Eliminazione delle etichette

Puoi eliminare un'etichetta da un set di dati, una tabella o una visualizzazione per:

Utilizzo della console Google Cloud
Utilizzo di istruzioni DDL SQL
Utilizzo del comando bq update dello strumento a riga di comando bq
Chiamata ai metodi dell'API datasets.patch o tables.patch
Utilizzo delle librerie client

Prima di iniziare

Concedi i ruoli IAM (Identity and Access Management) che concedono agli utenti le autorizzazioni necessarie per eseguire ogni attività nel documento. Le eventuali autorizzazioni necessarie per eseguire un'attività sono elencate nella sezione "Autorizzazioni richieste" dell'attività.

eliminazione di un'etichetta di un set di dati

Le sezioni seguenti specificano le autorizzazioni e i passaggi per eliminare un'etichetta del set di dati.

Autorizzazioni obbligatorie

Per eliminare l'etichetta di un set di dati, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM:

bigquery.datasets.get
bigquery.datasets.update

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per eliminare l'etichetta di un set di dati:

roles/bigquery.dataOwner
roles/bigquery.admin

Inoltre, se disponi dell'autorizzazione bigquery.datasets.create, puoi eliminare le etichette dei set di dati che crei.

Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in BigQuery, consulta Autorizzazioni e ruoli predefiniti.

eliminazione di un'etichetta di un set di dati

Per eliminare un'etichetta da un set di dati, scegli una delle seguenti opzioni:

Console

Nella console Google Cloud, seleziona il set di dati.
Nella pagina dei dettagli del set di dati, fai clic sull'icona a forma di matita a destra di Etichette.
Nella finestra di dialogo Modifica etichette:
- Fai clic su Elimina (X) per ogni etichetta che desideri eliminare.
- Per salvare le modifiche, fai clic su Aggiorna.

SQL

Utilizza l'istruzione DDL ALTER SCHEMA SET OPTIONS per impostare le etichette su un set di dati esistente. L'impostazione delle etichette sovrascrive qualsiasi etichetta esistente nel set di dati. L'esempio seguente elimina tutte le etichette nel set di dati mydataset:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

Vai a BigQuery

Nell'Editor query, inserisci la seguente istruzione:

ALTER SCHEMA mydataset
SET OPTIONS (labels = []);

Fai clic su Esegui.

Per ulteriori informazioni su come eseguire le query, consulta Eseguire una query interattiva.

bq

Per eliminare l'etichetta di un set di dati, invia il comando bq update con il flag clear_label. Ripeti il flag per eliminare più etichette.

Se il set di dati si trova in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID al set di dati nel seguente formato: project_id:dataset.

bq update \
--clear_label key \
project_id:dataset

Dove:

key è la chiave di un'etichetta che vuoi eliminare.
project_id è l'ID progetto.
dataset è il set di dati che stai aggiornando.

Esempi:

Per eliminare l'etichetta department:shipping da mydataset, inserisci il comando bq update con il flag --clear_label. mydataset è nel tuo progetto predefinito.

    bq update --clear_label department mydataset

Per eliminare l'etichetta department:shipping da mydataset in myotherproject, inserisci il comando bq update con il flag --clear_label.

    bq update --clear_label department myotherproject:mydataset

Per eliminare più etichette da un set di dati, ripeti il flag clear_label e specifica la chiave di ogni etichetta. Ad esempio, per eliminare l'etichetta department:shipping e le etichette cost_center:logistics da mydataset nel tuo progetto predefinito, inserisci:

    bq update \
    --clear_label department \
    --clear_label cost_center \
    mydataset

Per ognuno di questi esempi, l'output sarà simile al seguente:

Dataset 'myproject:mydataset' successfully updated.

API

Per eliminare una determinata etichetta per un set di dati esistente, chiama il metodo datasets.patch e aggiorna la proprietà labels per la risorsa del set di dati impostando il valore della chiave dell'etichetta su null.

Per eliminare tutte le etichette da un set di dati, chiama il metodo datasets.patch ed elimina la proprietà labels.

Poiché il metodo datasets.update sostituisce l'intera risorsa del set di dati, è preferibile il metodo datasets.patch.

