Memvisualisasikan data geospasial

Analisis geospasial memungkinkan memvisualisasi data lokasi geografis menggunakan:

Looker Studio

Looker Studio adalah layanan pelaporan dan visualisasi data mandiri tanpa biaya dari Google Marketing Platform yang terhubung ke BigQuery dan ratusan sumber data lainnya. Layanan ini mencakup dukungan untuk berbagai jenis bidang geografis dan peta koroplet poligon BigQuery GEOGRAPHY. Dengan visualisasi berbasis Google Maps, Anda dapat memvisualisasikan dan berinteraksi dengan data geografis seperti yang Anda lakukan dengan Google Maps: menggeser, memperbesar, bahkan membuka Street View.

Wilayah geografis yang divisualisasikan di Looker Studio.

Untuk panduan analisis geospasial di Looker Studio, lihat Memvisualisasikan poligon GEOGRAPHY BigQuery dengan Looker Studio.

BigQuery Geo Viz

BigQuery Geo Viz adalah alat web untuk visualisasi data geospasial di BigQuery menggunakan Google Maps API. Anda dapat menjalankan Kueri SQL dan menampilkan hasilnya di peta interaktif. Fitur gaya visual yang fleksibel memungkinkan Anda menganalisis dan menjelajahi data.

BigQuery Geo Viz bukanlah alat visualisasi analisis geospasial berfitur lengkap. Geo Viz adalah cara mudah untuk memvisualisasikan hasil kueri analisis geospasial pada peta, dengan satu kueri dalam satu waktu.

Untuk melihat contoh penggunaan Geo Viz dalam memvisualisasikan data geospasial, lihat Memulai analisis geospasial.

Untuk mempelajari Geo Viz, buka alat web BigQuery Geo Viz.

Batasan Geo Viz

  • Geo Viz mendukung input geometri (titik, garis, dan poligon) yang diambil sebagai kolom GEOGRAPHY. Anda dapat menggunakan fungsi geografis BigQuery untuk mengonversi lintang dan bujur menjadi GEOGRAPHY.
  • Jumlah hasil yang dapat ditampilkan Geo Viz pada peta dibatasi oleh memori browser. Anda dapat menurunkan resolusi dan mengurangi ukuran data geospasial yang ditampilkan dari kueri menggunakan fungsi ST_Simplify.
  • Analisis interaktif secara real-time ditangani secara lokal oleh browser Anda dan bergantung pada kemampuan browser.
  • Geo Viz hanya mendukung berbagi visualisasi dengan pengguna yang diberi otorisasi untuk menjalankan kueri di project BigQuery yang sama.
  • Geo Viz tidak mendukung download visualisasi untuk pengeditan offline.

Google Earth Engine

Anda juga dapat memvisualisasikan data geospasial menggunakan Google Earth Engine. Untuk menggunakan Earth Engine, ekspor data BigQuery ke Cloud Storage, lalu impor ke Earth Engine. Anda dapat menggunakan alat Earth Engine untuk memvisualisasikan data.

Untuk informasi lebih lanjut tentang cara menggunakan Google Earth Engine, lihat:

Notebook Jupyter

Anda dapat melakukan visualisasi di notebook Jupyter dengan menggunakan ekstensi GeoJSON. Untuk menggunakan ekstensi ini, data geospasial Anda harus dalam format GeoJSON.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat ekstensi GeoJSON di GitHub.

Untuk tutorial penggunaan Jupyter notebooks dalam memvisualisasikan data, lihat Memvisualisasikan data BigQuery di notebook Jupyter.