Analizza i dati con BI Engine e Looker

Looker è una piattaforma aziendale per business intelligence, dati applicazioni e analisi incorporate. Looker ti aiuta a esplorare, condividere e visualizzare i dati della tua azienda per migliorare il business prendono le loro decisioni.

Come funziona Looker

Looker consente agli esperti di dati di ogni organizzazione di descrivere i propri dati utilizzando un linguaggio di modellazione leggero chiamato LookML. LookML indica a Looker eseguire query sui dati, in modo che tutti nell'organizzazione possano creare contenuti report e dashboard per esplorare i pattern di dati. Offerte di Looker funzionalità aggiuntive per la creazione di applicazioni ed esperienze personalizzate per i dati.

La piattaforma di Looker funziona con database transazionali come Oracle e Datastore e datastore analitici come BigQuery, Snowflake, Redshift, e altro ancora. Looker ti consente di creare modelli dei dati coerenti top di tutti i tuoi dati in modo rapido e preciso. Looker offre una soluzione unificata per accedere a tutti i dati di un'organizzazione.

Integrazione di Looker con BigQuery

Looker supporta l'hosting in Google Cloud. Poiché Looker sta indipendente dalla piattaforma, si connette ai dati in BigQuery e ad altri nuvole.

Non è necessario Looker per utilizzare BigQuery. Tuttavia, se le tue Il caso d'uso di BigQuery include business intelligence, applicazioni di dati o dati analitici incorporati di cui potresti voler esaminare Looker in qualità di fornitore questi servizi.

Se un'istanza di Looker è già in esecuzione, consulta istruzioni per connettere Looker a BigQuery.

Inizia a utilizzare Looker e BigQuery

L'interfaccia SQL di BI Engine espande BI Engine per integrarsi strumenti di business intelligence (BI) come Looker. Per ulteriori informazioni le informazioni, vedi Panoramica dell'interfaccia SQL di BigQuery BI Engine.

Crea un set di dati BigQuery

Il primo passaggio consiste nel creare un set di dati BigQuery per archiviare gestita da BI Engine. Per creare il tuo set di dati, segui questi passaggi: passaggi:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

  2. Nel pannello di navigazione, nel riquadro Explorer, fai clic sul tuo progetto. .

  3. Nel riquadro dei dettagli, fai clic su . Visualizza le azioni, quindi fai clic su Crea set di dati.

  4. Nella pagina Crea set di dati, segui questi passaggi:

    • In ID set di dati, inserisci biengine_tutorial.

    • In Località dei dati, scegli us (più regioni nel Regno Unito) (Stati Uniti), la regione multiregionale località in cui si trovano i set di dati pubblici vengono archiviati.

    • Per questo tutorial, puoi selezionare Abilita scadenza della tabella, quindi specificare il numero di giorni prima della scadenza della tabella.

      Pagina Crea set di dati

  5. Lascia invariate tutte le altre impostazioni predefinite e fai clic su Crea set di dati.

Crea una tabella copiando i dati da un set di dati pubblico

Questo tutorial utilizza un set di dati disponibile tramite Programma per i set di dati pubblici di Google Cloud. Set di dati pubblici sono set di dati ospitati da BigQuery per consentirti di accedere e integrare nelle tue applicazioni.

In questa sezione creerai una tabella copiando i dati dal Richieste per il servizio 311 San Francisco del set di dati. Puoi esplorare il set di dati utilizzando Console Google Cloud.

Crea la tua tabella

Per creare la tabella:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

    Vai a BigQuery

  2. Nel riquadro Explorer, cerca san_francisco_311.

  3. Nel riquadro Explorer, espandi san_francisco_311 e fai clic sul pulsante Tabella 311_service_requests.

  4. Nella barra degli strumenti di Explorer, fai clic su Copia.

    Evidenzia l'opzione di copia.

  5. Nella sezione Destinazione della finestra di dialogo Copia tabella, esegui la seguenti:

    • In Nome progetto, fai clic su Sfoglia, quindi seleziona il progetto.
    • Per Nome set di dati, seleziona biengine_tutorial.

    • In Nome tabella, inserisci 311_service_requests_copy.

      La finestra di copia della tabella con le opzioni di destinazione

  6. Fai clic su Copia.

  7. (Facoltativo) Al termine del job di copia, verifica i contenuti del sommario espandendo PROJECT_NAME > biengine_tutorial e facendo clic su 311_service_requests_copy > Anteprima. Sostituisci PROJECT_NAME con il nome del tuo progetto Google Cloud per questo tutorial.

