Introdução ao BigQuery Geographic Information Systems (GIS)

Em um armazenamento de dados como o BigQuery, as informações de localização são muito comuns. Muitas decisões essenciais de negócios giram em torno dos dados de local. Por exemplo, é possível registrar a latitude e a longitude dos veículos de entrega ou dos pacotes ao longo do tempo. Também é possível registrar transações de clientes e mesclar os dados de outra tabela com os dados de local de armazenamento.

É possível usar esse tipo de dados de local para determinar quando um pacote provavelmente vai chegar ou quais clientes devem receber uma encomenda de uma loja específica. Com o BigQuery GIS, é possível analisar e visualizar os dados geoespaciais no BigQuery com tipos de dados geográficos e funções geográficas do SQL padrão.

Limitações

O BigQuery GIS está sujeito às limitações a seguir:

  • As funções geográficas estão disponíveis apenas no SQL padrão.
  • Atualmente, apenas a biblioteca de cliente do BigQuery para Python é compatível com o tipo de dados GEOGRAPHY. Para outras bibliotecas de cliente, converta os valores de GEOGRAPHY em strings usando a função ST_ASTEXT ou ST_ASGEOJSON. Com a conversão para texto por ST_AsText, apenas um valor é armazenado. Já a conversão para WKT faz com que os dados sejam anotados como STRING em vez de GEOGRAPHY.

Cotas do BigQuery GIS

As cotas e os limites no BigQuery GIS aplicam-se a diferentes tipos de jobs que podem ser executados em tabelas em que estão os dados do GIS, o que inclui:

Para mais informações, consulte Cotas e limites.

Preços do BigQuery GIS

Quando você usa o BigQuery GIS, suas cobranças são calculadas de acordo com:

  • quantos dados são armazenados nas tabelas em que estão os dados do BigQuery GIS;
  • quais consultas são executadas nos dados.

Para saber mais sobre preços de armazenamento, veja esta página.

Para informações sobre preços de consulta, veja Preços de consulta.

Muitas operações de tabelas são gratuitas, incluindo o carregamento de dados, a cópia de tabelas e a exportação de dados. Por isso, elas estão sujeitas às Cotas e limites do BigQuery. Para mais informações, consulte Operações gratuitas na página de preços.

A seguir

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