Gestire le viste materializzate

Questo documento descrive come gestire le viste materializzate in BigQuery.

La gestione delle viste materializzate in BigQuery include le seguenti operazioni:

• Alterazione delle visualizzazioni materializzate
• Elenco delle viste materializzate
• Ottenere informazioni sulle viste materializzate
• Eliminare le viste materializzate
• Aggiornare le viste materializzate

Per ulteriori informazioni sulle viste materializzate, vedi quanto segue:

• Introduzione alle viste materializzate
• Creare viste materializzate
• Utilizzare le viste materializzate
• Monitorare le viste materializzate

Prima di iniziare

Concedi i ruoli IAM (Identity and Access Management) che concedono agli utenti le autorizzazioni necessarie per eseguire ogni attività nel documento. Le autorizzazioni necessarie per eseguire un'attività (se presenti) sono elencate nella sezione "Autorizzazioni richieste" dell'attività.

Modifica viste materializzate

Puoi modificare una vista materializzata tramite la console Google Cloud o lo strumento a riga di comando bq utilizzando il Data Definition Language (DDL) con ALTER MATERIALIZED VIEW e SET OPTIONS. Per un elenco delle opzioni delle vista materializzata, consulta materialized_view_set_options_list.

Di seguito è riportato un esempio che imposta enable_refresh su true. Adeguati in base al tuo caso d'uso.

Autorizzazioni obbligatorie

Per modificare le viste materializzate, devi disporre delle autorizzazioni IAM bigquery.tables.get e bigquery.tables.update.

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per modificare una vista materializzata:

• bigquery.dataEditor
• bigquery.dataOwner
• bigquery.admin

Per ulteriori informazioni su BigQuery Identity and Access Management (IAM), consulta Autorizzazioni e ruoli predefiniti.

SQL

Per modificare una vista materializzata, utilizza l'istruzione DDL ALTER MATERIALIZED VIEW SET OPTIONS:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

   Vai a BigQuery

2. Nell'Editor query, inserisci la seguente istruzione:

   ALTER MATERIALIZED VIEW PROJECT.DATASET.MATERIALIZED_VIEW
   SET OPTIONS (enable_refresh = true);
   

   Sostituisci quanto segue:

   • PROJECT: il nome del progetto che contiene la vista materializzata
   • DATASET: il nome del set di dati che contiene la vista materializzata
   • MATERIALIZED_VIEW: il nome della vista materializzata da modificare

3. Fai clic su Esegui.

Per ulteriori informazioni su come eseguire le query, consulta Eseguire una query interattiva.

bq

Esegui il comando bq update:

bq update \
--enable_refresh=true \
--refresh_interval_ms= \
PROJECT.DATASET.MATERIALIZED_VIEW

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.MaterializedViewDefinition;
import com.google.cloud.bigquery.Table;
import com.google.cloud.bigquery.TableId;

// Sample to update materialized view
public class UpdateMaterializedView {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String materializedViewName = "MY_MATERIALIZED_VIEW_NAME";
    updateMaterializedView(datasetName, materializedViewName);
  }

  public static void updateMaterializedView(String datasetName, String materializedViewName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      TableId tableId = TableId.of(datasetName, materializedViewName);

      // Get existing materialized view
      Table table = bigquery.getTable(tableId);
      MaterializedViewDefinition materializedViewDefinition = table.getDefinition();
      // Update materialized view
      materializedViewDefinition
          .toBuilder()
          .setEnableRefresh(true)
          .setRefreshIntervalMs(1000L)
          .build();
      table.toBuilder().setDefinition(materializedViewDefinition).build().update();
      System.out.println("Materialized view updated successfully");
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Materialized view was not updated. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Elenca viste materializzate

Puoi elencare le viste materializzate tramite la console Google Cloud, lo strumento a riga di comando bq o l'API BigQuery.

Autorizzazioni obbligatorie

Per elencare le viste materializzate in un set di dati, devi disporre dell'autorizzazione IAM bigquery.tables.list.

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per elencare le viste materializzate in un set di dati:

• roles/bigquery.user
• roles/bigquery.metadataViewer
• roles/bigquery.dataViewer
• roles/bigquery.dataOwner
• roles/bigquery.dataEditor
• roles/bigquery.admin

Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in IAM, vedi Autorizzazioni e ruoli predefiniti.

La procedura per elencare le viste materializzate è identica a quella per elencare le tabelle. Per elencare le viste materializzate in un set di dati:

Console

1. Nel riquadro Spazio di esplorazione, espandi il progetto e seleziona un set di dati.

2. Scorri l'elenco per visualizzare le tabelle nel set di dati. Le tabelle, le visualizzazioni e le viste materializzate sono identificate da icone diverse.

   

bq

Esegui il comando bq ls. Il flag --format può essere usato per controllare l'output. Se stai elencando le viste materializzate in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato: project_id:dataset.

bq ls --format=pretty project_id:dataset

Dove:

• project_id è l'ID progetto.
• dataset è il nome del set di dati.

Quando esegui il comando, il campo Type mostra il tipo di tabella. Ad esempio:

+-------------------------+--------------------+----------------------+-------------------+
|         tableId         | Type               |        Labels        | Time Partitioning |
+-------------------------+--------------------+----------------------+-------------------+
| mytable                 | TABLE              | department:shipping  |                   |
| mymatview               | MATERIALIZED_VIEW  |                      |                   |
+-------------------------+--------------------+----------------------+-------------------+

Esempi:

Inserisci il comando seguente per elencare le viste materializzate nel set di dati mydataset nel progetto predefinito.

bq ls --format=pretty mydataset

Inserisci il comando seguente per elencare le viste materializzate nel set di dati mydataset in myotherproject.

bq ls --format=pretty myotherproject:mydataset

API

Per elencare le viste materializzate utilizzando l'API, chiama il metodo tables.list.

Go

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Go.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
	"google.golang.org/api/iterator"
)

// listTables demonstrates iterating through the collection of tables in a given dataset.
func listTables(w io.Writer, projectID, datasetID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// tableID := "mytable"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	ts := client.Dataset(datasetID).Tables(ctx)
	for {
		t, err := ts.Next()
		if err == iterator.Done {
			break
		}
		if err != nil {
			return err
		}
		fmt.Fprintf(w, "Table: %q\n", t.TableID)
	}
	return nil
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set dataset_id to the ID of the dataset that contains
#                  the tables you are listing.
# dataset_id = 'your-project.your_dataset'

tables = client.list_tables(dataset_id)  # Make an API request.

print("Tables contained in '{}':".format(dataset_id))
for table in tables:
    print("{}.{}.{}".format(table.project, table.dataset_id, table.table_id))

Recupero informazioni sulle viste materializzate

Puoi ottenere informazioni su una vista materializzata utilizzando SQL, lo strumento a riga di comando bq o l'API BigQuery.

Autorizzazioni obbligatorie

Per eseguire query sulle informazioni su una vista materializzata, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM (Identity and Access Management):

• bigquery.tables.get
• bigquery.tables.list
• bigquery.routines.get
• bigquery.routines.list

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni precedenti:

• roles/bigquery.metadataViewer
• roles/bigquery.dataViewer
• roles/bigquery.admin

Per maggiori informazioni sulle autorizzazioni BigQuery, consulta Controllo dell'accesso con IAM.

Per ottenere informazioni su una vista materializzata, incluse eventuali repliche della vista materializzata dipendenti:

SQL

Per ottenere informazioni sulle viste materializzate, esegui una query sulla vista INFORMATION_SCHEMA.TABLES:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

   Vai a BigQuery

2. Nell'Editor query, inserisci la seguente istruzione:

   SELECT * FROM PROJECT_ID.DATASET_ID.INFORMATION_SCHEMA.TABLES
   WHERE table_type = 'MATERIALIZED VIEW';
   

   Sostituisci quanto segue:

   • PROJECT_ID: il nome del progetto che contiene le viste materializzate
   • DATASET_ID: il nome del set di dati che contiene le viste materializzate

3. Fai clic su Esegui.

Per ulteriori informazioni su come eseguire le query, consulta Eseguire una query interattiva.

bq

Utilizza il comando bq show:

bq show --project=project_id --format=prettyjson dataset.materialized_view

Sostituisci quanto segue:

• project_id: l'ID progetto. Devi includere questo flag solo per ottenere informazioni su una vista materializzata in un progetto diverso da quello predefinito.
• dataset: il nome del set di dati che contiene la vista materializzata.
• materialized_view: il nome della vista materializzata per la quale vuoi ottenere informazioni.

Esempio:

Inserisci il comando seguente per mostrare le informazioni sulla vista materializzata my_mv nel set di dati report_views nel progetto myproject.

bq show --project=myproject --format=prettyjson report_views.my_mv

API

Per ottenere informazioni vista materializzata utilizzando l'API, chiama il metodo tables.get.

