Guías prácticas

Interactúa con BigQuery

• Zona de pruebas de BigQuery

  Comienza a usar BigQuery sin crear una cuenta de facturación para tu proyecto.

• Usa la consola de Google Cloud

  BigQuery expone una interfaz gráfica en la consola de Google Cloudque puedes usar para cargar y exportar datos, ejecutar consultas y realizar otras tareas de administración y de usuario en tu navegador.

• Usa la herramienta de línea de comandos de bq

  La herramienta de línea de comandos de bq es una herramienta basada en Python que accede a BigQuery desde la línea de comandos.

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Ejecuta y administra trabajos

• Introducción a los trabajos

  Una introducción a los trabajos de BigQuery

• Ejecuta trabajos de manera programática

  Ejecuta los trabajos de BigQuery de manera programática cuando usas la API y las bibliotecas cliente.

• Administra trabajos

  Administra los trabajos de BigQuery: lista, cancelación y reejecución de trabajos.

Trabaja con conjuntos de datos

• Introducción a los conjuntos de datos

  Una introducción a los conjuntos de datos de BigQuery

• Ubicaciones de conjuntos de datos

  Una descripción general de las ubicaciones para almacenar datos de BigQuery

• Crea conjuntos de datos

  Cómo crear conjuntos de datos en BigQuery

• Copia conjuntos de datos

  Cómo copiar conjuntos de datos, incluida la copia de conjuntos de datos entre regiones

• Controla el acceso a los conjuntos de datos

  Cómo controlar el acceso a los conjuntos de datos en BigQuery

• Haz una lista de los conjuntos de datos

  Cómo hacer una lista de los conjuntos de datos en proyectos de BigQuery

• Obtén información sobre los conjuntos de datos

  Cómo obtener información o metadatos de conjuntos de datos

• Actualiza conjuntos de datos

  Cómo actualizar las propiedades de los conjuntos de datos, incluida la actualización de las descripciones, las fechas de vencimiento predeterminadas y los controles de acceso.

• Administra conjuntos de datos

  Administra conjuntos de datos, cámbiales el nombre, bórralos y cópialos.

Trabaja con esquemas de tabla

• Especifica un esquema

  Cómo crear y usar esquemas de tablas

• Especifica columnas anidadas y repetidas

  Cómo especificar columnas anidadas y repetidas en esquemas de tablas

• Detecta esquemas automáticamente

  Usa la detección automática de esquemas cuando cargues datos o consultes datos externos.

• Modifica esquemas de tabla

  Modifica las definiciones de esquema de tabla: agrega columnas, renómbralas, bórralas y cámbiales el nombre; tipos de datos y modos.

Trabaja con tablas

• Introducción a las tablas

  Una introducción a las tablas de BigQuery

• Crea y usa tablas

  Crea y usa tablas: listas de tablas, información sobre ellas y control de acceso a datos de tablas.

• Administra tablas

  Administra las tablas: actualiza las propiedades de las tablas, cámbiales el nombre, bórralas y cópialas.

• Administra datos de tablas

  Una descripción general del trabajo con datos de tablas: consulta tablas, navega y modifica datos de tablas, exporta y agrega o remplaza datos.

• Exporta datos de tablas

  Cómo exportar datos de tabla a Cloud Storage.

• Usar el lenguaje de manipulación de datos (DML)

  Realiza modificaciones masivas a los datos de la tabla con el lenguaje de manipulación de datos (DML) en GoogleSQL.

Trabaja con tablas particionadas

• Introducción a las tablas particionadas

  Una introducción a las tablas particionadas en BigQuery.

• Crea tablas particionadas

  Cómo crear tablas particionadas, incluidas tablas particionadas por unidad de tiempo, tablas particionadas por tiempo de transferencia y tablas particionadas por rango de números enteros.

• Administra tablas particionadas

  Cómo administrar tablas particionadas: actualiza propiedades, copia y elimina particiones

• Administra datos de tablas particionadas

  Cómo administrar datos de tablas particionadas: navega, modifica, exporta, agrega y reemplaza datos

• Consulta tablas particionadas

  Cómo consultar tablas particionadas

• Actualiza datos de tablas particionadas usando declaración DML

  Cómo usar la declaración DML para insertar, borrar o actualizar datos en tablas particionadas

Trabaja con tablas agrupadas

• Introducción a las tablas agrupadas

  Una introducción a las tablas agrupadas en BigQuery

• Crea y usa tablas agrupadas

  Cómo crear y usar tablas agrupadas: genera listas y obtén información sobre tablas agrupadas

• Consulta tablas agrupadas

  Cómo consultar tablas agrupadas

Trabaja con instantáneas de tabla

• Introducción a las instantáneas de tablas

  Una introducción a las instantáneas de tablas en BigQuery.

