Analizza i dati con BI Engine e Looker

Looker è una piattaforma aziendale per business intelligence, dati applicazioni e analisi incorporate. Looker ti aiuta a esplorare, condividere e visualizzare i dati della tua azienda per migliorare il business prendono le loro decisioni.

Come funziona Looker

Looker consente agli esperti di dati di ogni organizzazione di descrivere i propri dati utilizzando un linguaggio di modellazione leggero chiamato LookML. LookML indica a Looker come eseguire query sui dati, in modo che tutti nell'organizzazione possano creare report e dashboard di facile lettura per esplorare i pattern di dati. Looker offre funzionalità aggiuntive per la creazione di applicazioni ed esperienze di dati personalizzate.

La piattaforma Looker funziona con database transazionali come Oracle e Datastore e datastore analitici come BigQuery, Snowflake, Redshift, e altro ancora. Looker ti consente di creare modelli dei dati coerenti top di tutti i tuoi dati in modo rapido e preciso. Looker offre una soluzione unificata per accedere a tutti i dati di un'organizzazione.

Integrazione di Looker con BigQuery

Looker supporta l'hosting in Google Cloud. Poiché Looker è indipendente dalla piattaforma, si connette ai dati in BigQuery e in altri cloud pubblici.

Non è necessario Looker per utilizzare BigQuery. Tuttavia, se le tue Il caso d'uso di BigQuery include business intelligence, applicazioni di dati o dati analitici incorporati di cui potresti voler esaminare Looker in qualità di fornitore questi servizi.

Se hai già un'istanza di Looker in esecuzione, consulta le istruzioni per collegare Looker a BigQuery.

Inizia a utilizzare Looker e BigQuery

L'interfaccia BI Engine SQL espande BI Engine per l'integrazione con strumenti di business intelligence (BI) come Looker. Per maggiori informazioni le informazioni, vedi Panoramica dell'interfaccia SQL di BigQuery BI Engine.

Crea un set di dati BigQuery

Il primo passaggio prevede di creare un set di dati BigQuery per archiviare la tabella gestita da BI Engine. Per creare il set di dati, segui questi passaggi:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

   Vai a BigQuery

2. Nel pannello di navigazione, nel riquadro Explorer, fai clic sul tuo progetto. nome.

3. Nel riquadro dei dettagli, fai clic su Visualizza le azioni, quindi fai clic su Crea set di dati.

4. Nella pagina Crea set di dati, segui questi passaggi:

   • In ID set di dati, inserisci biengine_tutorial.

   • In Località dei dati, scegli us (più regioni negli Stati Uniti), la località con più regioni in cui vengono archiviati i set di dati pubblici.

   • Per questo tutorial, puoi selezionare Abilita scadenza della tabella e poi specificare il numero di giorni prima della scadenza della tabella.

     

5. Lascia invariate tutte le altre impostazioni predefinite e fai clic su Crea set di dati.

Creare una tabella copiando i dati da un set di dati pubblico

Questo tutorial utilizza un set di dati disponibile tramite il programma per i set di dati pubblici di Google Cloud. I set di dati pubblici sono set di dati ospitati da BigQuery a cui puoi accedere e integrare nelle tue applicazioni.

In questa sezione, crei una tabella copiando i dati dal set di dati Richieste al servizio 311 di San Francisco. Puoi esplorare il set di dati utilizzando la console Google Cloud.

Crea la tua tabella

Per creare la tabella:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina BigQuery.

   Vai a BigQuery

2. Nel riquadro Explorer, cerca san_francisco_311.

3. Nel riquadro Explorer, espandi san_francisco_311 e fai clic sul pulsante Tabella 311_service_requests.

4. Nella barra degli strumenti di Explorer, fai clic su Copia.

   

5. Nella sezione Destinazione della finestra di dialogo Copia tabella, esegui la seguenti:

   • In Nome progetto, fai clic su Sfoglia, quindi seleziona il progetto.
   • Per Nome set di dati, seleziona biengine_tutorial.

   • In Nome tabella, inserisci 311_service_requests_copy.

     

6. Fai clic su Copia.

7. (Facoltativo) Al termine del job di copia, verifica i contenuti del sommario espandendo PROJECT_NAME > biengine_tutorial e facendo clic su 311_service_requests_copy > Anteprima. Sostituisci PROJECT_NAME con il nome del tuo progetto Google Cloud per questo tutorial.

Crea la tua prenotazione BI Engine

1. Nella console Google Cloud, in Amministrazione, vai al BI Engine.

   Vai alla pagina di BI Engine

   Nota: se ti viene chiesto di attivare l'API BigQuery Reservation, fai clic su Attiva.

