地理空間分析簡介

在像 BigQuery 這樣的資料倉儲中，位置資訊非常常見，而且可能會影響重要業務決策。您可以使用地理空間分析，搭配地理資料類型和 GoogleSQL 地理函式，在 BigQuery 中分析及視覺化地理空間資料。

舉例來說，您可以記錄運送車輛或包裹的緯度和經度。您也可以記錄客戶交易，並將資料與含有商店位置資料的另一個資料表彙整。您可以使用這類位置資料執行下列操作：

  • 預估包裹可能送達的時間。
  • 判斷哪些客戶應收到特定商店地點的郵件。
  • 將資料與衛星圖像中的樹木覆蓋率百分比結合，判斷是否可使用空拍機運送。

限制

地理空間分析有下列限制：

  • 地理函式僅在 GoogleSQL 中提供。
  • 只有 Python 專用的 BigQuery 用戶端程式庫支援 GEOGRAPHY 資料類型。如要使用其他用戶端程式庫，請透過 ST_ASTEXT 或 ST_ASGEOJSON 函式將 GEOGRAPHY 值轉換為字串。使用 ST_ASTEXT 轉換為文字只會儲存一個值，而轉換成 WKT 格式意謂著將資料標註為 STRING 類型 (而非 GEOGRAPHY 類型)。

配額

地理空間分析的配額和限制適用於您可對包含地理空間資料的資料表執行的各種工作類型，包括以下項目：

如要進一步瞭解所有配額和限制，請參閱配額與限制一文。

定價

使用地理空間分析功能時，費用是依據下列要素來決定：

  • 含有地理空間資料的資料表中所儲存的資料量
  • 對資料執行的查詢作業

如需儲存空間價格的相關資訊，請參閱儲存空間價格。

如需查詢價格的相關資訊，請參閱「分析定價模式」。

許多資料表作業都是免費的，包括載入資料、複製資料表及匯出資料。雖然這些作業都是免費的，但仍受限於 BigQuery 的配額與限制。如需所有免費作業的相關資訊，請參閱定價頁面上的「免費作業項目」一節。

後續步驟