Go

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Go.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// deleteDatasetLabel demonstrates removing a specific label from a dataset's metadata.
func deleteDatasetLabel(projectID, datasetID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	ctx := context.Background()

	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	ds := client.Dataset(datasetID)
	meta, err := ds.Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	update := bigquery.DatasetMetadataToUpdate{}
	update.DeleteLabel("color")
	if _, err := ds.Update(ctx, update, meta.ETag); err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Java.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Dataset;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

// Sample tp deletes a label on a dataset.
public class DeleteLabelDataset {

  public static void runDeleteLabelDataset() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    deleteLabelDataset(datasetName);
  }

  public static void deleteLabelDataset(String datasetName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // This example dataset starts with existing label { color: 'green' }
      Dataset dataset = bigquery.getDataset(datasetName);
      // Add label to dataset
      Map<String, String> labels = new HashMap<>();
      labels.put("color", null);

      dataset.toBuilder().setLabels(labels).build().update();
      System.out.println("Dataset label deleted successfully");
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Dataset label was not deleted. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Node.js.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function deleteLabelDataset() {
  // Deletes a label on a dataset.
  // This example dataset starts with existing label { color: 'green' }

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = 'my_dataset';

  // Retrieve current dataset metadata.
  const dataset = bigquery.dataset(datasetId);
  const [metadata] = await dataset.getMetadata();

  // Add label to dataset metadata
  metadata.labels = {color: null};
  const [apiResponse] = await dataset.setMetadata(metadata);

  console.log(`${datasetId} labels:`);
  console.log(apiResponse.labels);
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python disponibili nella guida rapida di BigQuery sull'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API BigQuery Python.

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.


from google.cloud import bigquery

# Construct a BigQuery client object.
client = bigquery.Client()

# TODO(developer): Set dataset_id to the ID of the dataset to fetch.
# dataset_id = "your-project.your_dataset"

dataset = client.get_dataset(dataset_id)  # Make an API request.

# To delete a label from a dataset, set its value to None.
dataset.labels["color"] = None

dataset = client.update_dataset(dataset, ["labels"])  # Make an API request.
print("Labels deleted from {}".format(dataset_id))

Eliminare un'etichetta di tabella o visualizzazione

Puoi eliminare una tabella o visualizzare un'etichetta nei seguenti modi:

Utilizzo della console Google Cloud
Utilizzo di istruzioni DDL SQL
Utilizzo del comando bq update dello strumento a riga di comando bq
Chiamata al metodo API tables.patch
- Poiché le viste vengono trattate come risorse di una tabella, tables.patch viene utilizzato per modificare sia le viste che le tabelle.
Utilizzo delle librerie client

Autorizzazioni obbligatorie

Per eliminare una tabella o un'etichetta di visualizzazione, devi disporre delle seguenti autorizzazioni IAM:

bigquery.tables.get
bigquery.tables.update

Ciascuno dei seguenti ruoli IAM predefiniti include le autorizzazioni necessarie per eliminare una tabella o visualizzare un'etichetta:

roles/bigquery.dataEditor
roles/bigquery.dataOwner
roles/bigquery.admin

Inoltre, se disponi dell'autorizzazione bigquery.datasets.create, puoi eliminare le etichette delle tabelle e delle visualizzazioni nei set di dati che crei.

Per ulteriori informazioni su ruoli e autorizzazioni IAM in BigQuery, consulta Autorizzazioni e ruoli predefiniti.

Eliminare un'etichetta di tabella o visualizzazione

Per eliminare un'etichetta da una tabella o una visualizzazione, scegli una delle seguenti opzioni:

Console

Nella console Google Cloud, seleziona il set di dati.
Fai clic sulla scheda Dettagli e poi sull'icona a forma di matita a destra di Etichette.
Nella finestra di dialogo Modifica etichette:
- Fai clic su Elimina (X) per ogni etichetta che desideri eliminare.
- Per salvare le modifiche, fai clic su Aggiorna.

SQL

Utilizza l'istruzione DDL ALTER TABLE SET OPTIONS per impostare l'etichetta in una tabella esistente o l'istruzione DDL ALTER VIEW SET OPTIONS per impostarla in una vista esistente. L'impostazione delle etichette sovrascrive qualsiasi etichetta esistente nella tabella o nella visualizzazione. L'esempio seguente elimina tutte le etichette dalla tabella mytable:

Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

Vai a BigQuery

Nell'Editor query, inserisci la seguente istruzione:

ALTER TABLE mydataset.mytable
SET OPTIONS (labels = []);

Fai clic su Esegui.

Per ulteriori informazioni su come eseguire le query, consulta Eseguire una query interattiva.

bq

Per eliminare un'etichetta da una tabella o una visualizzazione, esegui il comando bq update con il flag clear_label. Ripeti il flag per eliminare più etichette.

Se la tabella o la visualizzazione si trova in un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto al set di dati nel seguente formato: project_id:dataset.

bq update \
--clear_label key \
project_id:dataset.table_or_view

Dove:

key è la chiave di un'etichetta che vuoi eliminare.
project_id è l'ID progetto.
dataset è il set di dati che stai aggiornando.
table_or_view è il nome della tabella o della visualizzazione che stai aggiornando.

