Daten aus anderen Google- und Google Cloud-Diensten laden

Mit verschiedenen Google Cloud-Diensten können Sie Daten in BigQuery laden und dann weiter analysieren. Für diese Dienste müssen Sie Exportjobs normalerweise über die entsprechende Konsole oder API des Dienstes initiieren. Nach der Aktivierung werden Daten gemäß dem Rhythmus, der im Exportjob des Dienstes definiert ist, in BigQuery geladen. Einige Exportjobs werden in Echtzeit ausgeführt, andere ermöglichen das Laden von Batchdaten.

Bei Google Cloud-Datenbanken und -Diensten, einschließlich Google Drive und Google Sheets, stammen Datenabfragenaten aus BigQuery. Weitere Informationen finden Sie unter Externe Datenquellen.

Wenn ein Dienst nicht aufgeführt ist, können Sie möglicherweise trotzdem Daten aus dem Dienst exportieren. Dies erfordert jedoch möglicherweise zusätzliche Funktionen. Weitere Informationen zum Einrichten benutzerdefinierter Exporte oder zum Erstellen von Ladejobs und Abfragen aus BigQuery finden Sie unter Alternativen zu Dienstexporten.

Cloud-Dienste, die Datenexporte unterstützen

CO₂-Bilanz

Der Export der CO₂-Bilanz erfasst die geschätzten Bruttosummen von Treibhausgasemissionen im Zusammenhang mit der Nutzung abgedeckter Google Cloud-Dienste für das ausgewählte Rechnungskonto.

Sie können Ihre CO₂-Bilanzdaten nach BigQuery exportieren, um Datenanalysen durchzuführen oder benutzerdefinierte Dashboards und Berichte zu erstellen.

Informationen zum Einrichten von Exporten Ihrer CO₂-Bilanzdaten finden Sie unter CO₂-Bilanz exportieren.

Google Security Operations

Sie können Google Security Operations-Sicherheitslogs für zusätzliche Datenverknüpfungen und Analysen nach BigQuery exportieren.

Wenn Sie Exporte Ihrer Sicherheitslogs für Google-Sicherheitsvorgänge einrichten möchten, wenden Sie sich an Ihren Support für Google-Sicherheitsvorgänge.

Cloud Asset Inventory

Mit Cloud Asset Inventory können Sie die Assetmetadaten für Ihre Organisation, Ihren Ordner oder Ihr Projekt in eine BigQuery-Tabelle exportieren und dann eine Datenanalyse für Ihr Inventar durchführen.

Informationen zum Einrichten von Exporten Ihrer Cloud Asset Inventory-Daten finden Sie unter Nach BigQuery exportieren.

Cloud Billing

Mit dem Cloud Billing-Export nach BigQuery können Sie detaillierte Google Cloud-Abrechnungsdaten (z. B. Nutzung, Kostenschätzungen und Preisdaten) automatisch im Laufe des Tages exportieren.

Wichtig ist das Timing. Wenn Sie Zugriff auf einen umfassenderen Satz von Abrechnungsdaten für Ihre Analyseanforderungen benötigen, empfehlen wir, dass Sie den Cloud Billing-Datenexport nach BigQuery gleichzeitig mit dem Erstellen eines Cloud-Rechnungskontos aktivieren.

Informationen zum Einrichten von Exporten Ihrer Cloud Billing-Daten finden Sie unter Cloud Billing-Daten nach BigQuery exportieren.

Cloud Logging

Sie können Logs von Cloud Logging für zusätzliche Analysen und Joins an BigQuery-Tabellen weiterleiten. Bei Google Cloud-Diensten stehen die Logdaten ungefähr 1 Minute nach ihrer Erstellung für Abfragen zur Verfügung.

Informationen zur Verwendung von BigQuery als Teil von Log Analytics finden Sie unter Loganalysen.

Informationen zum Einrichten von Exporten Ihrer Cloud Logging-Daten finden Sie unter Logs an unterstützte Senken weiterleiten.

Contact Center AI Insights

Mit Contact Center AI Insights können Sie Ihre Contact Center AI Insights-Unterhaltungen und -Analysedaten nach BigQuery exportieren, um Ihre eigenen Direktabfragen auszuführen.

Informationen zum Konfigurieren von Exporten Ihrer Contact Center AI Insights-Daten finden Sie unter Unterhaltungen nach BigQuery exportieren.