Elimina le viste materializzate

Puoi eliminare una vista materializzata tramite la console Google Cloud, lo strumento a riga di comando bq o l'API.

Attenzione: l'eliminazione di una vista materializzata non può essere annullata.

L'eliminazione di una vista materializzata comporta anche l'eliminazione di eventuali autorizzazioni associate a questa vista materializzata. Quando ricrei una vista materializzata eliminata, devi anche riconfigurare manualmente le autorizzazioni di accesso associate in precedenza.

Autorizzazioni obbligatorie

Per eliminare le viste materializzate, devi disporre dell'autorizzazione IAM bigquery.tables.delete.

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per eliminare una vista materializzata:

• bigquery.dataEditor
• bigquery.dataOwner
• bigquery.admin

Per ulteriori informazioni su BigQuery Identity and Access Management (IAM), consulta Autorizzazioni e ruoli predefiniti.

SQL

Per eliminare una vista materializzata, utilizza l'istruzione DDL DROP MATERIALIZED VIEW:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

   Vai a BigQuery

2. Nell'Editor query, inserisci la seguente istruzione:

   DROP MATERIALIZED VIEW PROJECT.DATASET.MATERIALIZED_VIEW;
   

   Sostituisci quanto segue:

   • PROJECT: il nome del progetto che contiene la vista materializzata
   • DATASET: il nome del set di dati che contiene la vista materializzata
   • MATERIALIZED_VIEW: il nome della vista materializzata che vuoi eliminare

3. Fai clic su Esegui.

Per ulteriori informazioni su come eseguire le query, consulta Eseguire una query interattiva.

bq

Utilizza il comando bq rm per eliminare la vista materializzata.

API

Richiama il metodo tables.delete e specifica i valori dei parametri projectId, datasetId e tableId:

• Assegna il parametro projectId all'ID progetto.
• Assegna il parametro datasetId all'ID del tuo set di dati.
• Assegna il parametro tableId all'ID tabella della vista materializzata che stai eliminando.

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.TableId;

// Sample to delete materialized view
public class DeleteMaterializedView {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String materializedViewName = "MY_MATERIALIZED_VIEW_NAME";
    deleteMaterializedView(datasetName, materializedViewName);
  }

  public static void deleteMaterializedView(String datasetName, String materializedViewName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      TableId tableId = TableId.of(datasetName, materializedViewName);

      boolean success = bigquery.delete(tableId);
      if (success) {
        System.out.println("Materialized view deleted successfully");
      } else {
        System.out.println("Materialized view was not found");
      }
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Materialized view was not found. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Attenzione: se elimini la tabella di base di una vista materializzata senza prima eliminare la vista materializzata, qualsiasi aggiornamento o query della vista materializzata non andrà a buon fine. Se decidi di ricreare la tabella di base, devi ricreare anche la vista materializzata.

Aggiorna visualizzazioni materializzate

L'aggiornamento di una vista materializzata aggiorna i risultati memorizzati nella cache della vista in modo da riflettere lo stato attuale delle tabelle di base. Se possibile, BigQuery legge solo le modifiche apportate dall'ultima volta che la vista è stata aggiornata. Sebbene i dati flussi di dati di recente possano non essere inclusi durante un aggiornamento della vista materializzata, le query leggono sempre i dati trasmessi indipendentemente dal fatto che venga utilizzata o meno una vista materializzata. In questa sezione viene descritto come:

• Configurare l'aggiornamento automatico
• Aggiornare manualmente una vista materializzata

Nota: se elimini una tabella di base senza prima eliminare la vista materializzata, gli aggiornamenti della vista materializzata non andranno a buon fine. Per ricreare una tabella di base, devi anche ricreare la vista materializzata.

Aggiornamento automatico

Per impostazione predefinita, le viste materializzate vengono aggiornate automaticamente entro 5 minuti da una modifica alle tabelle di base, ma non più di ogni 30 minuti. Esempi di modifiche includono l'inserimento o l'eliminazione di righe.

Puoi utilizzare la quota limite di aggiornamento per gestire i costi e le prestazioni delle query delle viste materializzate. A prescindere dal limite di aggiornamento, le viste materializzate restituiscono sempre dati aggiornati.

L'aggiornamento automatico può essere attivato o disattivato in qualsiasi momento. Il job di aggiornamento automatico viene eseguito dall'account di servizio [e-mail] e viene visualizzato nella cronologia dei job del progetto della vista materializzata.

Abilita e disabilita l'aggiornamento automatico

Per disattivare l'aggiornamento automatico quando crei una tabella, imposta enable_refresh su false.