• Crea instantáneas de tablas

  Cómo crear una instantánea de una tabla de BigQuery

• Restablece instantáneas de tablas

  Cómo restablecer una tabla de BigQuery a partir de una instantánea de tabla

• Enumera instantáneas de tablas en un conjunto de datos

  Cómo hacer una lista de las instantáneas de tablas en un conjunto de datos de BigQuery

• Obtén información sobre una instantánea de tabla

  Cómo ver los metadatos de una instantánea de la tabla de BigQuery

• Actualizar los metadatos de instantáneas de tabla

  Cómo actualizar la descripción, la fecha de vencimiento o la política de acceso de una instantánea de la tabla de BigQuery.

• Copia instantáneas de tablas

  Cómo hacer una copia de una instantánea de una tabla de BigQuery.

• Borra instantáneas de tablas

  Cómo borrar una instantánea de tabla de BigQuery.

• Crea instantáneas de tablas con una consulta programada

  Cómo crear instantáneas mensuales de una tabla de BigQuery

Trabaja con vistas

• Introducción a las vistas

  Una introducción a las vistas de BigQuery

• Crea vistas

  Cómo crear vistas.

• Crea vistas autorizadas

  Cómo crear una vista que te permita compartir resultados de consultas con usuarios y grupos sin otorgarles acceso a las tablas subyacentes.

• Obtén información sobre las vistas

  Cómo obtener información o metadatos sobre las vistas.

• Administra vistas

  Administra, copia, renombra y borra las vistas.

Trabaja con vistas materializadas

• Introducción a las vistas materializadas

  Una introducción a las vistas materializadas de BigQuery

• Crea vistas materializadas

  Crea vistas materializadas.

• Usa vistas materializadas

  Consulta vistas materializadas, incluidos los detalles de la alineación de particiones y el ajuste inteligente.

• Administra vistas materializadas

  Altera, borra, actualiza y supervisa vistas materializadas.

Trabaja con sesiones

• Introducción a las sesiones

  Introducción a las sesiones en BigQuery.

• Crea sesiones

  Cómo crear una sesión para capturar un grupo de tus actividades de SQL

• Ejecuta consultas en sesiones

  Cómo ejecutar consultas en una sesión de BigQuery.

• Escribe consultas en sesiones

  Cómo escribir consultas en una sesión de BigQuery.

• Finaliza sesiones

  Cómo finalizar una sesión de BigQuery.

• Visualiza el historial de consultas en sesiones

  Cómo ver el historial de una sesión de BigQuery.

• Busca sesiones

  Cómo obtener un ID de sesión en BigQuery

Usa reservas para administrar cargas de trabajo

• Introducción

  Una introducción a BigQuery Reservations.

• Conceptos

  Conceptos relacionados con Reservations.

• Administración de carga de trabajo

  Usa Reservations para la administración de cargas de trabajo

• Supervisión

  Cómo supervisar el uso y la facturación de Reservations.

Obtén metadatos con INFORMATION_SCHEMA

• Introducción

  Una introducción a INFORMATION_SCHEMA.

Etiqueta recursos de BigQuery

• Introducción a las etiquetas

  Una introducción a los recursos de etiquetado en BigQuery

• Agrega etiquetas

  Usa etiquetas para agrupar recursos por propósito, entorno, departamento, etcétera.

• Visualiza etiquetas

  Visualiza etiquetas en recursos de BigQuery

• Actualiza etiquetas

  Actualiza etiquetas en recursos de BigQuery

• Filtra recursos mediante etiquetas

  Filtra recursos mediante etiquetas

• Borra etiquetas

  Borra etiquetas en los recursos de BigQuery

Carga datos en BigQuery

• Introducción a la carga de datos

  Carga tus datos en BigQuery desde una variedad de formatos de origen, incluidas las copias de seguridad de CSV, JSON, Avro, Parquet, ORC y Datastore.

• Carga datos desde Cloud Storage

  Carga datos desde Cloud Storage.

• Carga datos de Avro desde Cloud Storage

  Cómo cargar datos de Avro desde Cloud Storage

• Carga datos de Parquet desde Cloud Storage

  Cómo cargar datos de Parquet desde Cloud Storage

• Carga datos de ORC desde Cloud Storage

  Cómo cargar datos de ORC desde Cloud Storage

• Carga datos de CSV desde Cloud Storage

  Cómo cargar datos de CSV desde Cloud Storage

• Carga datos de JSON desde Cloud Storage

  Cómo cargar datos de JSON delimitados por saltos de línea desde Cloud Storage.

• Carga exportaciones del almacén de datos desde Cloud Storage

  Cómo cargar datos de una exportación de Datastore.

• Carga datos de exportaciones de Cloud Firestore desde Cloud Storage

  Cómo cargar datos desde una exportación de Firestore.

• Carga datos de una fuente de datos local

  Cómo cargar datos desde una fuente de datos local

• Transmite datos a BigQuery

  Transmite tus datos a BigQuery con la API de BigQuery.

