Precios de BigQuery

BigQuery es una plataforma de analíticas de datos sin servidor. No es necesario aprovisionar instancias individuales o máquinas virtuales para usar BigQuery. En su lugar, BigQuery asigna recursos informáticos automáticamente cuando los necesitas. También puedes reservar capacidad de computación con antelación en forma de slots, que representan CPUs virtuales. La estructura de precios de BigQuery refleja este diseño.

Información general sobre los precios de BigQuery

Los precios de BigQuery tienen dos componentes principales:

• Los precios de computación son el coste de procesar consultas, incluidas las consultas de SQL, las funciones definidas por el usuario, las secuencias de comandos y determinadas declaraciones de lenguaje de manipulación de datos (DML) y de lenguaje de definición de datos (DDL).

• Los precios del almacenamiento son el coste de almacenar los datos que cargas en BigQuery.

BigQuery cobra por otras operaciones, como el uso de BigQuery Omni, BigQuery ML, BI Engine y lecturas y escrituras de streaming.

Además, BigQuery ofrece operaciones gratuitas y un nivel de uso gratuito.

Todos los proyectos que creas tienen una cuenta de facturación asociada. Todos los cargos que se aplican a BigQuery por las tareas que se ejecutan en el proyecto se facturan en dicha cuenta. Los costes de almacenamiento de BigQuery también se facturan en la cuenta de facturación vinculada. Puedes ver los costes y las tendencias de BigQuery en la página de informes de Facturación de Cloud de la consola de Google Cloud.

Importante: Los modelos de precios se aplican a cuentas y no a proyectos concretos, a menos que se especifique lo contrario.

Modelos de precios de computación

BigQuery ofrece dos modelos de precios de computación para ejecutar consultas:

• Precios bajo demanda (por TiB). Con este modelo de precios, se te cobra por el número de bytes que procesa cada consulta. El primer TiB de datos de consulta procesados al mes es gratuito.

• Precios por capacidad (por hora por ranura). Con este modelo de precios, se te cobra por la capacidad de computación utilizada para ejecutar consultas, que se mide en ranuras (CPU virtuales) a lo largo del tiempo. Este modelo aprovecha las ediciones de BigQuery. Puedes usar la herramienta de adaptación dinámica de BigQuery o los compromisos de ranuras de compra, que son una capacidad dedicada que siempre está disponible para tus cargas de trabajo a un precio más bajo.

Para obtener más información sobre los precios que puedes elegir para tus cargas de trabajo, consulta Gestión de cargas de trabajo mediante reservas.

Precios de la computación bajo demanda

De forma predeterminada, las consultas se facturan según el modelo de precios bajo demanda (por TiB), en el que pagas por los datos que analizan tus consultas.

Con los precios bajo demanda, normalmente tendrás acceso a un máximo de 2000 ranuras simultáneas, que se compartirán entre todas las consultas de un mismo proyecto. Periódicamente, BigQuery superará temporalmente este límite para agilizar las consultas más pequeñas. Además, en ocasiones es posible que tengas menos ranuras disponibles si hay una gran cantidad de contención en función de la capacidad bajo demanda de una ubicación específica.

Los precios de las consultas bajo demanda (por TiB) son los siguientes:

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Detalles de los precios

Ten en cuenta la siguiente información sobre los cargos de las consultas bajo demanda (por TiB):

• BigQuery usa una estructura de datos en columnas. Te cobraremos en función del total de los datos procesados en las columnas que selecciones. Los datos totales por columna se calculan según los tipos de datos en cada una. Para obtener más información sobre cómo se calcula el tamaño de tus datos, echa un vistazo a la sección Estimar costes de consulta.
• Se te cobrará por las consultas que se ejecuten en los datos compartidos. No se cobra al propietario de los datos cuando se accede a ellos.
• No se aplican cargos por las consultas que devuelven un error ni por aquellas que extraen resultados almacenados en caché. En el caso de los empleos de lenguaje procedimental, esta consideración se proporciona a nivel de afirmación.
• Los cargos se redondean al megabyte más próximo, con un mínimo de 10 MB de datos procesados por tabla a la que se haga referencia en la consulta y un mínimo de 10 MB de datos procesados por consulta.
• Si cancelas una tarea de consulta en ejecución, podemos cobrarte hasta alcanzar el coste total de la consulta si hubieras dejado que se ejecutara hasta el final.
• Cuando ejecutas una consulta, te cobramos en función del total de datos procesados en las columnas que has seleccionado, incluso si has establecido un LIMIT concreto en los resultados.
• Crear particiones y agrupar en clústeres las tablas puede ayudarte a reducir la cantidad de datos que procesan las consultas. Recomendamos realizar estas dos acciones siempre que sea posible.
• Los precios bajo demanda (por TiB) se denominan "precios de análisis" en la página de SKUs de Google Cloud.
• Si ejecutas una consulta en una tabla agrupada en clústeres y la consulta tiene un filtro de las columnas agrupadas de esa forma, BigQuery emplea la expresión del filtro para recortar los bloques que analiza dicha consulta. Esto puede reducir el número de bytes analizados.

BigQuery proporciona mecanismos de control de costes que te permiten limitar los costes de las consultas. A través de esta función, puedes hacer lo siguiente:

• Establecer controles de costes personalizados tanto para proyectos como para usuarios.
• Fijar el número máximo de bytes que se facturan para una consulta.

Para obtener ejemplos detallados de cómo calcular el número de bytes procesados, consulta la sección Calcular el tamaño de las consultas.

Precios de la computación por capacidad

BigQuery ofrece un modelo de precios de análisis basado en la capacidad para los clientes que prefieren un coste predecible por las consultas en lugar de pagar el precio bajo demanda por TiB de datos procesados.

Para habilitar los precios de la capacidad, usa reservas de BigQuery.

Ediciones de BigQuery

Las ediciones de BigQuery ofrecen precios de pago por uso (con autoescalado) y compromisos opcionales de 1 y 3 años. Las ediciones consumen capacidad de procesamiento de consultas, que se mide en ranuras, en lugar de que se te cobre por los bytes procesados.

Capacidad de ranuras de las ediciones de BigQuery:

• está disponible en 3 ediciones: Standard, Enterprise y Enterprise Plus.
• Se aplica a los costes de las consultas, incluidas las declaraciones de BigQuery ML, DML y DDL.
• no se aplica a los costes de almacenamiento ni a los de BI Engine.
• no se aplica a las inserciones de transmisión ni a la API Storage de BigQuery.
• utilizar la herramienta de adaptación dinámica de BigQuery.
• se factura por segundo con un mínimo de un minuto.

Compromisos de ranuras de las ediciones de BigQuery opcionales:

• están disponibles durante periodos de uno o tres años.
• están disponibles en las ediciones Enterprise y Enterprise Plus.
• son la capacidad regional. Las confirmaciones de una o varias regiones no se pueden usar en otra, ni se pueden mover.
• se puede compartir con toda tu organización. No es necesario comprar compromisos de ranuras para cada proyecto.
• con un mínimo de 100 ranuras y incrementos de 100.
• se renuevan automáticamente a menos que se cancele al final del periodo.

Standard Edition

En la siguiente tabla se muestra el coste de las ranuras de la edición estándar.

Enterprise Edition

En la siguiente tabla se muestra el coste de las ranuras en la edición Enterprise.

Edición Enterprise Plus

En la siguiente tabla se muestra el coste de las ranuras de la edición Enterprise Plus.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Precio de almacenamiento

El precio de almacenamiento es el coste de almacenar los datos que cargas en BigQuery. Pagas por el almacenamiento activo y a largo plazo.

• El almacenamiento activo incluye todas las particiones de tablas y tablas que se hayan modificado en los últimos 90 días.

• El almacenamiento a largo plazo incluye cualquier tabla o partición de tabla que no se haya modificado durante 90 días consecutivos. El precio de almacenamiento de esa tabla se reduce automáticamente en alrededor de un 50 %. No hay ninguna diferencia en el rendimiento, la durabilidad o la disponibilidad entre el almacenamiento activo y a largo plazo.

