Utilizza la sicurezza a livello di riga

Questo documento spiega come utilizzare la sicurezza a livello di riga in BigQuery per limitare l'accesso ai dati a livello di riga della tabella. Prima di leggere questo documento, acquisisci familiarità con una panoramica sulla sicurezza a livello di riga leggendo l'introduzione alla sicurezza a livello di riga di BigQuery.

Panoramica

Con i criteri di accesso a livello di riga puoi eseguire le seguenti attività:

• Crea o aggiorna un criterio di accesso a livello di riga in una tabella
• Combinare i criteri di accesso a livello di riga in una tabella
• Elencare i criteri di accesso a livello di riga di una tabella
• Eliminare un criterio di accesso a livello di riga da una tabella
• Eseguire query su una tabella con un criterio di accesso a livello di riga

Prima di iniziare

Concedi i ruoli IAM (Identity and Access Management) che concedono agli utenti le autorizzazioni necessarie per eseguire ogni attività nel documento. Le autorizzazioni necessarie per eseguire un'attività (se presenti) sono elencate nella sezione "Autorizzazioni richieste" dell'attività.

Creare o aggiornare un criterio di accesso a livello di riga

Puoi creare o aggiornare un criterio di accesso a livello di riga in una tabella in BigQuery con un'istruzione Data Definition Language (DDL).

Autorizzazioni obbligatorie

Per creare un criterio di accesso a livello di riga su una tabella BigQuery, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM:

• bigquery.rowAccessPolicies.create
• bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy
• bigquery.tables.getData (nella tabella di destinazione e in qualsiasi tabella a cui viene fatto riferimento nei criteri di accesso concessi a livello di riga delle sottoquery)
• bigquery.jobs.create (per eseguire il job di query DDL)

Per aggiornare un criterio di accesso a livello di riga su una tabella BigQuery, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM:

• bigquery.rowAccessPolicies.update
• bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy
• bigquery.tables.getData (nella tabella di destinazione e in qualsiasi tabella a cui viene fatto riferimento nei criteri di accesso concessi a livello di riga delle sottoquery)
• bigquery.jobs.create (per eseguire il job di query DDL)

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per creare e aggiornare un criterio di accesso a livello di riga:

• roles/bigquery.admin
• roles/bigquery.dataOwner

Il ruolo bigquery.filteredDataViewer

Quando crei correttamente un criterio di accesso a livello di riga, concedi automaticamente il ruolo bigquery.filteredDataViewer ai membri dell'elenco dei beneficiari. Il ruolo bigquery.filteredDataViewer concede la possibilità di visualizzare le righe definite dall'espressione di filtro del criterio. Quando elenchi i criteri di accesso a livello di riga di una tabella nella console Google Cloud, questo ruolo viene visualizzato in associazione con i membri dell'elenco dei beneficiari del criterio.

Consulta le best practice consigliate per la sicurezza a livello di riga quando utilizzi il ruolo bigquery.filteredDataViewer con IAM.

Per ulteriori informazioni sui ruoli e sulle autorizzazioni IAM in BigQuery, consulta Autorizzazioni e ruoli predefiniti.

Creare o aggiornare i criteri di accesso a livello di riga

Per creare o aggiornare un criterio di accesso a livello di riga, utilizza una delle seguenti istruzioni DDL:

• L'elemento CREATE ROW ACCESS POLICY crea un nuovo criterio di accesso a livello di riga.

• L'istruzione CREATE ROW ACCESS POLICY IF NOT EXISTS crea un nuovo criterio di accesso a livello di riga, se non esiste già un criterio di accesso a livello di riga con lo stesso nome nella tabella specificata.

• L'istruzione CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY aggiorna un criterio di accesso a livello di riga esistente con lo stesso nome nella tabella specificata.

