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Esporta i dati in Pub/Sub (ETL inverso)

L'esportazione dei dati in Pub/Sub richiede l'utilizzo delle query continue di BigQuery. Per registrarti all'anteprima delle query continue, compila il modulo di richiesta. Per fornire un feedback o richiedere assistenza per questa funzionalità, contatta bq-continuous-queries-feedback@google.com.

Questo documento descrive come configurare l'estrazione inversa, la trasformazione e il caricamento (RETL) da da BigQuery a Pub/Sub. Puoi eseguire questa operazione utilizzando Dichiarazione EXPORT DATA in una query continua esportare dati da BigQuery a Argomento Pub/Sub.

Puoi utilizzare un flusso di lavoro RETL per Pub/Sub per combinare le funzionalità di analisi di BigQuery con il servizio di messaggistica globale asincrono e scalabile di Pub/Sub. Questo flusso di lavoro consente di fornire dati ad applicazioni e servizi a valle in modo basato su eventi.

Prerequisiti

Devi creare un account di servizio. Per eseguire una query continua che esporta i risultati in un argomento Pub/Sub è necessario un account di servizio.

Devi creare un'istanza Argomento Pub/Sub per ricevere i risultati delle query continue sotto forma di messaggi e Sottoscrizione Pub/Sub che l'applicazione di destinazione può utilizzare per ricevere questi messaggi.

Ruoli obbligatori

Questa sezione fornisce informazioni sui ruoli e sulle autorizzazioni richiesti dall'account utente che crea la query continua e dall'account di servizio che esegue la query continua.

Autorizzazioni account utente

Per creare un job in BigQuery, l'account utente deve avere Autorizzazione IAM bigquery.jobs.create. Ciascuno dei seguenti I ruoli IAM concedono l'autorizzazione bigquery.jobs.create:

Per inviare un job che viene eseguito utilizzando un account di servizio, l'account utente deve disporre del ruolo Utente account di servizio (roles/iam.serviceAccountUser). Se utilizzi lo stesso account utente per creare l'account di servizio, allora l'account utente deve avere Amministratore account di servizio (roles/iam.serviceAccountAdmin) ruolo. Per informazioni su come limitare l'accesso di un utente a un singolo account di servizio, piuttosto che a tutti gli account di servizio all'interno di un progetto, consulta Concedere un singolo ruolo.

Se l'account utente deve abilitare le API richieste per caso d'uso di query continue, l'account utente deve avere Amministratore Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) ruolo.

Autorizzazioni account di servizio

Per esportare i dati da una tabella BigQuery, l'account di servizio deve avere l'autorizzazione IAM bigquery.tables.export. Ciascuno dei seguenti ruoli IAM concede l'autorizzazione bigquery.tables.export:

Affinché l'account di servizio possa accedere a Pub/Sub, devi concedere la classe account di servizio per entrambi i seguenti ruoli IAM:

Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati.

Prima di iniziare

Enable the BigQuery and Pub/Sub APIs.

Enable the APIs

Esporta in Pub/Sub

Utilizza la istruzione EXPORT DATA per esportare i dati in un argomento Pub/Sub:

Console

Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

Vai a BigQuery
Nell'editor query, fai clic su Altro > Impostazioni query.
Nella sezione Query continua, seleziona il Casella di controllo Utilizza la modalità di query continua.
Nella casella Account di servizio, seleziona l'account di servizio è stato creato.
Fai clic su Salva.
Nell'editor di query, inserisci la seguente istruzione:
```
EXPORT DATA
OPTIONS (
format = 'CLOUD_PUBSUB',
uri = 'https://pubsub.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/topics/TOPIC_ID'
) AS
(
QUERY
);
```
Sostituisci quanto segue:
- PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
- TOPIC_ID: l'ID argomento Pub/Sub. Puoi ottenere l'ID argomento dalla pagina Argomenti della console Google Cloud.
- QUERY: l'istruzione SQL per selezionare i dati da esportare. L'istruzione SQL deve contenere solo operazioni supportate.
Fai clic su Esegui.

bq

In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

Activate Cloud Shell

At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.
Nella riga di comando, esegui la query continua utilizzando il comando bq query con i seguenti flag:
- Imposta il flag --continuous su true per rendere la query continua.
- Utilizza il flag --connection_property per specificare un account di servizio da utilizzare.
```
bq query --project_id=PROJECT_ID --use_legacy_sql=false \
--continuous=true --connection_property=service_account=SERVICE_ACCOUNT_EMAIL \
'EXPORT DATA OPTIONS (format = "CLOUD_PUBSUB", uri = "https://pubsub.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/topics/TOPIC_ID") AS (QUERY);'
```
Sostituisci quanto segue:
- PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
- SERVICE_ACCOUNT_EMAIL: l'indirizzo email dell'account di servizio. Puoi recuperare l'indirizzo email dell'account di servizio nella pagina Account di servizio della console Google Cloud.
- QUERY: l'istruzione SQL per selezionare i dati da esportare. L'istruzione SQL deve contenere solo operative supportate.

API

Esegui la query continua chiamando il metodo Metodo jobs.insert. Imposta i seguenti campi nella JobConfigurationQuery risorsa della risorsa Job che trasmetti:
- Imposta il campo continuous su true per rendere la query continua.
- Utilizza il campo connection_property per specificare un account di servizio da usare.
```
curl --request POST \
  'https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projects/PROJECT_ID/jobs'
  --header 'Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token) \
  --header 'Accept: application/json' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '("configuration":("query":"EXPORT DATA OPTIONS (format = 'CLOUD_PUBSUB', uri = 'https://pubsub.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/topics/TOPIC_ID') AS (QUERY);","useLegacySql":false,"continuous":true,"connectionProperties":["key": "service_account","value":"SERVICE_ACCOUNT_EMAIL"]))' \
  --compressed
```
Sostituisci quanto segue:
- PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
- QUERY: l'istruzione SQL per selezionare i dati da esportare. L'istruzione SQL deve contenere solo operazioni supportate.
- SERVICE_ACCOUNT_EMAIL: l'indirizzo email dell'account di servizio. Puoi ricevere l'email dell'account di servizio sul Pagina Account di servizio della console Google Cloud.

Esporta più colonne in Pub/Sub

Se vuoi includere più colonne nell'output, puoi creare una colonna struct per contenere i valori delle colonne e poi convertire il valore della struct in una stringa JSON utilizzando la funzione TO_JSON_STRING. L'esempio seguente esporta i dati da quattro colonne, formattate come JSON stringa:

EXPORT DATA
  OPTIONS (
    format = 'CLOUD_PUBSUB',
    uri = 'https://pubsub.googleapis.com/projects/myproject/topics/taxi-real-time-rides')
AS (
  SELECT
    TO_JSON_STRING(
      STRUCT(
        ride_id,
        timestamp,
        latitude,
        longitude)) AS message
  FROM `myproject.real_time_taxi_streaming.taxi_rides`
  WHERE ride_status = 'enroute'
);

Ottimizzazione dell'esportazione

Se il rendimento del job di query continua sembra essere limitato dalle risorse di calcolo disponibili, prova ad aumentare le dimensioni dell'CONTINUOUSassegnazione della prenotazione dello slot di BigQuery.

Limitazioni

I dati esportati devono essere costituiti da un'unica STRING oppure Colonna BYTES. Il nome della colonna può essere qualsiasi.
Devi utilizzare una query continua per eseguire l'esportazione in Pub/Sub.
Non puoi passare uno schema a un argomento Pub/Sub nella una query continua.
Non puoi esportare dati in un argomento Pub/Sub che utilizza uno schema.
Non puoi esportare dati che contengono NULL valori. Puoi escludere NULL dai risultati della query includendo un WHERE message IS NOT NULL nella query continua.
I dati esportati non devono superare le quote di Pub/Sub.

Prezzi

Quando esporti i dati in una query continua, la fatturazione avviene in base ai prezzi di calcolo della capacità di BigQuery. Per eseguire query continue, devi disporre di una prenotazione che utilizzi la versione Enterprise o Enterprise Plus, e di un'assegnazione della prenotazione che utilizzi il tipo di job CONTINUOUS.

Dopo l'esportazione dei dati, ti viene addebitato il costo per l'utilizzo di Pub/Sub. Per ulteriori informazioni, vedi Prezzi di Pub/Sub.