2. Fai clic su Crea prenotazione.

3. Nella pagina Crea prenotazione, configura la prenotazione di BI Engine:

   • Nell'elenco Progetto, verifica il tuo progetto Google Cloud.
   • Seleziona una località nell'elenco Località. La località deve corrispondere alla posizione dei set di dati su cui stai eseguendo la query.

   • Regola il cursore GiB della capacità sulla quantità di capacità di memoria che stai riservando. L'esempio seguente imposta la capacità su 2 GB. Il valore massimo è 250 GiB.

     

4. Fai clic su Avanti.

5. Nella sezione Tabelle preferite, specifica facoltativamente le tabelle per l'accelerazione con BI Engine. Per trovare i nomi delle tabelle:

   1. Nel campo ID tabella, digita parte del nome della tabella che che deve essere accelerata da BI Engine, ad esempio 311.

   2. Seleziona i nomi delle tabelle dall'elenco dei nomi suggeriti.

      Solo le tabelle specificate sono idonee per l'accelerazione. Se non vengono specificate tabelle preferite, tutte le query del progetto sono idonee per l'accelerazione.

6. Fai clic su Avanti.

7. Nella sezione Conferma e invia, esamina il contratto.

8. Se accetti i termini del contratto, fai clic su Crea.

Dopo aver confermato la prenotazione, i dettagli vengono visualizzati nella la pagina Prenotazioni.

Connettiti tramite Looker

Scorciatoia: se hai già un modello Looker che utilizza una Set di dati BigQuery con un account di servizio, in un progetto se è abilitato per BI Engine, non è necessaria alcuna configurazione aggiuntiva.

Le istruzioni riportate di seguito mostrano come configurare Looker con BigQuery.

1. Accedi a Looker come amministratore.

2. Nella documentazione di Looker su BigQuery, compila le seguenti sezioni:

   1. Creazione di un account di servizio.
   2. Configura un OAuth per una connessione BigQuery in Looker.
   Nota: assicurati che l'account di servizio che crei utilizzi lo stesso progetto di fatturazione del progetto per cui hai attivato una prenotazione di BI Engine.

3. Fai clic sulla scheda Sviluppo e seleziona Modalità di sviluppo.

4. Generare un modello e un progetto LookML per il tuo set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta le istruzioni per collegare Looker al database.

5. Utilizzando il menu Esplora, vai a un'esplorazione associata al nuovo nome del file del modello Esplorazione 311_service_requests_copy (o al nome che hai assegnato all'esplorazione).

Hai collegato correttamente Looker a BigQuery. Puoi utilizzare la funzionalità Attività di sistema in Looker per generare un report sull'utilizzo di Looker e analizzare il rendimento delle query in base alle metriche sul rendimento specifiche di BigQuery. Per esplorare varie metriche sul rendimento delle query di BigQuery BI Engine, consulta le metriche di BigQuery BI Engine.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate. In questa guida rapida, puoi eliminare il progetto, nella prenotazione BI Engine o entrambe.

Elimina il progetto

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è eliminare il progetto che hai creato per il tutorial.

Per eliminare il progetto:

Attenzione : l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente questo tutorial. Quando lo elimini, elimini anche qualsiasi altro lavoro nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato il progetto, potresti aver ha creato un ID progetto personalizzato da utilizzare in futuro. Per preservare Gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, eliminano delle risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto. Se prevedi di esplorare più tutorial e guide rapide, puoi riutilizzare i progetti può aiutarti a evitare di superare i limiti di quota.

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.

   Vai alla pagina BI Engine

2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.

3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

Elimina la prenotazione

In alternativa, se intendi conservare il progetto, puoi evitare ulteriori di BI Engine eliminando la prenotazione della capacità.

Per eliminare una prenotazione:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Motore BI in Amministrazione.

   Vai alla pagina di BI Engine

   Nota: se ti viene chiesto di attivare l'API BigQuery Reservation, fai clic su Attiva.

2. Nella sezione Prenotazioni, individua la tua prenotazione.

3. Nella colonna Azioni, fai clic sull'icona a destra del per la prenotazione e scegli Elimina.

4. Nella finestra di dialogo Vuoi eliminare la prenotazione?, inserisci Elimina e poi fai clic su ELIMINA.

Passaggi successivi

Esistono molte altre opzioni per l'amministrazione Looker, personalizzando il proprio modello dei dati ed esponendo i dati agli utenti. Per maggiori informazioni, consulta le seguenti risorse:

• Documentazione di Looker
• Best practice di Looker
• Formazione su Looker