  Punti chiave da ricordare:

  • Ogni criterio di accesso a livello di riga in una tabella deve avere un nome univoco.
  • Come una clausola WHERE, filter_expression corrisponde ai dati che vuoi che siano visibili ai membri della grantee_list.
  • Puoi combinare una serie di utenti e gruppi nell'elenco grantee_list, se sono separati da virgole e tra virgolette separatamente.
  • Non puoi applicare criteri di accesso a livello di riga alle colonne JSON. Per scoprire di più sulle limitazioni aggiuntive per la sicurezza a livello di riga, consulta Limitazioni

Esempi

Crea un nuovo criterio di accesso alle righe. L'accesso alla tabella è limitato all'utente [e-mail]. Solo le righe in cui region = 'APAC' sono visibili:

CREATE ROW ACCESS POLICY apac_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:[e-mail]')
FILTER USING (region = 'APAC');

Aggiorna il criterio di accesso in modo che venga applicato all'account di servizio [e-mail]:

CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY apac_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('serviceAccount:[e-mail]')
FILTER USING (region = 'APAC');

Crea un criterio di accesso alle righe che concede l'accesso a un utente e a due gruppi:

CREATE ROW ACCESS POLICY sales_us_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:[e-mail]',
          'group:[e-mail]',
          'group:[e-mail]')
FILTER USING (region = 'US');

Crea un criterio di accesso alle righe con allAuthenticatedUsers come beneficiario:

CREATE ROW ACCESS POLICY us_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('allAuthenticatedUsers')
FILTER USING (region = 'US');

Crea un criterio di accesso alle righe con un filtro basato sull'utente corrente:

CREATE ROW ACCESS POLICY my_row_filter
ON dataset.my_table
GRANT TO ('domain:example.com')
FILTER USING (email = SESSION_USER());

Crea un criterio di accesso alle righe con un filtro su una colonna con un tipo ARRAY:

CREATE ROW ACCESS POLICY my_reports_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('domain:example.com')
FILTER USING (SESSION_USER() IN UNNEST(reporting_chain));

Crea un criterio di accesso alle righe con una sottoquery per sostituire più criteri con un semplice confronto tra regioni configurato per utente:

Anteprima

Questa funzionalità è soggetta ai "Termini delle Offerte pre-GA" nella sezione Termini generali del servizio dei Termini specifici dei servizi. Le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per saperne di più, consulta le descrizioni della fase di lancio.

Per fornire un feedback o richiedere assistenza con questa funzionalità, invia un'email a [e-mail].

Considera la seguente tabella, lookup_table:

+-----------------+--------------+
|      email      |    region    |
+-----------------+--------------+
| [e-mail] | europe-west1 |
| [e-mail] | us-west1     |
| [e-mail] | us-west2     |
+-----------------+--------------+

CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY apac_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('domain:example.com')
FILTER USING (region IN (
    SELECT
      region
    FROM
      lookup_table
    WHERE
      email = SESSION_USER()));

Se utilizzi la sottoquery su lookup_table puoi evitare di creare criteri di accesso a più righe. Ad esempio, l'istruzione precedente restituisce lo stesso risultato del seguente, con meno query:

CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY apac_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:[e-mail]')
FILTER USING (region = 'us-west1');

CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY apac_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:[e-mail]')
FILTER USING (region IN 'us-west1', 'us-west2');

CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY apac_filter
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:[e-mail]')
FILTER USING (region = 'europe-west1');

Per ulteriori informazioni sulla sintassi e sulle opzioni disponibili, consulta la documentazione di riferimento sull'istruzione DDL CREATE ROW ACCESS POLICY.

Combinare i criteri di accesso a livello di riga

Se due o più criteri di accesso a livello di riga concedono a un utente o a un gruppo l'accesso alla stessa tabella, l'utente o il gruppo avrà accesso a tutti i dati coperti da uno qualsiasi dei criteri. Ad esempio, i seguenti criteri concedono all'utente l'accesso [e-mail] alle righe specificate nella tabella my_table:

CREATE ROW ACCESS POLICY shoes
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:[e-mail]')
FILTER USING (product_category = 'shoes');

CREATE OR REPLACE ROW ACCESS POLICY blue_products
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:[e-mail]')
FILTER USING (color = 'blue');

Nell'esempio precedente, l'utente [e-mail] ha accesso alle righe della tabella my_table il cui campo product_category è impostato su shoes e [e-mail] ha accesso anche alle righe che hanno il campo color impostato su blue. Ad esempio, [e-mail] potrebbe accedere alle righe con informazioni su scarpe rosse e auto blu.