CREATE MATERIALIZED VIEW PROJECT.DATASET.MATERIALIZED_VIEW
PARTITION BY RANGE_BUCKET(column_name, buckets)
OPTIONS (enable_refresh = false)
AS SELECT ...

Per una vista materializzata esistente, puoi modificare il valore enable_refresh utilizzando ALTER MATERIALIZED VIEW.

ALTER MATERIALIZED VIEW PROJECT.DATASET.MATERIALIZED_VIEW
SET OPTIONS (enable_refresh = true);

Nota: l'abilitazione dell'aggiornamento automatico attiva immediatamente un aggiornamento automatico della vista materializzata.

Impostare la quota limite

Puoi configurare una quota limite per la frequenza di esecuzione dell'aggiornamento automatico. Per impostazione predefinita, le viste materializzate vengono aggiornate non più di ogni 30 minuti.

La quota limite di aggiornamento può essere modificata in qualsiasi momento.

Per impostare una quota limite di aggiornamento quando crei una vista materializzata, imposta refresh_interval_minutes in DDL (o refresh_interval_ms nell'API e nello strumento a riga di comando bq) sul valore che preferisci.

CREATE MATERIALIZED VIEW PROJECT.DATASET.MATERIALIZED_VIEW
OPTIONS (enable_refresh = true, refresh_interval_minutes = 60)
AS SELECT ...

Analogamente, puoi impostare la quota limite quando modifichi una tabella. In questo esempio si presuppone che tu abbia già attivato l'aggiornamento automatico e voglia solo modificare la quota limite:

ALTER MATERIALIZED VIEW PROJECT.DATASET.MATERIALIZED_VIEW
SET OPTIONS (refresh_interval_minutes = 60);

La quota limite minima di aggiornamento è di 1 minuto. La quota limite massima di aggiornamento è di 7 giorni.

Puoi eseguire un aggiornamento manuale di una vista materializzata in qualsiasi momento, senza che la sua tempistica sia soggetta alla quota limite.

Best effort (assenza di garanzia sulle prestazioni)

L'aggiornamento automatico viene eseguito secondo il criterio del "best effort". BigQuery tenta di avviare un aggiornamento entro 5 minuti da una modifica nella tabella di base (se l'aggiornamento precedente è stato eseguito prima di 30 minuti prima), ma non garantisce che l'aggiornamento verrà avviato in quel momento né garantisce il completamento.

Nota: l'esecuzione di query sulle viste materializzate riflette lo stato più recente delle tabelle di base; tuttavia, se la vista non è stata aggiornata di recente, il costo/latenza delle query può essere superiore al previsto.

L'aggiornamento automatico viene trattato in modo simile a una query con priorità batch. Se il progetto della vista materializzata non ha la capacità al momento, l'aggiornamento viene ritardato. Se il progetto contiene molte viste il cui aggiornamento si rivela costoso, ogni singola visualizzazione potrebbe subire un ritardo significativo rispetto alle tabelle di base.

Aggiornamento manuale

Puoi aggiornare manualmente una vista materializzata in qualsiasi momento.

Autorizzazioni obbligatorie

Per aggiornare manualmente le viste materializzate, devi disporre delle autorizzazioni IAM bigquery.tables.getData, bigquery.tables.update e bigquery.tables.updateData.

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per aggiornare manualmente una vista materializzata:

• bigquery.dataEditor
• bigquery.dataOwner
• bigquery.admin

Per ulteriori informazioni su BigQuery Identity and Access Management (IAM), consulta Autorizzazioni e ruoli predefiniti.

Per aggiornare i dati nella vista materializzata, chiama la procedura di sistema BQ.REFRESH_MATERIALIZED_VIEW. Quando la procedura viene richiamata, BigQuery identifica le modifiche apportate nelle tabelle di base e le applica alla vista materializzata. La query da eseguire BQ.REFRESH_MATERIALIZED_VIEW termina al termine dell'aggiornamento.

CALL BQ.REFRESH_MATERIALIZED_VIEW('PROJECT.DATASET.MATERIALIZED_VIEW');

Attenzione: non eseguire più di un aggiornamento alla volta. Se esegui più aggiornamenti contemporaneamente per la stessa vista materializzata, solo il primo aggiornamento completato va a buon fine.

Monitora le viste materializzate

Puoi ottenere informazioni sui job di aggiornamento delle viste materializzate e delle viste materializzate utilizzando l'API BigQuery. Per ulteriori informazioni, consulta Monitorare le viste materializzate.