Los primeros 10 GiB de almacenamiento del mes son gratuitos.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Consulta los criterios de participación en la documentación sobre almacenamiento físico.

Detalles de los precios

El precio del almacenamiento se basa en la cantidad de datos almacenados en tus tablas, tablas temporales de sesión y tablas temporales con varias declaraciones. No se aplican cargos por el almacenamiento en las tablas de resultados de consultas almacenadas en caché temporalmente.

El tamaño de los datos se calcula según los tipos de datos que haya en cada columna. Para obtener una explicación detallada de cómo calculamos esa cifra, consulta la sección correspondiente.

El precio del almacenamiento se prorratea por MiB y por segundo. Por ejemplo, si utilizas el almacenamiento lógico activo en us-central1:

• Por 512 MiB durante medio mes, pagas 0,00575 USD.
• Por 100 GiB durante medio mes, pagas 1,15 USD.
• Por 1 TiB durante un mes completo, pagas 23,552 USD

El uso del almacenamiento se calcula en gibibytes meses (meses), donde 1 GiB equivale a 2³⁰ bytes (1024 MiB). Del mismo modo, 1 tebibyte (TiB) equivale a 2⁴⁰ bytes (1024 GiB). El valor de uso final es el producto del volumen de datos en gibibytes y del tiempo de uso del almacenamiento en meses.

Si los datos de una tabla no se modifican ni se eliminan en un plazo de 90 días consecutivos, se facturan a la tarifa de almacenamiento a largo plazo. Cuando se considera que una tabla está almacenada a largo plazo, no se produce ninguna degradación del rendimiento, la durabilidad, la disponibilidad ni de ninguna otra funcionalidad.

Cada partición de una tabla se valora por separado a la hora de establecer el precio del almacenamiento a largo plazo. Si no se ha modificado una partición en los últimos 90 días, se considera que sus datos están almacenados a largo plazo y se cobrará según el precio con descuento.

Si se edita la tabla, el precio cambia al del almacenamiento habitual y el temporizador de 90 días empieza a contar de cero. El temporizador vuelve a cero si se realiza cualquier acción que modifique los datos de la tabla, incluidas las siguientes:

Acción	Detalles
Cargar datos en una tabla	Cualquier tarea de carga o de consulta que añada datos a una tabla de destino o la sobrescriba.
Copiar datos en una tabla	Cualquier tarea de copia que añada datos a una tabla de destino o la sobrescriba.
Escribir los resultados de una consulta en una tabla	Cualquier tarea de consulta que añada datos a una tabla de destino o la sobrescriba.
Usar el lenguaje de manipulación de datos (DML)	Utilizar una declaración de DML para modificar datos de tablas.
Usar el lenguaje de definición de datos (DDL)	Utilizar una declaración CREATE OR REPLACE TABLE para sustituir una tabla
Transmitir datos a una tabla	Ingerir datos mediante la llamada tabledata.insertAll a la API.

Las demás acciones no provocan que el temporizador se reinicie. Por ejemplo:

• Realizar una consulta a una tabla.
• Crear una vista que realice una consulta a una tabla.
• Exportar datos de una tabla.
• Copiar una tabla a otra de destino.
• Actualizar un recurso de tabla o aplicarle un parche.

En el caso de las tablas que superan el umbral de 90 días durante un ciclo de facturación, el precio se prorratea como corresponde.

Los precios del almacenamiento a largo plazo solo se aplican al almacenamiento de BigQuery, no a los datos almacenados en fuentes de datos externas, como Bigtable, Cloud Storage y Google Drive.

Cálculo del tamaño de los datos

Cuando cargas datos en BigQuery o los consultas, se te cobra según el tamaño de dichos datos. A la hora de calcularlo, nos basamos en el tamaño del tipo de datos de cada columna.

El tamaño de los datos almacenados y de los datos que procesan las consultas se calcula en gibibytes (GiB), donde 1 GiB equivale a 2³⁰ bytes (1024 MiB). Del mismo modo, 1 tebibyte (TiB) equivale a 2⁴⁰ bytes (1024 GiB).

Para obtener más información, consulta la sección Tamaños de tipo de datos.

Precios de Data Transfer Service

En BigQuery Data Transfer Service se aplican cargos mensuales prorrateados de la siguiente manera:

Fuente de datos	Cargo mensual (prorrateado)	Notas
Campaign Manager	Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.	1
Cloud Storage	Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.	1
Amazon S3	Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.	1, 2, 3
Google Ads	Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.	1
Google Ad Manager	Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.	1
Google Merchant Center	Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.	1
Google Play	25 USD por Package Name único de la tabla Installs_country.	1
Search Ads 360	Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.	1
Canal de YouTube	Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.	1
Propietario de contenido de YouTube	Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.	1
Almacén de datos	Cargo mensual (prorrateado)	Notas
Teradata	Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.	1, 2, 3, 4
Amazon Redshift	Sin cargo. Se aplican las cuotas y los límites de BigQuery.	1, 2, 3
Conectores de terceros	Se aplican costes	Consulta 5 para obtener más información.

Notas sobre los precios de las transferencias

Todas las transferencias

1. Cuando se transfieren los datos a BigQuery, se aplica el precio estándar de este servicio para las consultas y el almacenamiento.

Migraciones desde otras plataformas

2. Extraer datos, subirlos a un segmento de Cloud Storage o cargarlos en BigQuery es gratis.

3. Es posible que se apliquen cargos adicionales fuera de Google Cloud si utilizas BigQuery Data Transfer Service, como cargos por la transferencia de datos de AWS o Azure.

Migraciones de Teradata

4. Los datos no se eliminan automáticamente del segmento de Cloud Storage cuando los subes a BigQuery. Si quieres reducir los gastos en almacenamiento, elimina los datos del segmento de Cloud Storage. Consulta los precios de Cloud Storage.

Conectores de terceros

5. Se aplican costes por los conectores proporcionados por terceros. El modelo de precios varía en función de los partners y conectores. Para obtener más información sobre los precios, consulta los conectores concretos cuando te registres en Marketplace.

Nombre del paquete de Google Play

Cada aplicación Android tiene un ID de aplicación único que tiene el aspecto de un nombre de paquete de Java, como com.ejemplo.miaplicación. El informe Descargas incluye la columna "Package Name" (Nombre del paquete). El número de nombres de paquetes únicos se utiliza para calcular el uso de los transbordos.

Cada transferencia que creas genera una o varias ejecuciones al día. Los nombres de los paquetes solo se cuentan el día en que se completa la ejecución de una transferencia. Por ejemplo, si una ejecución de transferencia empieza el 14 de julio, pero finaliza el 15 de julio, los nombres de los paquetes se cuentan el día 15 de julio.

Si se encuentra un nombre de paquete único en más de una ejecución de transferencia en un día concreto, solo se cuenta una vez. Los nombres de los paquetes se contabilizan por separado en las distintas configuraciones de transferencia. Si se encuentra un nombre de paquete único en las ejecuciones de dos configuraciones de transferencia distintas, el nombre del paquete se cuenta dos veces.

Si aparece el nombre de un paquete todos los días durante un mes completo, se le cobrarán los 25 USD de ese mes. De lo contrario, si aparece durante una parte del mes, el cargo se prorrateará.

Ejemplo 1: Si sincronizamos una aplicación, com.smule.singandroid, ¿nos costará 25 USD al mes más el precio del almacenamiento de BigQuery?

La respuesta son 25 USD al mes (prorrateados) más los costes de almacenamiento y consulta de BigQuery.

Ejemplo 2: Si sincronizamos todo el historial de datos (durante 10 años), ¿se te cobrará 120 meses o 1 mes porque los transferimos a la vez?

La respuesta sigue siendo 25 USD al mes (prorrateados) más los costes de almacenamiento y consulta de BigQuery, ya que cobramos 25 USD por cada nombre de paquete único de la tabla Installs_country, independientemente de cuántos años se recojan en el historial de datos para ese nombre de paquete único.

Precios de BigQuery Omni

BigQuery Omni ofrece los siguientes modelos de precios según tus cargas de trabajo y necesidades.