Questo accesso equivale a quello fornito dai seguenti criteri di accesso a livello di riga singola:

CREATE ROW ACCESS POLICY shoes_and_blue_products
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:[e-mail]')
FILTER USING (product_category = 'shoes' OR color = 'blue');

Invece, per specificare l'accesso che dipende dal fatto che più di una condizione sia vera, utilizza un filtro con un operatore AND. Ad esempio, il seguente criterio di accesso a livello di riga concede l'accesso [e-mail] solo alle righe che hanno il campo product_category impostato su shoes e il campo color impostato su blue:

CREATE ROW ACCESS POLICY blue_shoes
ON project.dataset.my_table
GRANT TO ('user:[e-mail]')
FILTER USING (product_category = 'shoes' AND color = 'blue');

Con il precedente criterio di accesso a livello di riga, [e-mail] sarebbe in grado di accedere alle informazioni sulle scarpe blu, ma non sulle scarpe rosse o sulle auto blu.

Elenca i criteri di accesso a livello di riga della tabella

Puoi elencare e visualizzare tutti i criteri di accesso a livello di riga in una tabella utilizzando la console Google Cloud, lo strumento a riga di comando bq o il metodo dell'API RowAccessPolicies.List.

Autorizzazioni obbligatorie

Per elencare i criteri di accesso a livello di riga in una tabella BigQuery, devi disporre dell'autorizzazione IAM bigquery.rowAccessPolicies.list.

Per visualizzare i membri di un criterio di accesso a livello di riga su una tabella BigQuery, devi disporre dell'autorizzazione IAM bigquery.rowAccessPolicies.getIamPolicy.

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per elencare e visualizzare i criteri di accesso a livello di riga:

• roles/bigquery.admin
• roles/bigquery.dataOwner

Per ulteriori informazioni sui ruoli e sulle autorizzazioni IAM in BigQuery, consulta Autorizzazioni e ruoli predefiniti.

Elenca i criteri di accesso a livello di riga della tabella

Per elencare i criteri di accesso a livello di riga:

Console

1. Per visualizzare i criteri di accesso a livello di riga, vai alla pagina BigQuery nella console Google Cloud.

   Vai a BigQuery

2. Fai clic sul nome della tabella per visualizzarne i dettagli, poi fai clic su Visualizza i criteri di accesso alle righe.

   

3. Quando si apre il riquadro Criteri di accesso alle righe, viene visualizzato un elenco di tutti i criteri di accesso a livello di riga nella tabella, suddivisi per nome, e il filter_expression per ogni criterio.

   

4. Per vedere tutti i ruoli e gli utenti interessati da un criterio di accesso a livello di riga, fai clic su VISUALIZZA accanto al criterio. Ad esempio, nell'immagine seguente puoi vedere nel riquadro Visualizza autorizzazioni che i membri dell'elenco dei beneficiari dispongono del ruolo bigquery.filteredDataViewer.

   

   Importante: l'aggiunta di membri a un criterio e la rimozione di membri da un criterio al momento sono supportate solo tramite istruzioni DDL.

bq

Inserisci il comando bq ls e fornisci il flag --row_access_policies. I nomi del set di dati e della tabella sono obbligatori.

    bq ls --row_access_policies dataset.table

Ad esempio, il seguente comando elenca le informazioni sui criteri di accesso a livello di riga in una tabella denominata my_table in un set di dati con l'ID my_dataset:

    bq ls --row_access_policies my_dataset.my_table

API

Utilizza il metodo RowAccessPolicies.List nella sezione di riferimento dell'API REST.

Elimina i criteri di accesso a livello di riga

Puoi eliminare uno o tutti i criteri di accesso a livello di riga in una tabella utilizzando un'istruzione DDL, se disponi delle autorizzazioni per farlo.

Autorizzazioni obbligatorie

Per eliminare un criterio di accesso a livello di riga, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM:

• bigquery.rowAccessPolicies.delete
• bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy
• bigquery.jobs.create (per eseguire il job di query DDL)

Per rilasciare contemporaneamente tutti i criteri di accesso a livello di riga su una tabella, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM:

• bigquery.rowAccessPolicies.delete
• bigquery.rowAccessPolicies.setIamPolicy
• bigquery.rowAccessPolicies.list
• bigquery.jobs.create (per eseguire il job di query DDL)

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per eliminare i criteri di accesso a livello di riga:

• roles/bigquery.admin
• roles/bigquery.dataOwner

Per ulteriori informazioni sui ruoli e sulle autorizzazioni IAM in BigQuery, consulta Autorizzazioni e ruoli predefiniti.

