BigQuery GIS 데이터 시각화

다음을 사용하여 BigQuery GIS 데이터를 시각화할 수 있습니다.

현재 BigQuery GIS 시각화는 Google 데이터 스튜디오에서 지원되지 않습니다.

BigQuery Geo Viz

BigQuery Geo Viz는 Google Maps API를 사용하여 BigQuery에서 지리공간 데이터를 시각화하는 웹 도구로 SQL 쿼리를 실행하고 양방향 지도에 결과를 표시할 수 있습니다. 유연한 스타일 지정 기능을 사용하여 데이터를 분석 및 탐색할 수 있습니다.

BigQuery Geo Viz는 모든 기능을 갖춘 BigQuery GIS 시각화 도구가 아닙니다. Geo Viz는 한 번에 쿼리 1개씩 BigQuery GIS 쿼리 결과를 지도에 시각화하는 간단한 방법입니다.

Geo Viz를 사용하여 GIS 데이터를 시각화하는 예를 보려면 데이터 분석가용 BigQuery GIS 시작하기로 이동하세요.

Geo Viz를 살펴보려면 BigQuery Geo Viz 웹 도구로 이동하세요.

Geo Viz 제한사항

  • Geo Viz는 지도에 최대 2,000개의 결과만 표시할 수 있습니다.
  • Geo Viz는 STRING 열에 저장되는 잘 알려진 텍스트(WKT) 형식의 도형 입력(점, 선, 다각형)을 지원합니다. BigQuery의 지리 함수를 사용하여 위도와 경도를 WKT로 변환할 수 있습니다.
  • 실시간 양방향 분석은 브라우저에서 로컬로 처리되며 브라우저의 기능이 적용됩니다.
  • Geo Viz는 다른 사람과의 시각화 공유, 시각화 저장 또는 오프라인 편집을 위한 시각화 다운로드를 지원하지 않습니다.

Google Earth Engine

Google Earth Engine을 사용하여 BigQuery GIS 데이터를 시각화할 수도 있습니다. Earth Engine을 사용하려면 BigQuery 데이터를 Cloud Storage로 내보낸 다음 Earth Engine으로 가져와야 합니다. Earth Engine 도구를 사용하여 데이터를 시각화할 수 있습니다.

Google Earth Engine에 대한 자세한 내용은 다음 항목을 참조하세요.

Jupyter 노트북

GeoJSON 확장 프로그램을 사용하여 Jupyter 노트북에서 시각화를 수행할 수 있습니다. 이 확장 프로그램을 사용하려면 BigQuery GIS 데이터가 GeoJSON 형식이어야 합니다.

자세한 내용은 GitHub의 GeoJSON 확장 프로그램을 참조하세요.

Jupyter 노트북을 사용한 데이터 시각화 방법 가이드는 Jupyter 노트북에서 BigQuery 데이터 시각화를 참조하세요.

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