Carregar dados de outros serviços do Google e do Google Cloud

É possível usar vários serviços do Google Cloud para carregar dados no BigQuery e, em seguida, realizar análises mais detalhadas. Esses serviços normalmente exigem que você inicie jobs de exportação no respectivo console ou API do serviço. Depois de ativados, os dados são carregados no BigQuery de acordo com a cadência definida no job de exportação do serviço. Alguns jobs de exportação são executados em tempo real e outros fornecem carregamentos de dados em lote.

Para bancos de dados e serviços do Google Cloud, incluindo o Google Drive e o Planilhas Google, as consultas de dados são originadas no BigQuery. Para mais informações, consulte Fontes de dados externas.

Se um serviço não estiver listado, você ainda poderá exportar dados do serviço, mas isso pode exigir o uso de funcionalidade adicional. Para mais informações sobre como configurar exportações personalizadas ou criar jobs e consultas de carregamento do BigQuery, consulte Alternativas às exportações de serviços.

Serviços em nuvem compatíveis com exportações de dados

Pegada de carbono

A exportação da pegada de carbono captura as emissões brutas estimadas de gases do efeito estufa associadas ao uso dos serviços cobertos do Google Cloud na conta de faturamento selecionada.

Você pode exportar seus dados da Pegada de carbono para o BigQuery para realizar análises de dados ou para criar painéis e relatórios personalizados.

Para configurar as exportações dos seus dados de Pegada de carbono, consulte Exportar sua pegada de carbono.

Google Security Operations

É possível exportar os registros de segurança das Operações de segurança do Google para o BigQuery para outras mesclagens de dados e análises.

Para configurar as exportações dos registros de segurança das Operações de segurança do Google, entre em contato com o suporte das Operações de segurança do Google.

Inventário de recursos do Cloud

O Inventário de recursos do Cloud permite exportar os metadados do recurso da sua organização, pasta ou projeto para uma tabela do BigQuery e, em seguida, executar a análise de dados no seu inventário.

Para configurar as exportações dos dados do Cloud Asset Inventory, consulte Como exportar para o BigQuery.

Cloud Billing

A exportação do Cloud Billing para o BigQuery permite exportar dados de faturamento detalhados do Google Cloud (como uso, estimativas de custo e dados de preços) automaticamente ao longo do dia.

A escolha do momento é importante. Para ter acesso a um conjunto mais abrangente de dados de faturamento para suas necessidades de análise, recomendamos que você ative a exportação de dados do Cloud Billing para o BigQuery ao mesmo tempo que você cria uma conta do Cloud Billing.

Para configurar as exportações dos dados do Cloud Billing, consulte Exportar os dados do Cloud Billing para o BigQuery.

Cloud Logging

É possível rotear registros do Cloud Logging para tabelas do BigQuery para análises e mesclagens adicionais. Para os serviços do Google Cloud, os dados de registro são disponibilizados para consulta aproximadamente 1 minuto após serem gerados.

Para usar o BigQuery como parte da Análise de registros, consulte Análise de registros.

Para configurar as exportações dos dados do Cloud Logging, consulte Rotear registros para coletores compatíveis.

Contact Center AI Insights

O Contact Center AI Insights permite exportar seus dados de conversas e análises da Contact Center AI Insights para o BigQuery para que você possa realizar suas próprias consultas brutas.

Para configurar as exportações dos dados do Contact Center AI Insights, consulte Exportar conversas para o BigQuery.

Dialogflow CX

O Dialogflow CX gera registros das conversas entre agentes e seus clientes.

Para configurar exportações de conversas do Dialogflow CX, consulte Exportação de registro de interação para o BigQuery.

Firebase

O Firebase contém várias exportações de análises que podem ser enviadas ao BigQuery. São elas:

  • Análise
  • Cloud Messaging
  • Crashlytics
  • Monitoramento de desempenho
  • Teste A/B
  • Personalização da configuração remota

Para configurar exportações de dados do Firebase, consulte Exportar dados do projeto para o BigQuery.

Google Analytics 4

Para saber como exportar os dados da sessão da vista de relatórios do Google Analytics 4 no BigQuery, consulte Exportação para o BigQuery Configurar o BigQuery Export na Central de Ajuda do Google Analytics. Depois que os dados do Google Analytics 4 estiverem no BigQuery, será possível consultá-los usando o GoogleSQL.

Se houver erros na exportação do Google Analytics 4, consulte Motivos para falhas de vinculação ou Motivos para falhas de exportação.

Se você estiver enfrentando atrasos de dados nas exportações do Google Analytics 4, dados ausentes do Google Analytics 4 após uma exportação ou outros problemas, entre em contato com o suporte do Google Analytics.

Para problemas com o BigQuery, como faturamento, entre em contato com o suporte do Google Cloud.

Google Analytics 360

Para saber como exportar sua sessão e dados da vista de relatórios do Google Analytics 360 para o BigQuery, consulte Exportação para o BigQuery na Central de Ajuda do Analytics. Depois que os dados do Google Analytics 360 estiverem no BigQuery, será possível consultá-los usando o GoogleSQL.

Para exemplos de como consultar dados do Analytics no BigQuery, consulte o manual do BigQuery na Ajuda do Analytics.

Para problemas relacionados à vinculação do BigQuery e Google Analytics 360, sem dados do Google Analytics 360 depois de uma exportação, ou problemas relacionados a atrasos de dados durante a exportação do Google Analytics 360, entre em contato com o suporte do Google Analytics 360.

Para problemas com o BigQuery, como faturamento, entre em contato com o suporte do Google Cloud.

É possível programar uma exportação diária dos dados de desempenho do Google Search Console para o BigQuery. Nela, é possível executar consultas complexas nos seus dados.

Para configurar exportações de dados, consulte Sobre a exportação de dados em massa dos dados do Search Console para o BigQuery.

Recomendador

É possível programar snapshots diários das recomendações usando o serviço de transferência de dados do BigQuery. As recomendações fornecem conselhos sobre como otimizar o uso dos produtos e recursos do Google Cloud, além de fornecer insights sobre os padrões de uso dos recursos.

Para configurar snapshots dos dados usando o serviço de transferência de dados do BigQuery, consulte Exportar recomendações para o BigQuery.

Vertex AI Batch Prediction

A Predição em lote da Vertex AI cria um conjunto de previsões com base em uma entrada para um modelo. É possível armazenar esses resultados no BigQuery para análises e mesclagens adicionais.

Para configurar exportações de resultados de previsões em lote, consulte Receber previsões e explicações em lote.

Previsões da Vertex AI

É possível usar o Vertex AI Previsões para armazenar resultados de previsão de endpoints on-line no BigQuery para análise adicional.

Para configurar a integração da previsão de modelo com o BigQuery, consulte Geração de registros de previsão on-line.

A seguir