Dialogflow CX

Dialogflow CX generiert Logs der Unterhaltungen zwischen Kundenservicemitarbeitern und Ihren Kunden.

Informationen zum Konfigurieren von Exporten von Unterhaltungen aus Dialogflow CX finden Sie unter Interaktions-Logging-Export nach BigQuery.

Firebase

Firebase enthält eine Reihe von Analyseexporten, die Sie an BigQuery senden können. Dazu gehören:

  • Analytics
  • Cloud-Messaging
  • Crashlytics
  • Leistungsüberwachung
  • A/B Testing
  • Personalisierung der Remote-Konfiguration

Informationen zum Konfigurieren von Exporten von Firebase-Daten finden Sie unter Projektdaten nach BigQuery exportieren.

Google Analytics 4

Informationen zum Exportieren der Sitzungsdaten aus einer Google Analytics 4-Konto Berichtsdatenansicht in BigQuery importieren, siehe BigQuery Export BigQuery Export einrichten in der Analytics-Hilfe. Sobald sich die Google Analytics 4-Daten in BigQuery befinden, können Sie sie mit GoogleSQL abfragen.

Wenn beim Google Analytics 4-Export Fehler auftreten, lesen Sie die Informationen unter Gründe für Verknüpfungsfehler oder Gründe für Exportfehler.

Wenn es zu Datenverzögerungen bei Google Analytics 4-Exporten, fehlenden Google Analytics 4-Daten nach einem Export oder anderen Problemen kommt, wenden Sie sich an den Analytics-Support.

Wenn Sie Fragen zu BigQuery haben, etwa zum Thema Abrechnung, wenden Sie sich einfach an den Google Cloud-Support.

Google Analytics 360

Eine Anleitung zum Exportieren einer Sitzung aus einer Google Analytics 360-Berichtsdatenansicht in BigQuery finden Sie in der Analytics-Hilfe unter BigQuery-Export. Sobald sich die Google Analytics 360-Daten in BigQuery befinden, können Sie sie mit GoogleSQL abfragen.

Beispiele für die Abfrage von Analytics-Daten in BigQuery finden Sie in der Analytics-Hilfe im Cookbook zu BigQuery.

Bei Problemen im Zusammenhang mit der Verknüpfung von BigQuery und Google Analytics 360, fehlenden Google Analytics 360-Daten nach einem Export oder Problemen im Zusammenhang mit Datenverzögerungen beim Export aus Google Analytics 360 wenden Sie sich an den Google Analytics 360-Support

Wenn Sie Fragen zu BigQuery haben, etwa zum Thema Abrechnung, wenden Sie sich einfach an den Google Cloud-Support.

Sie können einen täglichen Export Ihrer Leistungsdaten in der Google Search Console nach BigQuery planen, um komplexe Abfragen Ihrer Daten auszuführen.

Informationen zum Einrichten von Exporten Ihrer Daten finden Sie unter Bulk-Datenexport von Search Console-Daten nach BigQuery.

Recommender

Mit dem BigQuery Data Transfer Service können Sie tägliche Snapshots der Empfehlungen planen. Empfehlungen bieten Empfehlungen zur Optimierung der Nutzung von Google Cloud-Produkten und -Ressourcen sowie Informationen zu Ihren Ressourcennutzungsmustern.

Informationen zum Einrichten von Snapshots Ihrer Daten mit BigQuery Data Transfer Service finden Sie unter Empfehlungen nach BigQuery exportieren.

Vertex AI-Batchvorhersagen

Die Batchvorhersage von Vertex AI erstellt einen Satz von Vorhersagen auf Basis einer Eingabe für ein Modell. Sie können diese Ergebnisse für zusätzliche Analysen und Joins in BigQuery speichern.

Informationen zum Konfigurieren von Exporten von Batchvorhersageergebnissen finden Sie unter Batchvorhersagen und Erläuterungen abrufen.

Vertex AI Predictions

Sie können Vertex AI Predictions verwenden, um Vorhersageergebnisse von Onlineendpunkten in BigQuery für weitere Analysen zu speichern.

Informationen zum Konfigurieren der Einbindung von Modellvorhersagen in BigQuery finden Sie unter Onlinevorhersage-Logging.

Nächste Schritte