Consulta datos de BigQuery

• Descripción general de consultas de datos de BigQuery

  Una introducción a las consultas en ejecución en BigQuery

• Ejecuta consultas interactivas y por lotes

  Cómo ejecutar consultas interactivas y por lotes.

• Realiza la ejecución de prueba de una consulta

  Cómo realizar una ejecución de prueba para un trabajo de consulta con el fin de calcular la cantidad de datos procesados.

• Escribe resultados de consultas

  Escribe y pagina a través de los resultados de la consulta.

• Usa resultados almacenados en caché

  Cómo usar los resultados de consulta almacenados en caché

• Ejecuta consultas con parámetros

  Cómo usar consultas con parámetros

• Consulta datos con una tabla comodín

  Consulta varias tablas de forma concisa con una tabla comodín.

• Guarda y comparte consultas

  Guarda y comparte consultas.

• Programa consultas

  Programa consultas recurrentes en BigQuery.

• Usa la explicación del plan de consultas

  BigQuery proporciona información de diagnóstico sobre el plan de ejecución de una consulta completada.

• Usa el conector de BigQuery para Excel

  BigQuery ofrece un conector que te permite consultar datos de BigQuery desde Excel.

Consulta fuentes de datos externas

• Introducción a las fuentes de datos externas

  Solicita datos directamente desde fuentes de datos externas como Cloud Storage, Cloud Bigtable y Google Drive.

• Crea un archivo de definición de tablas

  Crea un archivo de definición de tablas para una fuente de datos externa.

• Consultas federadas con datos de Cloud SQL

  Consulta datos en BigQuery y Cloud SQL con una consulta federada.

• Consulta datos de Cloud Bigtable

  Usa BigQuery para consultar datos almacenados en Cloud Bigtable.

• Consulta datos de Cloud Storage

  Usa BigQuery para consultar los datos almacenados en Cloud Storage.

• Consulta datos de Google Drive

  Usa BigQuery para consultar datos almacenados en Google Drive.

Controla los costos de BigQuery

• Introducción al control de los costos de BigQuery

  Una introducción a las medidas de control de costos para BigQuery

• Estima los costos de almacenamiento y consultas

  Cómo estimar los costos de almacenamiento y consulta antes de cargar y consultar datos

• Controles de costos personalizados

  Administra los costos estableciendo cuotas personalizadas en el procesamiento de consultas.

• Recomendaciones para controlar los costos

  Prácticas recomendadas para controlar costos en BigQuery.

Asegura los recursos de BigQuery

• Control de acceso con IAM

  Información sobre los permisos y los roles predefinidos de IAM en BigQuery.

• Introducción a la seguridad a nivel de columnas (Beta)

  Obtén información sobre la seguridad a nivel de columnas de BigQuery.

• Restringe el acceso con seguridad a nivel de columnas (beta)

  Cómo restringir el acceso con la seguridad a nivel de columnas de BigQuery

• Encriptación en reposo

  Descubre cómo BigQuery encripta tus datos en reposo.

• Usa Cloud Data Loss Prevention para analizar datos de BigQuery

  Usa Cloud Data Loss Prevention para identificar y proteger los datos sensibles de BigQuery.

• Protege datos con claves de Cloud KMS

  Usa claves de encriptación administradas por el cliente (CMEK) para BigQuery.

Supervisa y registra

• Supervisa BigQuery mediante Cloud Monitoring

  Supervisa los recursos de BigQuery mediante Cloud Monitoring.

• Audita etiquetas de política

  Actividades de auditoría relacionadas con etiquetas de política.

• Referencia del registro de auditoría

  Registra el uso de BigQuery con registros de auditoría.

Conceptos básicos de la API de BigQuery

• Introducción a la autenticación

  Realiza la autenticación en varias situaciones de aplicación.

• Comienza a usar la autenticación

  Comienza con las credenciales predeterminadas de la aplicación.

• Autentica con un archivo de claves de la cuenta de servicio

  Crea y obtén manualmente las credenciales de la cuenta de servicio.

• Autentica con una cuenta de usuario para aplicaciones instaladas

  Realiza la autenticación de la aplicación usando cuentas de usuario.

• Autoriza solicitudes de API

  Autoriza las solicitudes de API con tokens de acceso.

• Solicitudes en lotes

  Reduce la cantidad de conexiones HTTP que tu cliente tiene que hacer mediante el agrupamiento de llamadas a la API.

• Pagina los resultados de consulta

  Pagina los resultados de las consultas con la API de BigQuery.

• Sugerencias sobre el rendimiento de la API

  Técnicas que puedes usar para mejorar el rendimiento de tu aplicación

Recomendaciones

• Controla los costos

  Recomendaciones para controlar los costos en BigQuery

• Optimiza el rendimiento de las consultas

  Recomendaciones para optimizar el rendimiento de las consultas en BigQuery

• Optimiza el almacenamiento

  Prácticas recomendadas para optimizar el almacenamiento en BigQuery.