Precios de computación bajo demanda

Al igual que ocurre con el modelo de análisis bajo demanda de BigQuery, las consultas de BigQuery Omni se facturan de forma predeterminada mediante el modelo de precios bajo demanda (por TiB), en el que pagas por los datos que analizan tus consultas.

Con el modelo de precios bajo demanda, por lo general, tendrás acceso a una gran cantidad de slots simultáneos, que se compartirán entre todas las consultas de un mismo proyecto. De forma periódica, BigQuery Omni superará este límite temporalmente para acelerar las consultas más pequeñas. Además, puede que a veces tengas menos plazas disponibles si hay una gran cantidad de contención por la capacidad bajo demanda en una ubicación específica.

Los precios de las consultas bajo demanda de BigQuery Omni (por TiB) son los siguientes:

Región	Precio por TiB
AWS Norte de Virginia (aws-us-east-1)	7,82 €
Azure North Virginia (azure-eastus2)	9,13 €
AWS Seúl (aws-ap-northeast-2)	10,00 USD
AWS Oregón (aws-us-west-2)	7,82 €
AWS Ireland (aws-eu-west-1)	8,60 €
AWS Sídney (aws-ap-southeast-2)	10,55 €
AWS Fráncfort (aws-eu-central-1)	10,16 USD

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Precios detallados

Los detalles y las limitaciones son similares a los precios de los análisis de BigQuery. Ten en cuenta la siguiente información sobre los cargos de las consultas bajo demanda (por TiB):

• BigQuery usa una estructura de datos en columnas. Te cobraremos en función del total de los datos procesados en las columnas que selecciones. Los datos totales por columna se calculan según los tipos de datos. Para obtener más información sobre cómo se calcula el tamaño de tus datos, consulta la sección Cálculo del tamaño de los datos.
• No se te cobra por las consultas que devuelven un error ni por las que obtienen resultados de la caché. En el caso de los empleos de lenguaje procedimental, esta consideración se proporciona a nivel de afirmación.
• Los cargos se redondean al alza al alza, con un mínimo de 10 MB de datos procesados por tabla a la que se haga referencia en la consulta y un mínimo de 10 MB de datos procesados por consulta.
• Al cancelar una tarea de consulta que se está ejecutando, es posible que se te cobre hasta alcanzar el coste total de la consulta si dejas que se ejecute hasta el final.
• Cuando ejecutas una consulta, se te cobra en función de los datos procesados en las columnas que selecciones, incluso si has establecido un LIMIT explícito en los resultados.
• Crear particiones y agrupar en clústeres las tablas puede ayudarte a reducir la cantidad de datos que procesan las consultas. Te recomendamos que utilices las particiones y el agrupamiento en clústeres siempre que sea posible.
• Los precios bajo demanda (por TiB) se denominan "precios de análisis" en la página de SKUs de Google Cloud.
• Cuando ejecutas una consulta en una tabla agrupada en clústeres y la consulta incluye un filtro en las columnas agrupadas en clústeres, BigQuery usa la expresión de filtro para recortar los bloques que analiza la consulta. Esto puede reducir el número de bytes analizados.

BigQuery proporciona mecanismos de control de costes que te permiten limitar los costes de las consultas. lo siguiente:

• Controles de costes personalizados a nivel de usuario y de proyecto.
• El número máximo de bytes que se facturan por una consulta

BigQuery Omni con ediciones

Las regiones de BigQuery Omni admiten ediciones de BigQuery. Por el momento, solo Enterprise Edition es compatible con las regiones de Omni.

En la siguiente tabla se muestra el coste de los slots en las regiones de Omni

AWS Norte de Virginia (aws-us-east-1)

Modelo de compromiso	Coste por hora	Número de ranuras
PAYG (sin compromiso)	7,50 USD (facturado por segundo con un mínimo de 1 minuto)	100
Confirmación de 1 año	6 USD (facturado durante 1 año)	100
Confirmación de 3 años	4,50 $ (facturado durante 3 años)	100

Azure North Virginia (azure-eastus2)

Modelo de compromiso	Coste por hora	Número de ranuras
PAYG (sin compromiso)	8,80 USD (facturado por segundo con un mínimo de 1 minuto)	100
Confirmación de 1 año	7 USD (facturados durante 1 año)	100
Confirmación de 3 años	5,30 $ (facturado durante 3 años)	100

AWS Seúl (aws-ap-northeast-2)

Modelo de compromiso	Coste por hora	Número de ranuras
PAYG (sin compromiso)	9,60 $ (facturado por segundo con un mínimo de 1 minuto)	100
Confirmación de 1 año	7,7 $ (facturado durante 1 año)	100
Confirmación de 3 años	5,80 $ (facturado durante 3 años)	100

AWS Oregón (aws-us-west-2)

Modelo de compromiso	Coste por hora	Número de ranuras
PAYG (sin compromiso)	7,50 USD (facturado por segundo con un mínimo de 1 minuto)	100
Confirmación de 1 año	6,00 $ (facturado durante 1 año)	100
Confirmación de 3 años	4,50 $ (facturado durante 3 años)	100

AWS Ireland (aws-eu-west-1)

Modelo de compromiso	Coste por hora	Número de ranuras
PAYG (sin compromiso)	8,25 $ (facturado por segundo con un mínimo de 1 minuto)	100
Confirmación de 1 año	6,60 $ (facturado durante 1 año)	100
Confirmación de 3 años	4,95 $ (facturado durante 3 años)	100

AWS Sídney (aws-ap-southeast-2)

Modelo de compromiso	Coste por hora	Número de ranuras
PAYG (sin compromiso)	10,13 $ (facturado por segundo con un mínimo de 1 minuto)	100
Confirmación de 1 año	8,10 $ (facturado durante 1 año)	100
Confirmación de 3 años	6,08 $ (facturado durante 3 años)	100

AWS Fráncfort (aws-eu-central-1)

Modelo de compromiso	Coste por hora	Número de ranuras
PAYG (sin compromiso)	9,75 USD (facturado por segundo con un mínimo de 1 minuto)	100
Confirmación de 1 año	7,80 $ (facturado durante 1 año)	100
Confirmación de 3 años	5,85 $ (facturado durante 3 años)	100

Omni Cross Cloud Data Transfer

Cuando se utilizan las funciones entre nubes de Omni (transferencias en varias nubes, transferencias entre nubes, crear tablas como selección, insertar en una selección, combinaciones de tablas de varias nubes y vistas materializadas entre nubes) que impliquen la transferencia de datos de AWS o Azure a Google Cloud, se aplicarán cargos adicionales por la transferencia de datos.

En concreto, no se aplican cargos durante la vista previa en las vistas materializadas entre nubes, en Create Table as Select, Insert Into Select ni en las uniones cruzadas entre nubes. A partir del 29 de febrero del 2024, estos servicios estarán disponibles para el público general y se te cobrará por la transferencia de datos. Solo se te cobrará por la transferencia de datos cuando uses cualquiera de los servicios indicados anteriormente desde una región de AWS o Azure a una región de BigQuery de Google Cloud. Se te cobrará una tarifa por GiB en función de la cantidad de datos transferidos de AWS o Azure a Google Cloud.

SKU	Modelo de facturación	Meter	Precio según catálogo
Transferencia de datos entre nubes de AWS North Virginia (aws-us-east-1) a Google Cloud (Norteamérica)	basado en el uso	GiB transferidos	0,09 USD
Transferencia de datos entre nubes de Azure North Virginia (azure-eastus2) a Google Cloud Norteamérica	basado en el uso	GiB transferidos	0,0875 USD
Transferencia de datos entre nubes de AWS Seoul (aws-ap-northeast-2) a Google Cloud Asia	basado en el uso	GiB transferidos	0,126 USD
Transferencia de datos entre nubes de AWS Oregón (aws-us-west-2) a Google Cloud (Norteamérica)	basado en el uso	GiB transferidos	0,09 USD
Transferencia de datos entre nubes de AWS Ireland (aws-eu-west-1) a Google Cloud Europe	basado en el uso	GiB transferidos	0,09 USD
Transferencia de datos entre nubes de AWS Sydney (aws-ap-southeast-2) a Google Cloud Oceania	basado en el uso	GiB transferidos	0,114 USD
Transferencia de datos entre nubes de AWS Fráncfort (aws-eu-central-1) a Google Cloud Europe	basado en el uso	GiB transferidos	0,09 USD

Almacenamiento gestionado de Omni

Cuando utilices la función de vistas materializadas multinube de Omni, también se te cobrará por la creación de vistas materializadas locales que se encuentran en BigQuery Managed Storage en AWS. Se te cobrará por GiB por la cantidad de almacenamiento físico que se utilice para la vista materializada local.