Elimina i criteri di accesso a livello di riga

Per eliminare un criterio di accesso alle righe da una tabella, utilizza le seguenti istruzioni DDL:

• L'istruzione DROP ROW ACCESS POLICY elimina un criterio di accesso a livello di riga nella tabella specificata.

• L'istruzione DROP ROW ACCESS POLICY IF EXISTS elimina un criterio di accesso a livello di riga se questo criterio esiste nella tabella specificata.

• L'istruzione DROP ALL ROW ACCESS POLICIES elimina tutti i criteri di accesso a livello di riga nella tabella specificata.

Importante: non puoi eliminare l'ultimo criterio di accesso a livello di riga da una tabella utilizzando DROP ROW ACCESS POLICY. Se provi a farlo, verrà restituito un errore. Per eliminare l'ultimo criterio di accesso a livello di riga in una tabella, devi invece utilizzare DROP ALL ROW ACCESS POLICIES. Per saperne di più sull'eliminazione dell'ultimo criterio di accesso a livello di riga in una tabella, consulta Best practice per la sicurezza a livello di riga.

Esempi

Elimina un criterio di accesso a livello di riga da una tabella:

DROP ROW ACCESS POLICY my_row_filter ON project.dataset.my_table;

Elimina tutti i criteri di accesso a livello di riga da una tabella:

DROP ALL ROW ACCESS POLICIES ON project.dataset.my_table;

Per ulteriori informazioni sull'eliminazione di un criterio di accesso a livello di riga, consulta la documentazione di riferimento sull'istruzione DDL DROP ROW ACCESS POLICY.

Query sulle tabelle con criteri di accesso alle righe

Un utente deve prima avere accesso a una tabella BigQuery per poter eseguire query, anche se si trova su grantee_list di un criterio di accesso alle righe nella tabella. Senza questa autorizzazione, la query non riesce e viene restituito un errore access denied.

Autorizzazioni obbligatorie

Per eseguire query su una tabella BigQuery con criteri di accesso a livello di riga, devi disporre dell'autorizzazione IAM bigquery.tables.getData e dell'autorizzazione IAM bigquery.rowAccessPolicies.getFilteredData. Devi disporre dell'autorizzazione IAM bigquery.tables.getData su tutte le tabelle pertinenti.

Per ottenere queste autorizzazioni con i ruoli predefiniti, devi disporre dei ruoli IAM roles/bigquery.dataViewer e roles/bigquery.filteredDataViewer.

Devi disporre dell'autorizzazione datacatalog.categories.fineGrainedGet su tutte le colonne pertinenti con sicurezza a livello di colonna. Per ottenere questa autorizzazione con i ruoli predefiniti, è necessario il ruolo datacatalog.categoryFineGrainedReader.

Visualizzare i risultati della query

Nella console Google Cloud, quando esegui una query su una tabella con un criterio di accesso a livello di riga, BigQuery mostra un avviso banner che indica che i risultati potrebbero essere filtrati in base a un criterio di accesso a livello di riga. Questa notifica viene visualizzata anche se fai parte dell'elenco dei beneficiari delle norme.

Statistiche job

Quando esegui una query su una tabella con un criterio di accesso a livello di riga utilizzando l'API Job, BigQuery indica se la query legge eventuali tabelle con criteri di accesso alle righe nell'oggetto risposta Job:

Esempio

Questa risposta all'oggetto Job è stata troncata per semplicità:

{
  "configuration": {
    "jobType": "QUERY",
    "query": {
      "priority": "INTERACTIVE",
      "query": "SELECT * FROM dataset.table",
      "useLegacySql": false
    }
  },
  ...
  "statistics": {
    ...
    rowLevelSecurityStatistics: {
      rowLevelSecurityApplied: true
    },
    ...
  },
  "status": {
    "state": "DONE"
  },
  ...
}

Passaggi successivi

• Per informazioni su come funziona la sicurezza a livello di riga con altre funzionalità e servizi di BigQuery, consulta Utilizzare la sicurezza a livello di riga con altre funzionalità di BigQuery.

• Per informazioni sulle best practice per la sicurezza a livello di riga, consulta le best practice per la sicurezza a livello di riga in BigQuery.