Présentation des SIG BigQuery

Dans un entrepôt de données tel que BigQuery, les informations de localisation sont très courantes. De nombreuses décisions commerciales critiques s'appuient sur les données de localisation. Par exemple, vous pouvez enregistrer la latitude et la longitude de vos véhicules de livraison ou de vos colis sur une période donnée. Vous pouvez également enregistrer des transactions client et associer les données à une autre table contenant les données de localisation du magasin.

Ce type de données de localisation permet d'estimer la date d'arrivée d'un colis ou de déterminer à quels clients il convient d'adresser un courrier promotionnel pour un emplacement de magasin particulier. Les SIG (systèmes d'informations géographiques) BigQuery permettent d'analyser et de visualiser des données géospatiales dans BigQuery en utilisant des types de données géographiques et des fonctions de géographie en langage SQL standard.

Limites

Les SIG BigQuery sont soumis aux limitations suivantes :

  • Les fonctions de géographie ne sont disponibles qu'en langage SQL standard.
  • Seule la bibliothèque cliente BigQuery pour Python accepte actuellement le type de données GEOGRAPHY. Pour les autres bibliothèques clientes, convertissez les valeurs GEOGRAPHY en chaînes à l'aide de la fonction ST_ASTEXT ou ST_ASGEOJSON. La conversion en texte à l'aide de ST_AsText ne stocke qu'une seule valeur, et la conversion au format WKT signifie que les données sont annotées en tant que type STRING au lieu de type GEOGRAPHY.

Quotas des SIG BigQuery

Les quotas et les limites des SIG BigQuery s'appliquent aux différents types de tâches que vous pouvez exécuter sur des tables contenant des données SIG, en particulier aux tâches suivantes :

Pour plus d'informations sur tous les quotas et limites, consultez la page Quotas et limites.

Tarifs des SIG BigQuery

Lorsque vous utilisez les SIG BigQuery, vos frais sont basés sur les facteurs suivants :

  • La quantité de données stockées dans les tables contenant des données SIG BigQuery
  • Les requêtes que vous exécutez sur les données

Pour en savoir plus sur la tarification relative au stockage, consultez la section Tarifs du stockage.

Pour plus d'informations sur la tarification des requêtes, consultez la page Modèles de tarification d'analyse.

De nombreuses opérations de table sont gratuites, y compris le chargement de données, la copie de tables et l'exportation de données. Bien que gratuites, ces opérations sont soumises aux quotas et limites propres à BigQuery. Pour en savoir plus sur toutes les opérations gratuites, consultez la section Opérations gratuites sur la page des tarifs.

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