Operación	Precios
Almacenamiento físico activo (aws-us-east-1)	0,05 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-us-east-1)	0,025 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico activo (azure-eastus2)	0,05 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (azure-eastus2)	0,025 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico activo (aws-ap-northeast-2)	0,052 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-ap-northeast-2)	0,026 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico activo (aws-us-west-2)	0,04 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-us-west-2)	0,02 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico activo (aws-eu-west-1)	0,044 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-eu-west-1)	0,022 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico activo (aws-ap-southeast-2)	0,052 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-ap-southeast-2)	0,026 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico activo (aws-eu-central-1)	0,052 USD por GiB al mes
Almacenamiento físico a largo plazo (aws-eu-central-1)	0,026 USD por GiB al mes

Precios de ingestión de datos

BigQuery ofrece dos modos de ingestión de datos:

• Carga por lotes: Carga los archivos de origen en una o varias tablas de BigQuery con una sola operación por lotes.

• Streaming: Transmite los datos de uno en uno o en lotes pequeños con la API Storage Write de BigQuery o la API de streaming antigua.

Para obtener más información sobre qué modo elegir, consulta las instrucciones sobre la carga de datos.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Detalles de los precios

De forma predeterminada, no te cobramos por cargar por lotes datos de Cloud Storage o de archivos locales en BigQuery. Las tareas de carga utilizan de forma predeterminada un grupo compartido de ranuras. BigQuery no garantiza la disponibilidad de este grupo compartido ni el rendimiento que muestre. También puedes comprar ranuras dedicadas para ejecutar tareas de carga. Se te cobra por las ranuras dedicadas en función de la capacidad. Cuando se asignan tareas de carga a una reserva, pierden el acceso al grupo gratuito. Para obtener más información, consulta la sección Tareas.

Cuando los datos se cargan en BigQuery, pasan a estar sujetos a los precios de almacenamiento de ese servicio. Si cargas datos desde Cloud Storage, se te cobrará por almacenarlos en Cloud Storage. Para obtener más información, consulta la sección Almacenamiento de datos en la página de precios de Cloud Storage.

Precios de extracción de datos

BigQuery ofrece los siguientes modos de extracción de datos:

• Exportación por lotes: Con una tarea de extracción, puedes exportar datos de tablas a Cloud Storage. No se aplica ningún cargo por procesamiento por la exportación de datos de una tabla de BigQuery mediante tareas de extracción.

• Exporta los resultados de las consultas. Usa la instrucción EXPORT DATA para exportar los resultados de la consulta a Cloud Storage o Bigtable. Se te facturará por procesar la instrucción de consulta mediante el modelo bajo demanda o basado en la capacidad.

• Lecturas de streaming: Usa la API Storage Read para realizar lecturas de datos de tablas con un alto rendimiento. Se te facturará por la cantidad de datos leídos.

Nota: No se te cobrará por la extracción ni la transferencia de datos cuando accedas a los resultados de consultas en la consola de Google Cloud, la API de BigQuery o cualquier otro cliente, como Looker.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Precios de la transferencia de datos de la exportación por lotes

Se te cobra por la transferencia de datos cuando exportas datos por lotes desde BigQuery a un segmento de Cloud Storage o una tabla de Bigtable en otra región, tal y como se indica a continuación:

Caso	Ejemplo	Tarifa
Exportar dentro de la misma ubicación	De us-east1 a us-east1	Gratis
Exportar desde BigQuery multirregional de EE. UU.	De varias regiones de EE. UU. a us-central1 (Iowa)	Gratis
Exportar desde BigQuery multirregional de EE. UU.	De varias regiones de EE. UU. a cualquier región (excepto us-central1 (Iowa))	Consulta la siguiente tabla
Exportar desde BigQuery de la UE multirregional	De varias regiones de la UE a europe-west4 (Países Bajos)	Gratis
Exportar desde BigQuery de la UE multirregional	De varias regiones de la UE a cualquier región (excepto europe-west4 (Países Bajos))	Consulta la siguiente tabla
Exportar entre ubicaciones	De us-east1 a us-central1	Consulta la siguiente tabla

Nota: Todos los precios se indican en USD/GiB y todos los GiB se expresan en bytes físicos.

Ubicación de origen	Ubicación de destino
	Norteamérica	Europa	Asia	Indonesia	Oceanía	Oriente Próximo	Latinoamérica	África
Norteamérica	0,02 USD/GiB	0,05 USD/GiB	0,08 USD/GiB	0,10 USD/GiB	0,10 USD/GiB	0,11 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,11 USD/GiB
Europa	0,05 USD/GiB	0,02 USD/GiB	0,08 USD/GiB	0,10 USD/GiB	0,10 USD/GiB	0,11 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,11 USD/GiB
Asia	0,08 USD/GiB	0,08 USD/GiB	0,08 USD/GiB	0,10 USD/GiB	0,10 USD/GiB	0,11 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,11 USD/GiB
Indonesia	0,10 USD/GiB	0,10 USD/GiB	0,10 USD/GiB	0,08 USD/GiB	0,08 USD/GiB	0,11 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,14 USD/GiB
Oceanía	0,10 USD/GiB	0,10 USD/GiB	0,10 USD/GiB	0,08 USD/GiB	0,08 USD/GiB	0,11 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,14 USD/GiB
Oriente Próximo	0,11 USD/GiB	0,11 USD/GiB	0,11 USD/GiB	0,11 USD/GiB	0,11 USD/GiB	0,08 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,11 USD/GiB
Latinoamérica	0,14 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,14 USD/GiB
África	0,11 USD/GiB	0,11 USD/GiB	0,11 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,11 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,11 USD/GiB

Transferencia de datos de la API Storage de lectura en Google Cloud

Caso	Ejemplos	Tarifa
Acceder a los resultados de consultas almacenados en caché desde tablas temporales	Tablas temporales "conjunto de datos anónimo"	Gratis
Los datos se leen dentro de la misma ubicación	Del us-east1 al us-east1	Gratis
Los datos se leen desde una multirregión de BigQuery a una localización de BigQuery diferente, y ambas ubicaciones se encuentran en el mismo continente.	Del us al us-east1 Del eu al europe-west1	Gratis
Los datos se leen entre diferentes ubicaciones en el mismo continente (suponiendo que no se aplique ninguno de los casos sin coste adicional anteriores)	Del us-east1 al northamerica-northeast1 De europe-west1 a europe-north1	0,01 USD/GiB*
Los datos se mueven entre diferentes continentes en Google Cloud, y ninguno de ellos es Australia.	Del us al asia Del europe-west1 al southamerica-east1	0,08 USD por GiB
Los datos se mueven entre diferentes continentes en Google Cloud, y uno de ellos es Australia.	Del us al australia-southeast1 Del australia-southeast1 al europe-west1	0,15 USD por GiB

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Uso de red general de la API Storage Read

Uso mensual	Data Transfer a destinos de todo el mundo (excepto Asia y Australia) (por GiB)	Data Transfer a destinos de Asia (excepto China, pero incluye Hong Kong) (por GiB)	Data Transfer a destinos de China (excepto Hong Kong) (por GiB)	Transferencia de datos a destinos de Australia (por GiB)	Data Transfer in
0-1 TiB	0,12 USD	0,12 USD	0,19 USD	0,19 USD	Gratis
1-10 TiB	0,11 USD	0,11 USD	0,18 USD	0,18 USD	Gratis
Más de 10 TiB	0,08 USD	0,08 USD	0,15 USD	0,15 USD	Gratis

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Precios de la API Storage Read

La API Storage Read utiliza un modelo de precios bajo demanda. Con el modelo de precios bajo demanda de BigQuery, se cobra por la cantidad de bytes procesados (también denominados "bytes leídos"). Los precios bajo demanda se basan únicamente en el uso, con un nivel gratuito de 300 TiB de lectura de bytes para cada cuenta de facturación. Los bytes analizados como parte de las lecturas de las tablas temporales son gratuitos y no cuentan de cara al nivel gratuito de 300 TiB. Esta lectura de 300 TiB gratis se encuentra en el componente de bytes leídos y no se aplica a la transferencia de datos saliente asociada.