Esempi:

Per eliminare l'etichetta department:shipping da mydataset.mytable, inserisci il comando bq update con il flag --clear_label. mydataset è nel tuo progetto predefinito.

    bq update --clear_label department mydataset.mytable

Per eliminare l'etichetta department:shipping da mydataset.myview in myotherproject, inserisci il comando bq update con il flag --clear_label.

    bq update --clear_label department myotherproject:mydataset.myview

Per eliminare più etichette da una tabella o visualizzazione, ripeti il flag clear_label e specifica la chiave di ogni etichetta. Ad esempio, per eliminare l'etichetta department:shipping e l'etichetta cost_center:logistics da mydataset.mytable nel tuo progetto predefinito, inserisci:

    bq update \
    --clear_label department \
    --clear_label cost_center \
    mydataset.mytable

Per ognuno di questi esempi, l'output sarà simile al seguente:

Table 'myproject:mydataset.mytable' successfully updated.

API

Per eliminare un'etichetta specifica relativa a una tabella o vista esistente, chiama il metodo tables.patch e aggiorna la proprietà labels per la risorsa della tabella impostando il valore della chiave dell'etichetta su null.

Per eliminare tutte le etichette da una tabella o una vista, chiama il metodo tables.patch ed elimina la proprietà labels.

Poiché le viste vengono trattate come risorse di una tabella, puoi utilizzare il metodo tables.patch per modificare sia le viste che le tabelle. Inoltre, poiché il metodo tables.update sostituisce l'intera risorsa del set di dati, è preferibile il metodo tables.patch.

Go

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import (
	"context"
	"fmt"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

// deleteTableLabel demonstrates how to remove a specific metadata Label from a BigQuery table.
func deleteTableLabel(projectID, datasetID, tableID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// datasetID := "mydataset"
	// tableID := "mytable"
	ctx := context.Background()
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	tbl := client.Dataset(datasetID).Table(tableID)
	meta, err := tbl.Metadata(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}
	update := bigquery.TableMetadataToUpdate{}
	update.DeleteLabel("color")
	if _, err := tbl.Update(ctx, update, meta.ETag); err != nil {
		return err
	}
	return nil
}

Java

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

import com.google.cloud.bigquery.BigQuery;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryException;
import com.google.cloud.bigquery.BigQueryOptions;
import com.google.cloud.bigquery.Table;
import com.google.cloud.bigquery.TableId;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

// Sample tp deletes a label on a table.
public class DeleteLabelTable {

  public static void runDeleteLabelTable() {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String datasetName = "MY_DATASET_NAME";
    String tableName = "MY_TABLE_NAME";
    deleteLabelTable(datasetName, tableName);
  }

  public static void deleteLabelTable(String datasetName, String tableName) {
    try {
      // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
      // once, and can be reused for multiple requests.
      BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

      // This example table starts with existing label { color: 'green' }
      Table table = bigquery.getTable(TableId.of(datasetName, tableName));
      // Add label to table
      Map<String, String> labels = new HashMap<>();
      labels.put("color", null);

      table.toBuilder().setLabels(labels).build().update();
      System.out.println("Table label deleted successfully");
    } catch (BigQueryException e) {
      System.out.println("Table label was not deleted. \n" + e.toString());
    }
  }
}

Node.js

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

// Import the Google Cloud client library
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function deleteLabelTable() {
  // Deletes a label from an existing table.
  // This example dataset starts with existing label { color: 'green' }

  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
   */
  // const datasetId = "my_dataset";
  // const tableId = "my_table";

  const dataset = bigquery.dataset(datasetId);
  const [table] = await dataset.table(tableId).get();

  // Retrieve current table metadata
  const [metadata] = await table.getMetadata();

  // Add label to table metadata
  metadata.labels = {color: null};
  const [apiResponse] = await table.setMetadata(metadata);

  console.log(`${tableId} labels:`);
  console.log(apiResponse.labels);
}

Python

Per eseguire l'autenticazione in BigQuery, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per le librerie client.

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()

# TODO(dev): Change table_id to the full name of the table you wish to delete from.
table_id = "your-project.your_dataset.your_table_name"
# TODO(dev): Change label_key to the name of the label you want to remove.
label_key = "color"
table = client.get_table(table_id)  # API request

# To delete a label from a table, set its value to None
table.labels[label_key] = None

table = client.update_table(table, ["labels"])  # API request

print(f"Deleted label '{label_key}' from {table_id}.")

Eliminazione delle etichette del job in corso...

Al momento, l'eliminazione di un'etichetta da un job esistente non è supportata.

Passaggi successivi

Scopri come aggiungere etichette alle risorse BigQuery.
Scopri come visualizzare le etichette nelle risorse BigQuery.
Scopri come aggiornare le etichette nelle risorse BigQuery.
Scopri come filtrare le risorse utilizzando le etichette.
Scopri di più sull'utilizzo delle etichette nella documentazione di Resource Manager.