Creare repliche di vista materializzata
Questo documento descrive come creare repliche di visualizzazioni materializzate in BigQuery. Una replica di vista materializzata è una replica di dati esterni di Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Apache Iceberg o Salesforce Data Cloud in un set di dati BigQuery in modo che siano disponibili localmente in BigQuery, il che può aiutarti a evitare i costi di esportazione dei dati e migliorare le prestazioni delle query.
Prima di iniziare
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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- Assicurati di disporre delle autorizzazioni IAM (Identity and Access Management) richieste per eseguire le attività descritte in questo documento.
Ruoli obbligatori
Per ottenere le autorizzazioni necessarie per eseguire le attività descritte in questo documento,
chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Amministratore BigQuery (roles/bigquery.admin
).
Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.
Questo ruolo predefinito contiene le autorizzazioni necessarie per eseguire le attività descritte in questo documento. Per visualizzare le autorizzazioni esatte richieste, espandi la sezione Autorizzazioni richieste:
Autorizzazioni obbligatorie
Per eseguire le attività descritte in questo documento sono necessarie le seguenti autorizzazioni:
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bigquery.tables.create
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bigquery.tables.get
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bigquery.tables.getData
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bigquery.tables.replicateData
-
bigquery.jobs.create
Potresti anche ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.
Per ulteriori informazioni su IAM di BigQuery, consulta Introduzione a IAM in BigQuery.
Prepara un set di dati per le repliche delle vista materializzata
Prima di creare una replica di vista materializzata, devi completare le seguenti attività:
- Crea un set di dati in una regione che supporta Amazon S3
- Crea una tabella di origine nel set di dati creato nel passaggio precedente. La tabella di origine può essere uno dei seguenti tipi di tabelle:
- Una tabella BigLake di Amazon S3 con la memorizzazione nella cache dei metadati abilitata e che non utilizza un formato file Iceberg.
- Una tabella esterna BigLake per Apache Iceberg.
- Una tabella del cloud di dati.
Creare repliche di vista materializzata
Seleziona una delle seguenti opzioni:
Console
Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.
Nel riquadro Explorer, vai al progetto e al set di dati in cui vuoi creare la replica della vista materializzata, quindi fai clic su > Crea tabella.
Visualizza azioniNella sezione Origine della finestra di dialogo Crea tabella, segui questi passaggi:
- In Crea tabella da, seleziona Tabella/vista esistente.
- In Progetto, inserisci il progetto in cui si trova la tabella o la vista di origine.
- In Set di dati, inserisci il set di dati in cui si trova la tabella o la vista di origine.
- In Visualizzazione, inserisci la tabella o la visualizzazione di origine che stai replicando. Se scegli una vista, deve essere una vista autorizzata, altrimenti tutte le tabelle utilizzate per generarla devono trovarsi nel set di dati della vista.
(Facoltativo) Per Inattività massima vista materializzata locale, inserisci un valore
max_staleness
per la vista materializzata locale.Nella sezione Destinazione della finestra di dialogo Crea tabella:
- In Progetto, inserisci il progetto in cui vuoi creare la replica della vista materializzata.
- In Set di dati, inserisci il set di dati in cui vuoi creare la replica della vista materializzata.
- In Nome della vista materializzata della replica, inserisci un nome per la replica.
(Facoltativo) Specifica i tag e le opzioni avanzate per la replica della vista materializzata. Se non specifichi un set di dati per Set di dati della vista materializzata locale, ne viene creato uno automaticamente nello stesso progetto e nella stessa regione dei dati di origine e viene denominato
bq_auto_generated_local_mv_dataset
. Se non specifichi un nome per Nome vista materializzata locale, ne viene creato uno automaticamente nello stesso progetto e nella stessa regione dei dati di origine e viene assegnato il prefissobq_auto_generated_local_mv_
.Fai clic su Crea tabella.
Viene creata una nuova vista materializzata locale (se non specificata) e autorizzata nel set di dati di origine. La replica della vista materializzata viene poi creata nel set di dati di destinazione.
SQL
- Crea una vista materializzata sulla tabella di base nel set di dati che hai creato. Puoi anche creare la vista materializzata in un set di dati diverso che si trova in una regione Amazon S3.
- Autorizza la vista materializzata nei set di dati che contengono le tabelle di origine utilizzate nella query che ha creato la vista materializzata.
- Se hai configurato l'aggiornamento manuale della cache dei metadati per la tabella di origine,
esegui la
procedura di sistema
BQ.REFRESH_EXTERNAL_METADATA_CACHE
per aggiornare la cache dei metadati. - Esegui la
BQ.REFRESH_MATERIALIZED_VIEW
procedura di sistema per aggiornare la vista materializzata. Crea le repliche vista materializzata utilizzando l'istruzione
CREATE MATERIALIZED VIEW AS REPLICA OF
:CREATE MATERIALIZED VIEW PROJECT_ID.BQ_DATASET.REPLICA_NAME OPTIONS(replication_interval_seconds=REPLICATION_INTERVAL) AS REPLICA OF PROJECT_ID.S3_DATASET.MATERIALIZED_VIEW_NAME;
Sostituisci quanto segue:
PROJECT_ID
: il nome del progetto in cui vuoi creare la replica della vista materializzata, ad esempiomyproject
.BQ_DATASET
: il nome del set di dati BigQuery in cui vuoi creare la replica della vista materializzata, ad esempiobq_dataset
. Il set di dati deve trovarsi nella regione BigQuery associata alla regione della vista materializzata di origine.REPLICA_NAME
: il nome della replica della vista materializzata che vuoi creare, ad esempiomy_mv_replica
.REPLICATION_INTERVAL
: specifica la frequenza con cui replicare i dati dalla vista materializzata di origine nella replica, in secondi. Deve essere un valore compreso tra 60 e 3600, inclusi. Il valore predefinito è 300 (5 minuti).S3_DATASET
: il nome del set di dati che contiene la vista materializzata di origine, ad esempios3_dataset
.MATERIALIZED_VIEW_NAME
: il nome della vista materializzata da replicare, ad esempiomy_mv
.
Il seguente esempio crea una replica di vista materializzata denominata
mv_replica
inbq_dataset
:CREATE MATERIALIZED VIEW `myproject.bq_dataset.mv_replica` OPTIONS( replication_interval_seconds=600 ) AS REPLICA OF `myproject.s3_dataset.my_s3_mv`
Dopo aver creato la replica della vista materializzata, il processo di replica esegue il polling della vista materializzata di origine per rilevare le modifiche e replica i dati nella replica della vista materializzata, aggiornandoli nell'intervallo specificato nell'opzione replication_interval_seconds
o max_staleness
. Se esegui una query sulla replica prima del completamento del primo backfill, viene visualizzato un errore backfill in progress
. Puoi eseguire query sui dati nella replica della vista materializzata al termine della prima
replica.