Debes tener en cuenta los siguientes aspectos acerca de los cargos de la API Storage Read:

• Se te cobra por la cantidad total de datos leídos. El número total de datos leídos por columna y su tamaño se calculan según el tipo de datos de la columna. Para obtener una explicación detallada de cómo calculamos esa cifra, consulta la sección correspondiente.
• Se te cobrará por todos los datos que leas en una sesión de lectura, aunque se produzca un fallo en la llamada a ReadRows.
• Si cancelas una llamada a ReadRows antes de que la transmisión haya finalizado, se te cobrará por todos los datos que hayas leído antes de cancelarla. Entre estos cargos se pueden incluir los datos leídos que no se te hayan devuelto antes de cancelar la llamada a ReadRows.
• Recomendamos usar tablas con particiones y agrupadas en clústeres siempre que sea posible. Puedes reducir la cantidad de datos leídos si usas una cláusula WHERE para recortar las particiones. Para obtener más información, lee sobre cómo consultar tablas con particiones.
• Cuando se usa Interconnect, se aplican los precios generales de uso de red de la API Storage de BigQuery en lugar de los precios generales del uso de red de la API Storage de BigQuery.

Precios de la replicación de datos

BigQuery ofrece dos modos de replicar (copiar) datos entre regiones:

• Copia entre regiones. Una copia única o programada de los datos de tablas entre regiones o multirregiones. Consulta cómo copiar conjuntos de datos o copiar tablas.

• Replicación multirregional. Replicación continua e incremental de un conjunto de datos entre dos o más regiones o multirregiones diferentes, consulta la replicación de conjuntos de datos entre regiones.

• Replicación turbo entre regiones. Replicación incremental, continua y de alto rendimiento de un conjunto de datos entre dos o más regiones o multirregiones diferentes. Solo está disponible con la recuperación tras fallos gestionada.

Almacenamiento de datos replicados

Los datos replicados que estén almacenados en una o varias regiones de destino se cobran según los precios de almacenamiento de BigQuery.

Precios de Data Transfer sobre la replicación de datos

Se te cobrará por la transferencia de datos por el volumen de datos replicados. A continuación, se indican los casos prácticos y el desglose de los cargos por transferencia de datos:

Caso	Ejemplo	Tarifa
Replicar en la misma ubicación	De us-east1 a us-east1	Gratis
Replicar desde BigQuery multirregional de EE. UU.	De varias regiones de EE. UU. a us-central1 (Iowa)	Gratis
Replicar desde BigQuery multirregional de EE. UU.	De varias regiones de EE. UU. a cualquier región (excepto us-central1 (Iowa))	Consulta la siguiente tabla
Replicar desde la ubicación multirregional de la UE de BigQuery	De varias regiones de la UE a europe-west4 (Países Bajos)	Gratis
Replicar desde la ubicación multirregional de la UE de BigQuery	De varias regiones de la UE a cualquier región (excepto europe-west4 (Países Bajos))	Consulta la siguiente tabla
Replicar en varias ubicaciones	De us-east1 a us-central1	Consulta la siguiente tabla

Nota: Todos los precios se indican en USD/GiB y todos los GiB se expresan en bytes físicos.

Ubicación de origen	Ubicación de destino
	Norteamérica	Europa	Asia	Indonesia	Oceanía	Oriente Próximo	Latinoamérica	África
Norteamérica	0,02 USD/GiB	0,05 USD/GiB	0,08 USD/GiB	0,10 USD/GiB	0,10 USD/GiB	0,11 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,11 USD/GiB
Europa	0,05 USD/GiB	0,02 USD/GiB	0,08 USD/GiB	0,10 USD/GiB	0,10 USD/GiB	0,11 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,11 USD/GiB
Asia	0,08 USD/GiB	0,08 USD/GiB	0,08 USD/GiB	0,10 USD/GiB	0,10 USD/GiB	0,11 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,11 USD/GiB
Indonesia	0,10 USD/GiB	0,10 USD/GiB	0,10 USD/GiB	0,08 USD/GiB	0,08 USD/GiB	0,11 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,14 USD/GiB
Oceanía	0,10 USD/GiB	0,10 USD/GiB	0,10 USD/GiB	0,08 USD/GiB	0,08 USD/GiB	0,11 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,14 USD/GiB
Oriente Próximo	0,11 USD/GiB	0,11 USD/GiB	0,11 USD/GiB	0,11 USD/GiB	0,11 USD/GiB	0,08 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,11 USD/GiB
Latinoamérica	0,14 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,14 USD/GiB
África	0,11 USD/GiB	0,11 USD/GiB	0,11 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,11 USD/GiB	0,14 USD/GiB	0,11 USD/GiB

Precios de la transferencia de datos para la replicación de datos para la replicación turbo

Nota: Todos los precios se indican en USD/GiB y todos los GiB se expresan en bytes físicos.

Ubicación de origen	Ubicación de destino
	Norteamérica	Europa	Asia	Indonesia	Oceanía	Oriente Próximo	Latinoamérica	África
Norteamérica	0,04 USD/GiB	0,10 USD/GiB	0,16 USD/GiB	0,20 USD por GiB	0,20 USD por GiB	0,22 USD/GiB	0,28 USD/GiB	0,22 USD/GiB
Europa	0,10 USD/GiB	0,04 USD/GiB	0,16 USD/GiB	0,20 USD por GiB	0,20 USD por GiB	0,22 USD/GiB	0,28 USD/GiB	0,22 USD/GiB
Asia	0,16 USD/GiB	0,16 USD/GiB	0,16 USD/GiB	0,20 USD por GiB	0,20 USD por GiB	0,22 USD/GiB	0,28 USD/GiB	0,22 USD/GiB
Indonesia	0,20 USD por GiB	0,20 USD por GiB	0,20 USD por GiB	0,16 USD/GiB	0,16 USD/GiB	0,22 USD/GiB	0,28 USD/GiB	0,28 USD/GiB
Oceanía	0,20 USD por GiB	0,20 USD por GiB	0,20 USD por GiB	0,16 USD/GiB	0,16 USD/GiB	0,22 USD/GiB	0,28 USD/GiB	0,28 USD/GiB
Oriente Próximo	0,22 USD/GiB	0,22 USD/GiB	0,22 USD/GiB	0,22 USD/GiB	0,22 USD/GiB	0,16 USD/GiB	0,28 USD/GiB	0,22 USD/GiB
Latinoamérica	0,28 USD/GiB	0,28 USD/GiB	0,28 USD/GiB	0,28 USD/GiB	0,28 USD/GiB	0,28 USD/GiB	0,28 USD/GiB	0,28 USD/GiB
África	0,22 USD/GiB	0,22 USD/GiB	0,22 USD/GiB	0,28 USD/GiB	0,28 USD/GiB	0,22 USD/GiB	0,28 USD/GiB	0,22 USD/GiB

Servicios externos

BigQuery puede aprovechar los servicios externos para facilitar los flujos de trabajo de analíticas de datos. En el caso de algunos de estos servicios externos a BigQuery, se te seguirán cobrando los SKUs de BigQuery:

Cuadernos de BigQuery Studio

Los cuadernos de BigQuery Studio usan un entorno de ejecución de cuadernos predeterminado que utiliza el entorno de ejecución de Colab Enterprise para permitir la ejecución de código de cuaderno. El uso de estos servicios se factura en forma de ranuras de pago por uso y de GB/s para SSD. Los cargos por los cuadernos de BigQuery se aplicarán a partir del 20 de abril.

El entorno de ejecución de cuadernos predeterminado es una máquina virtual aprovisionada por Google que puede ejecutar el código de tu cuaderno (archivo IPYNB). De esta forma, los clientes de BigQuery pueden ejecutar la secuencia de comandos de Python y no se les cobra cuando pasan el tiempo de inactividad.

*El pago por uso se medirá en la edición que se use a nivel de proyecto.

El cuaderno predeterminado asigna discos duros y SSD en segundo plano para ayudar a los usuarios a instalar nuevos paquetes de ciencia de datos y a mantener su trabajo más allá del código Python que ejecutan. Una vez que se hayan lanzado los discos SSD y las SSDs, no se aplicarán cargos.

Información sobre los precios de los cuadernos de BigQuery Studio:

• La configuración predeterminada del entorno de ejecución puede cambiar para mejorar la usabilidad. En esta página encontrarás información detallada al respecto.
• Los entornos de ejecución de Colab Enterprise se desactivan tras 180 minutos de inactividad de forma predeterminada. En esta página se describe la función de apagado por inactividad y cómo cambiar los ajustes predeterminados de apagado por inactividad o desactivar la función al crear una plantilla de entorno de ejecución.

Precios de BigQuery ML

Los modelos de BigQuery ML se clasifican en dos categorías distintas: integrados y externos. Los modelos integrados de BigQuery ML se entrenan en BigQuery, como los modelos de regresión lineal o logística, de medios, de factorización de matriz, de APC y de serie temporal (por ejemplo, ARIMA_PLUS). Los modelos externos de BigQuery ML se entrenan con otros servicios de Google Cloud, DNN, árboles reforzados y bosques aleatorios (que se entrenan en Vertex AI) y modelos de AutoML (que se entrenan en el backend de Vertex AI Tables). Los precios del entrenamiento de modelos de BigQuery ML se basan en el tipo de modelo, en tu patrón de uso y en el modelo de precios que utilices (ediciones o bajo demanda). Las funciones de predicción y evaluación de BigQuery ML se ejecutan dentro de BigQuery ML para todos los tipos de modelos. Los precios se indican a continuación.

Precios de las ediciones de BigQuery ML

BigQuery ML está disponible en las ediciones Enterprise y Enterprise Plus para los clientes que prefieren un modelo de precios basado en la capacidad de computación (número de ranuras) en lugar del modelo bajo demanda (número de bytes procesados). Los clientes pueden utilizar las reservas de Enterprise o Enterprise Plus para disfrutar de todas las funciones de BigQuery ML. El uso de BigQuery ML se incluirá en el uso de las ediciones de BigQuery.

Reservas para crear modelos integrados

BigQuery tiene tres tipos de tareas para la asignación de reservas: QUERY, PIPELINE y ML_EXTERNAL. Las asignaciones QUERY, que sirven para hacer consultas analíticas, también se usan para ejecutar consultas CREATE MODEL de modelos integrados de BigQuery ML. Las consultas analíticas y de entrenamiento de modelos integrados comparten el mismo grupo de recursos en sus reservas asignadas y tienen el mismo comportamiento en lo que respecta a la interrumpibilidad y el uso de ranuras inactivas de otras reservas.

Reservas para crear modelos externos

Como los modelos externos se entrenan fuera de BigQuery, estas cargas de trabajo no son interrumpibles. Por tanto, para asegurarse de que no se vean afectadas otras cargas de trabajo, en las tareas externas solo pueden usarse reservas con la asignación de tipo de tarea ML_EXTERNAL. En la página que trata la gestión de cargas de trabajo se explica cómo crear reservas para tareas de entrenamiento de modelos externos. El uso de ranuras por tarea se calcula para mantener la paridad de precios entre las ranuras de BigQuery y los costes de los servicios externos de Google Cloud.

Nota: Puedes añadir una asignación de tipo de tarea ML_EXTERNAL a las reservas que quieres usar para crear modelos externos de BigQuery ML. Cuando las ranuras de las reservas se utilizan tanto en tareas QUERY/PIPELINE como ML_EXTERNAL, las de tipo QUERY/PIPELINE solo pueden usar las ranuras cuando están disponibles. Por tanto, asegúrate de que todas las tareas QUERY y PIPELINE importantes tengan sus propias reservas, ya que las tareas ML_EXTERNAL no son interrumpibles. Las ML_EXTERNAL no pueden usar las ranuras inactivas de otras reservas. Por otro lado, si hay ranuras de esta reserva (con asignación ML_EXTERNAL) disponibles, las tareas de otras reservas (con ignore_idle_slots=false) podrán usarlas.

Nota: Para crear un modelo de AutoML Tables, se necesitan aproximadamente 1000 ranuras ML_EXTERNAL. El número de ranuras está sujeto a cambios en función de los precios del backend de Vertex AI Tables. Mientras tanto, el número de ranuras externas utilizadas para entrenar otros modelos externos de BigQuery ML (como DNN, Boosted Tree, importancia Forest, etc.) se determina de forma dinámica para escalar horizontalmente la tarea de entrenamiento. En concreto, el nivel de escalabilidad de entrenamiento de Vertex AI (configuraciones de máquinas virtuales para trabajadores jefe, servidores de parámetros y trabajadores) se determina en el tiempo de ejecución según el tamaño de los datos de entrenamiento y el tipo de modelo. El servicio BigQuery ML reserva un número de ranuras equivalente a la cantidad total de máquinas virtuales mediante tus reservas de ML_EXTERNAL.

Precios bajo demanda de BigQuery ML

El precio de BigQuery ML para las consultas bajo demanda depende del tipo de operación con los modelos: creación, evaluación, inspección o predicción.

Nota: Los modelos de factorización de matriz solo están disponibles para los clientes de ediciones o con reservas.

Los precios bajo demanda de BigQuery ML son los siguientes:

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, los precios que figuran para tu divisa en SKUs de Cloud Platform .

¹ En los modelos iterativos, la declaración CREATE MODEL se detiene cuando se alcanzan 50 iteraciones. Esto se aplica tanto a los precios bajo demanda como a los de las ediciones.

² Si se habilita auto‑arima en el ajuste automático de hiperparámetros de los modelos de serie temporal, se acoplan y se evalúan varios modelos posibles durante la fase de entrenamiento. En este caso, el número de bytes procesados con la instrucción SELECT se multiplica por el número de modelos posibles, que se puede controlar con la opción de entrenamiento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER de ARIMA_PLUS o la opción de entrenamiento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER para ARIMA_PLUS_XREG. Esto se aplica tanto a los precios bajo demanda como a los de las ediciones. Las siguientes notas se aplican a la creación de modelos de serie temporal:

• En el caso de las previsiones de una única serie temporal con auto‐arima habilitado, cuando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER es (1, 2, 3, 4, 5), el número de modelos posibles es (6, 12, 20, 30 y 42) respectivamente si el d no estacional es igual a 1. De lo contrario, el número de modelos posibles es (3, 6, 10, 15 y 21).

• En las previsiones de varias series temporales con TIME_SERIES_ID_COL, se cobran los modelos posibles (6, 12, 20, 30 o 42) cuando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER es (1, 2, 3, 4 y 5), respectivamente.

• Ten en cuenta que esta opción solo aplica a la creación de modelos. Para la evaluación, la inspección y la predicción de modelos, solo se utiliza el modelo seleccionado y se aplican los precios habituales de las consultas.

³ Para obtener más información, consulta el artículo Inferencia de modelos remotos de BigQuery ML.

Entrenamiento, inferencia y ajuste de modelos remotos de BigQuery ML

BigQuery ML permite a los clientes crear modelos remotos dirigidos a un modelo fundacional de Vertex AI, a un endpoint de predicción online de Vertex AI o a una API de Cloud AI (por ejemplo, la API de Cloud AI Vision).

