti più apprezzati negli annunci Shopping e nelle schede non a pagamento. Per ulteriori informazioni sui più venduti, consulta la descrizione in Report supportati.
I dati vengono scritti in una tabella denominata BestSellers_TopBrands_MERCHANT_ID
.
Schema
La tabella BestSellers_TopBrands_
ha lo schema seguente:
Colonna | Tipo di dati BigQuery | Descrizione | Dati di esempio |
---|---|---|---|
rank_timestamp |
TIMESTAMP |
Data e ora di pubblicazione del ranking. | 30-05-2020 00:00:00 UTC |
rank_id |
STRING |
Identificatore univoco del ranking. | 2020-05-30:FR:264:120:brand |
rank |
INTEGER |
Il ranking di popolarità del brand negli annunci Shopping e nelle schede non a pagamento perranking_country e ranking_category .
La popolarità è basata sul numero stimato di prodotti venduti. Il ranking viene aggiornato ogni giorno. I dati inclusi nelle metriche potrebbero subire ritardi fino a 2 giorni.
|
120 |
previous_rank |
INTEGER |
La variazione del ranking negli ultimi 7 giorni. | 86 |
ranking_country |
STRING |
Codice paese utilizzato per il ranking. | FR |
ranking_category |
INTEGER |
ID categoria prodotto Google utilizzato per il ranking. | 264 |
ranking_category_path |
RECORD, REPEATED |
Il percorso completo della categoria prodotto Google utilizzata per il ranking in ogni lingua. | |
ranking_category_path.locale |
STRING |
Le impostazioni internazionali del percorso della categoria. | en-US |
ranking_category_path.name |
STRING |
Un nome leggibile per il percorso della categoria. | Dispositivi elettronici > Comunicazioni > Telefonia > Accessori telefoni cellulari |
relative_demand |
RECORD |
La domanda stimata di un brand rispetto al brand con il ranking popolarità più alto nella stessa categoria e nello stesso paese. | |
relative_demand.bucket |
STRING |
Molto alta | |
relative_demand.min |
INTEGER |
51 | |
relative_demand.max |
INTEGER |
100 | |
previous_relative_demand |
RECORD |
La domanda stimata di un brand rispetto al brand con il ranking popolarità più alto nella stessa categoria e nello stesso paese negli ultimi 7 giorni. | |
previous_relative_demand.bucket |
STRING |
Molto alta | |
previous_relative_demand.min |
INTEGER |
51 | |
previous_relative_demand.max |
INTEGER |
100 | |
brand |
STRING |
Marca dell'articolo. | Nome del brand di esempio |
google_brand_id |
STRING |
ID brand Google dell'articolo. | 11887454107284768325 |
Esempi di query
Brand principali per una determinata categoria e un determinato paese
La seguente query SQL restituisce i principali brand per la categoria Smartphones
negli Stati Uniti.
SELECT rank, previous_rank, brand FROM dataset.BestSellers_TopBrands_merchant_id WHERE _PARTITIONDATE = 'YYYY-MM-DD' AND ranking_category = 267 /*Smartphones*/ AND ranking_country = 'US' ORDER BY rank
Prodotti dei principali brand nel tuo inventario
La seguente query SQL restituisce un elenco dei prodotti nel tuo inventario dei migliori marchi, elencati per categoria e paese.
WITH latest_top_brands AS ( SELECT * FROM dataset.BestSellers_TopBrands_merchant_id WHERE _PARTITIONDATE = 'YYYY-MM-DD' ), latest_products AS ( SELECT product.*, product_category_id FROM dataset.Products_merchant_id AS product, UNNEST(product.google_product_category_ids) AS product_category_id, UNNEST(destinations) AS destination, UNNEST(destination.approved_countries) AS approved_country WHERE _PARTITIONDATE = 'YYYY-MM-DD' ) SELECT top_brands.brand, (SELECT name FROM top_brands.ranking_category_path WHERE locale = 'en-US') AS ranking_category, top_brands.ranking_country, top_brands.rank, products.product_id, products.title FROM latest_top_brands AS top_brands INNER JOIN latest_products AS products ON top_brands.google_brand_id = products.google_brand_id AND top_brands.ranking_category = product_category_id AND top_brands.ranking_country = products.approved_country