Crea la tua prenotazione BI Engine

  1. Nella console Google Cloud, in Amministrazione, vai al BI Engine.

    Vai alla pagina di BI Engine

  2. Fai clic su Crea prenotazione.

  3. Nella pagina Crea prenotazione, configura BI Engine prenotazione:

    • Nell'elenco Progetto, verifica il tuo progetto Google Cloud.
    • Seleziona una località nell'elenco Località. La località deve corrispondono posizione dei set di dati su cui stai eseguendo query.

    • Regola il cursore GiB della capacità sul valore della capacità di memoria. che stai riservando. L'esempio seguente imposta la capacità su 2 GiB. Il valore massimo è 250 GiB.

      Località capacità BI Engine

  4. Fai clic su Avanti.

  5. Nella sezione Tabelle preferite, specifica facoltativamente le tabelle per con BI Engine. Per trovare i nomi delle tabelle, esegui la seguenti:

    1. Nel campo ID tabella, digita parte del nome della tabella che che deve essere accelerata da BI Engine, ad esempio 311.

    2. Seleziona i nomi delle tabelle dall'elenco dei nomi suggeriti.

      Solo le tabelle specificate sono idonee per l'accelerazione. Se non preferisci tutte le query di progetto sono idonee per l'accelerazione.

  6. Fai clic su Avanti.

  7. Esamina il contratto nella sezione Conferma e invia.

  8. Se accetti i termini del contratto, fai clic su Crea.

Dopo aver confermato la prenotazione, i dettagli vengono visualizzati nella la pagina Prenotazioni.

Prenotazione confermata

Connettiti tramite Looker

Le seguenti istruzioni mostrano come configurare Looker con in BigQuery.

  1. Accedi a Looker come amministratore.

  2. Nella documentazione di Looker su BigQuery, completa le seguenti sezioni:

    1. Creazione di un account di servizio.
    2. Configura un OAuth per una connessione BigQuery in Looker.

  3. Fai clic sulla scheda Sviluppo e seleziona Modalità di sviluppo.

  4. Generare un modello e un progetto LookML per il tuo set di dati. Per ulteriori informazioni informazioni, consulta istruzioni per connettere Looker al tuo database.

  5. Nel menu Esplora, accedi a un'esplorazione associata al nuovo il nome del file del modello Esplora 311_service_requests_copy (o qualsiasi altro nome che hai l'esplorazione).

Hai connesso Looker a BigQuery. Puoi utilizzare la funzionalità Attività di sistema in Looker per generare un Report sull'utilizzo di Looker e analizzare le prestazioni delle query rispetto a metriche di prestazioni specifiche di BigQuery. Per esplorare varie metriche delle prestazioni delle query di BigQuery BI Engine, consulta Metriche di BigQuery BI Engine.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate. In questa guida rapida, puoi eliminare il progetto, nella prenotazione BI Engine o entrambe.

Elimina il progetto

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è quello di eliminare il progetto che hai creato per il tutorial.

Per eliminare il progetto:

  • L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente questo tutorial. Quando lo elimini, elimini anche qualsiasi altro lavoro nel progetto.
  • Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato il progetto, potresti aver ha creato un ID progetto personalizzato da utilizzare in futuro. Per preservare Gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, eliminano delle risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto. Se prevedi di esplorare più tutorial e guide rapide, puoi riutilizzare i progetti può aiutarti a evitare di superare i limiti di quota.

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.

    Vai alla pagina di BI Engine

  2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.

  3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID progetto, quindi fai clic su Chiudi per eliminare. del progetto.

Elimina la prenotazione

In alternativa, se intendi conservare il progetto, puoi evitare ulteriori di BI Engine eliminando la prenotazione della capacità.

Per eliminare una prenotazione:

  1. Nella console Google Cloud, in Amministrazione, vai al BI Engine.

    Vai alla pagina di BI Engine

  2. Individua la tua prenotazione nella sezione Prenotazioni.

  3. Nella colonna Azioni, fai clic sull'icona a destra del per la prenotazione e scegli Elimina.

  4. Nella finestra di dialogo Vuoi eliminare la prenotazione?, inserisci Elimina e poi fai clic su ELIMINA.

Scopri di più

Esistono molte altre opzioni per l'amministrazione Looker, personalizzando il proprio modello dei dati ed esponendo i dati agli utenti. Per maggiori informazioni, consulta le seguenti risorse: