Habilitar el entorno aislado de BigQuery
El entorno aislado de BigQuery te permite explorar un número limitado de funciones de BigQuery sin coste económico para confirmar si BigQuery se ajusta a tus necesidades. El entorno aislado de BigQuery te permite probar BigQuery sin tener que facilitar una tarjeta de crédito ni crear una cuenta de facturación para tu proyecto. Si ya tienes una cuenta de facturación, puedes usar BigQuery igualmente sin coste en el nivel de uso gratuito.
Empezar a usar el entorno aislado de BigQuery
En la Google Cloud consola, ve a la página BigQuery.
También puedes abrir BigQuery en la Google Cloud consola introduciendo la siguiente URL en tu navegador:
https://console.cloud.google.com/bigquery
La Google Cloud consola es la interfaz gráfica que se usa para crear y gestionar recursos de BigQuery, así como para ejecutar consultas de SQL.
Autentícate con tu cuenta de Google o crea una.
En la página de bienvenida, haz lo siguiente:
En País, selecciona tu país.
En Términos del Servicio, marca la casilla si aceptas los términos del servicio.
Opcional: Si se te pregunta si quieres recibir novedades por correo electrónico, marca la casilla correspondiente.
Haz clic en Aceptar y continuar.
Haz clic en Crear proyecto.
En la página Nuevo proyecto, haz lo siguiente:
En Nombre del proyecto, escriba el nombre del proyecto.
En Organización, selecciona una organización o Sin organización si no perteneces a ninguna. Las cuentas gestionadas, como las asociadas a instituciones académicas, deben seleccionar una organización.
Si se te pide que selecciones una Ubicación, haz clic en Explorar y selecciona una ubicación para tu proyecto.
Haz clic en Crear. Se te redirigirá a la página BigQuery de la consola Google Cloud .
Has habilitado correctamente el entorno aislado de BigQuery. Ahora se muestra un aviso sobre el entorno aislado de BigQuery en la página BigQuery:
Ahora que el entorno aislado de BigQuery está habilitado, te recomendamos que pruebes la guía de inicio rápido Consultar un conjunto de datos público con la consola de Google Cloud BigQuery. También puedes probar una guía de inicio rápido similar para la herramienta de línea de comandos bq, que es útil para muchas tareas administrativas, o una guía de inicio rápido similar para las bibliotecas de cliente, que te permiten usar BigQuery con lenguajes de programación como Java y Python.
Cambiar a la versión de pago del entorno aislado de BigQuery
El entorno aislado de BigQuery te permite explorar funciones limitadas de BigQuery sin coste económico. Cuando quieras aumentar tus funciones de almacenamiento y consulta, sal del entorno aislado de BigQuery.
Para cambiar a un plan superior, sigue estos pasos:
Habilita la facturación en tu proyecto.
Consulta las ediciones de BigQuery y determina el modelo de precios que más te convenga.
Una vez que hayas actualizado tu cuenta de la zona de pruebas de BigQuery, debes actualizar los plazos de vencimiento predeterminados de tus recursos de BigQuery, como tablas, vistas y particiones.
Limitaciones
La zona de pruebas de BigQuery está sujeta a los siguientes límites:
- Se aplican todas las cuotas y los límites de BigQuery.
- Se te conceden los mismos límites de uso gratuito que en el nivel gratuito de BigQuery, incluidos 10 GB de almacenamiento activo y 1 TB de datos de consultas procesadas al mes.
- Todos los conjuntos de datos de BigQuery tienen una fecha predeterminada de vencimiento en las tablas, y todas las tablas, vistas y particiones caducan automáticamente al cabo de 60 días.
El entorno aislado de BigQuery no admite varias funciones de BigQuery, entre las que se incluyen las siguientes:
Siguientes pasos
- Consulta cómo consultar un conjunto de datos público con la consola Google Cloud .
- Consulta cómo consultar un conjunto de datos público con la herramienta bq.
- Consulta cómo consultar un conjunto de datos público con las bibliotecas de cliente.
- Para obtener más información sobre cómo usar BigQuery sin coste en el nivel de uso gratuito, consulta Nivel de uso gratuito.
- Consulta las novedades sobre las versiones de BigQuery.
- Si es usuario de Firebase, consulte Vincular BigQuery con Firebase.