El precio de la inferencia de modelos remotos de BigQuery ML consta de las siguientes partes:

1. Los bytes que procesa BigQuery se facturan según los precios estándar, como los precios bajo demanda o de las ediciones.
2. Además, el endpoint remoto conlleva gastos de la siguiente manera:

   Tipos de modelos remotos	Funciones de inferencia	Precios
   Modelos de Google alojados en Vertex AI	ML.GENERATE_TEXT ML.GENERATE_EMBEDDING	La IA generativa en los precios de Vertex AI
   Modelos de Anthropic Claude habilitados en Vertex AI	ML.GENERATE_TEXT	La IA generativa en los precios de Vertex AI
   Puntos de conexión de Vertex AI	ML.PREDICT	Precios de Vertex AI
   API Cloud Natural Language	ML.UNDERSTAND_TEXT	Precios de la API Natural Language de Cloud
   API Cloud Translation	ML.TRANSLATE	Precios de la API de Cloud Translation
   API de Cloud Vision	ML.ANNOTATE_IMAGE	Precios de la API de Cloud Vision
   API de Document AI	ML.PROCESS_DOCUMENT	Precios de la API de Document AI
   API Speech-to-Text	ML.TRANSCRIBE	Precios de la API Speech-to-Text

En el caso de los precios de los modelos de endpoints remotos, se te facturan directamente mediante los servicios indicados arriba. Puedes usar la etiqueta de facturación billing_service = 'bigquery_ml' y la etiqueta de facturación bigquery_job_id para filtrar los cargos exactos.

Costes del sintonización supervisada de LLMs

Cuando se usa el ajuste supervisado con modelos remotos a través de LLMs de Vertex AI, los costes se calculan en función de lo siguiente:

• Bytes procesados de la tabla de datos de entrenamiento especificada en la cláusula AS SELECT. Estos cargos se facturan desde BigQuery a tu proyecto.
• Uso de la GPU o TPU para ajustar el LLM. Estos cargos se facturan desde Vertex AI a tu proyecto. Para obtener más información, consulta los precios de Vertex AI.

Ejecución de prueba de BigQuery ML

Debido a la naturaleza de los algoritmos subyacentes de algunos tipos de modelos y a las diferencias de facturación, los bytes procesados de algunos tipos de modelos no se calcularán hasta que finalice el entrenamiento, ya que resulta complejo hacer un cálculo inicial.

Ejemplo de precios de BigQuery ML

Los cargos de BigQuery ML no aparecen por separado en tu extracto de facturación. En el caso de los modelos actuales, si tienes ediciones de BigQuery, se incluyen los cargos de BigQuery ML.

Si utilizas precios bajo demanda, los cargos de BigQuery ML se incluyen en los cargos de análisis (consulta) de BigQuery.

Las tareas de BigQuery ML que realizan operaciones de inspección, evaluación y predicción generan los mismos cargos que las tareas de consulta bajo demanda. Como las consultas CREATE MODEL generan cargos diferentes, tienes que calcular CREATE MODEL los costes de la tarea de forma independiente mediante los registros de auditoría de Cloud Logging. Con los registros de auditoría, puedes determinar los bytes facturados por el servicio BigQuery ML para cada tarea CREATE MODEL de BigQuery ML. A continuación, multiplica los bytes facturados por el coste correspondiente de las consultas CREATE MODEL en tu ubicación regional o multirregional.

Por ejemplo, para determinar el coste de una tarea de consulta en US que incluya una declaración CREATE MODEL de BigQuery ML, sigue estos pasos:

1. Abre la página Cloud Logging en la consola de Google Cloud.

2. Comprueba que esté seleccionado el producto BigQuery.

3. Haz clic en la flecha de menú desplegable del cuadro "Filtrar por etiqueta o buscar texto" y selecciona Convertir a filtro avanzado. De este modo, se añade el siguiente texto al filtro:

   resource.type="bigquery_resource"
   

4. Añade este texto en la segunda línea debajo de la línea resource.type:

   protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobConfiguration.query.statementType="CREATE_MODEL"
   

5. A la derecha del botón Enviar filtro, elige el periodo correspondiente en la lista desplegable. Por ejemplo, si escoges Últimas 24 horas, se mostrarán las tareas CREATE MODEL de BigQuery ML finalizadas en las últimas 24 horas.

6. Haz clic en Enviar filtro para mostrar las tareas finalizadas en el periodo seleccionado.

7. Cuando se rellenen los datos, haz clic en Opciones de visualización y selecciona Modificar campos personalizados.

8. En el cuadro de diálogo Añadir campos personalizados, introduce:

   protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobStatistics.totalBilledBytes
   

9. Haz clic en Guardar para actualizar los resultados.

10. Para calcular los cargos de la tarea CREATE MODEL de BigQuery ML, multiplica los bytes facturados por el precio de BigQuery ML bajo demanda. En este ejemplo, la tarea CREATE MODEL ha procesado 100.873.011.200 bytes. Para calcular el coste de esta tarea en la ubicación multirregional US, divide los bytes facturados entre el número de bytes por TiB y multiplica el resultado por el coste de creación de modelos:

    100873011200/1099511627776 x $312.5 = $28.669

Nota: Actualmente, las métricas de Cloud Logging no están disponibles con BigQuery ML. Las métricas de Cloud Logging te permiten ver los bytes facturados de BigQuery ML en gráficos con agregaciones personalizadas.

Precios de BI Engine

BI Engine acelera las consultas de SQL al almacenar en caché los datos de BigQuery en la memoria. La cantidad de datos almacenados está limitada por la capacidad que adquieres. Para comprar capacidad de BI Engine, crea una reserva de BI Engine en el proyecto donde se ejecutarán las consultas.

Cuando BI Engine acelera una consulta, la fase de la consulta que lee los datos de la tabla es gratuita. Las fases posteriores dependen del tipo de precios de BigQuery que utilices:

• En el caso de los precios bajo demanda, las fases que usan BI Engine se cobran por 0 bytes analizados. En las fases posteriores no se aplicarán cargos adicionales bajo demanda.

• En el caso de los precios de las ediciones, la primera fase no consume espacios de reserva de BigQuery. Las siguientes fases utilizan ranuras de la reserva de BigQuery.

Los precios de BI Engine son los siguientes:

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, los precios que figuran para tu divisa en SKUs de Cloud Platform .

Paquete de compromiso de ediciones

Si utilizas los precios de computación por capacidad de BigQuery con compromisos de ediciones de BigQuery, cumples los requisitos para recibir una cantidad limitada de capacidad de BI Engine como parte del precio de tus ediciones, sin coste adicional, tal como se muestra en el siguiente gráfico. Si quieres disfrutar de capacidad de BI Engine sin coste adicional, sigue las instrucciones para reservar capacidad en un proyecto de la misma organización donde has reservado las ediciones. Para que la reserva de BI Engine de un proyecto concreto se descuenta de esta capacidad del paquete, debe tener algunas ranuras asignadas al proyecto. La reserva de BI Engine de un proyecto de análisis bajo demanda no se tendrá en cuenta de cara a la capacidad gratuita. La capacidad gratuita se muestra en los informes de facturación como coste normal, pero aparece como un "descuento basado en el gasto".

Número de ranuras compradas	Capacidad adicional de BI Engine (GiB) sin coste
100	5
500	25
1000	50
1500	75
2000	100 (máximo por organización)

Operaciones gratuitas

Las siguientes operaciones de BigQuery son gratuitas en todas las ubicaciones. Las cuotas y límites se aplican a estas operaciones.

Operación	Detalles
Cargar datos	Gratis con el grupo de ranuras compartido. Los clientes pueden elegir los precios de las ediciones para garantizar la capacidad. Una vez que los datos se cargan en BigQuery, se te cobra por el almacenamiento. Para obtener más información, consulta los precios de las ediciones de ingestión de datos.
Copiar datos	Aunque no se te cobrará por copiar una tabla, sí se te cobrará por los precios de las ediciones de ingestión de datos o por almacenar la tabla nueva y la que hayas copiado. Para obtener más información, consulta cómo copiar una tabla.
Exportar datos	Gratis con el grupo de ranuras compartido, pero se aplican cargos por almacenar los datos en Cloud Storage. Los clientes pueden elegir los precios de las ediciones para garantizar la capacidad. Cuando usas la declaración EXPORT DATA SQL, se te cobra por el procesamiento de consultas. Para obtener más información, consulta la sección Exportar datos.
Eliminar operaciones	No se te cobrará por eliminar conjuntos de datos o tablas, particiones de tablas concretas, vistas o funciones definidas por el usuario.
Operaciones de metadatos	No te cobramos por las llamadas "list", "get", "patch", "update" y "delete". Estos son algunos ejemplos: mostrar conjuntos de datos, mostrar datos de tablas, actualizar la lista de control de acceso de un conjunto de datos, actualizar la descripción de una tabla o mostrar las funciones definidas por el usuario de un conjunto de datos. Las operaciones de almacenamiento en caché de metadatos para las tablas de BigLake no se incluyen en las operaciones gratuitas.

Nivel de uso gratuito

Como parte del nivel gratuito de Google Cloud, BigQuery ofrece determinados recursos sin coste dentro de un límite específico. Estos límites de uso gratuito están disponibles tanto durante como después del periodo de prueba gratuito. Si los superas una vez finalizado dicho periodo, se te cobrará el servicio según los precios que aparecen en esta página. Puedes probar el nivel gratuito de BigQuery en el entorno aislado de BigQuery sin necesidad de usar una tarjeta de crédito.

Recurso	Límites mensuales de uso gratuito	Detalles
Almacenamiento	Los primeros 10 GiB del mes son gratuitos.	Los modelos de BigQuery ML y los datos de entrenamiento almacenados en BigQuery están incluidos en el nivel gratuito de almacenamiento de BigQuery.
Consultas (análisis)	El primer TiB de datos de consulta procesados al mes es gratuito.	Los precios de las ediciones de BigQuery también están disponibles para los clientes que tengan un gran volumen de consultas y prefieran pagar un coste mensual estable.
BI Engine	Hasta 1 GiB de capacidad para los usuarios de Looker Studio sin configurar una reserva de BI Engine.	Esta capacidad está disponible para los usuarios de Looker Studio que no utilizan la integración nativa de BigQuery con Looker Studio. Esta capacidad adicional se proporciona en la medida de lo posible.

Tarifa fija

Nota: El modelo de precios de la tarifa fija de BigQuery dejó de estar disponible el 5 de julio del 2023. Esta es la sección que se describe en este artículo a los clientes que ya tienen compromisos de tarifa fija.

Tarifa fija de computación

Cuando usas el modelo de precios de computación de tarifa fija, compras una capacidad de procesamiento de consultas específica, que se mide en ranuras de BigQuery. Tus consultas consumen esta capacidad, pero no se te cobra por los bytes procesados. Si tu demanda de capacidad supera la capacidad confirmada, BigQuery pondrá en cola consultas y no se te cobrará ninguna tarifa adicional.

Tarifa fija de computación:

• Se aplica a los costes de las consultas, incluidas las declaraciones de BigQuery ML, DML y DDL.
• No se aplica a los costes de almacenamiento ni a los de BI Engine.
• No se aplica a las inserciones de transmisión ni al uso de la API Storage de BigQuery.
• Se compra como un recurso regional, Los compromisos de ranuras comprados en una o varias regiones no se pueden utilizar en otra región o multirregionales, y no se pueden mover.
• Está disponible en compromisos por segundo (flexible), mensuales y anuales.
• Se puede compartir en toda tu organización, No es necesario comprar compromisos de ranuras para cada proyecto.
• Tiene un mínimo de 100 ranuras y se adquiere en incrementos de 100.
• Se factura por segundo hasta que canceles el compromiso, que puede hacerse en cualquier momento después de su fecha de finalización.

Tarifa fija: compromisos mensuales

En la siguiente tabla figura el coste de tu compromiso mensual de ranuras de tarifa fija. Para obtener más información, consulta la sección Compromisos mensuales.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Tarifa fija: compromisos anuales

En la siguiente tabla figura el coste de tu compromiso de ranuras con tarifa fija anual. Para obtener más información, consulta la sección Compromisos anuales.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Ranuras flexibles: compromisos de tarifa fija a corto plazo

Las ranuras flexibles son un tipo de compromiso especial:

• El compromiso solo dura 60 segundos.
• Después, podrás cancelar los espacios flexibles en cualquier momento.
• Solo se te cobrará por los segundos que haya estado desplegado el compromiso.

Las ranuras flexibles están sujetas a la capacidad disponible. No obstante, si intentas comprar ranuras flexibles, la compra no tendrá ninguna garantía de éxito. No obstante, cuando se acepte la compra, tendrás garantizada la capacidad hasta que la canceles. Consulta más información sobre las ranuras flexibles.

En la siguiente tabla figura el coste de tu compromiso de ranuras flexibles.

Tarifa fija de BigQuery Omni

BigQuery Omni ofrece una tarifa fija que proporciona un coste predecible para las consultas. Para habilitar la tarifa fija, usa reservas de BigQuery.

Cuando te das de alta en la tarifa fija de BigQuery Omni, compras una capacidad de procesamiento de consultas específica, que se mide en ranuras, en Amazon Web Services o Microsoft Azure. Tus consultas consumen esta capacidad, y no se te factura por los bytes procesados.

Tarifa fija de BigQuery Omni:

• Se aplica a los costes de las consultas. No se aplica a los costes de almacenamiento.
• Los compromisos de ranuras se compran para una sola región multinube. Los slots que se hayan adquirido en una región no pueden usarse en otra.
• El compromiso de permanencia puede ser mensual o anual. Se factura por segundo hasta que canceles el compromiso, que puede hacerse en cualquier momento después de su fecha de finalización.
• Se puede compartir en toda tu organización, No es necesario comprar compromisos de ranuras para cada proyecto.
• Tiene un mínimo de 100 ranuras y se adquiere en incrementos de 100.

Tarifa fija: compromisos mensuales

En la siguiente tabla figura el coste del compromiso de ranuras mensual. Para obtener más información, consulta la sección Compromisos mensuales.

Tarifa fija: compromisos anuales

En la siguiente tabla figura el coste del compromiso de ranuras anual. Para obtener más información, consulta la sección Compromisos anuales.

Ranuras flexibles: compromisos a corto plazo

Las ranuras flexibles son un tipo de compromiso especial:

• El compromiso solo dura 60 segundos.
• Después, podrás cancelar los espacios flexibles en cualquier momento.
• Solo se te cobrará por los segundos que haya estado desplegado el compromiso.

Los slots flexibles de BigQuery Omni están sujetos a la capacidad disponible en AWS o Azure. Si intentas comprar ranuras flexibles, no podemos asegurar que la compra se lleve a cabo correctamente. No obstante, cuando se acepte la compra, tendrás garantizada la capacidad hasta que la canceles. Consulta más información sobre las ranuras flexibles.

En la siguiente tabla figura el coste de tu compromiso de ranuras flexibles.

Paquete de compromiso de tarifa fija de BI Engine

Si usas los compromisos de ranuras de tarifa fija de BigQuery, cumples los requisitos para recibir una cantidad limitada de capacidad de BI Engine como parte de tu precio de tarifa fija y sin coste adicional, tal como se muestra en el siguiente gráfico. Si quieres acceder a capacidad de BI Engine sin coste adicional, sigue las instrucciones para reservar capacidad en un proyecto de la misma organización donde hayas reservado la tarifa fija. Para que la reserva de BI Engine de un proyecto concreto se descuenta de esta capacidad del paquete, debe tener algunas ranuras asignadas al proyecto. Las reservas de BI Engine de los proyectos de computación bajo demanda no se tienen en cuenta de cara a la capacidad gratuita. La capacidad gratuita se muestra en los informes de facturación como coste normal, pero aparece como un "descuento basado en el gasto".

Número de ranuras compradas	Capacidad adicional de BI Engine (GiB) sin coste
100	5
500	25
1000	50
1500	75
2000	100 (máximo por organización)

Siguientes pasos

• Para obtener más información sobre cómo analizar datos de facturación mediante informes, consulta el artículo que explica cómo ver los informes de facturación y las tendencias de costes.

• Para aprender a analizar estos datos en BigQuery, consulta Exportar datos de facturación de Cloud a BigQuery.

• Para saber cómo estimar los costes, consulta la sección correspondiente.

• Consulte la documentación de BigQuery.

• Da tus primeros pasos con BigQuery.

• Prueba la calculadora de precios.

• Obtén más información sobre las soluciones y los casos prácticos de Anthos.

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