Premiers pas avec l'authentification

Les identifiants par défaut de l'application permettent à votre application d'utiliser des identifiants de compte de service pour accéder aux ressources BigQuery sous sa propre identité.

Avant de commencer

Sélectionnez l'onglet correspondant à la façon dont vous prévoyez d'utiliser les exemples de cette page :

C#

Pour utiliser les exemples .NET de cette page dans un environnement de développement local, installez et initialisez gcloud CLI, puis configurez le service Identifiants par défaut de l'application à l'aide de vos identifiants utilisateur.

  1. Installez Google Cloud CLI.
  2. Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :

    gcloud init
  3. Créez des identifiants d'authentification locaux pour votre compte Google :

    gcloud auth application-default login

Pour en savoir plus, consultez les sections sur Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

Go

Pour utiliser les exemples Go de cette page dans un environnement de développement local, installez et initialisez gcloud CLI, puis configurez le service Identifiants par défaut de l'application à l'aide de vos identifiants utilisateur.

  1. Installez Google Cloud CLI.
  2. Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :

    gcloud init
  3. Créez des identifiants d'authentification locaux pour votre compte Google :

    gcloud auth application-default login

Pour en savoir plus, consultez les sections sur Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

Java

Pour utiliser les exemples Java de cette page dans un environnement de développement local, installez et initialisez gcloud CLI, puis configurez le service Identifiants par défaut de l'application à l'aide de vos identifiants utilisateur.

  1. Installez Google Cloud CLI.
  2. Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :

    gcloud init
  3. Créez des identifiants d'authentification locaux pour votre compte Google :

    gcloud auth application-default login

Pour en savoir plus, consultez les sections sur Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

Node.js

Pour utiliser les exemples Node.js de cette page dans un environnement de développement local, installez et initialisez gcloud CLI, puis configurez le service Identifiants par défaut de l'application à l'aide de vos identifiants utilisateur.

  1. Installez Google Cloud CLI.
  2. Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :

    gcloud init
  3. Créez des identifiants d'authentification locaux pour votre compte Google :

    gcloud auth application-default login

Pour en savoir plus, consultez les sections sur Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

PHP

Pour utiliser les exemples PHP de cette page dans un environnement de développement local, installez et initialisez gcloud CLI, puis configurez le service Identifiants par défaut de l'application à l'aide de vos identifiants utilisateur.

  1. Installez Google Cloud CLI.
  2. Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :

    gcloud init
  3. Créez des identifiants d'authentification locaux pour votre compte Google :

    gcloud auth application-default login

Pour en savoir plus, consultez les sections sur Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

Python

Pour utiliser les exemples Python de cette page dans un environnement de développement local, installez et initialisez gcloud CLI, puis configurez le service Identifiants par défaut de l'application à l'aide de vos identifiants utilisateur.

  1. Installez Google Cloud CLI.
  2. Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :

    gcloud init
  3. Créez des identifiants d'authentification locaux pour votre compte Google :

    gcloud auth application-default login

Pour en savoir plus, consultez les sections sur Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

Ruby

Pour utiliser les exemples Ruby de cette page dans un environnement de développement local, installez et initialisez gcloud CLI, puis configurez le service Identifiants par défaut de l'application à l'aide de vos identifiants utilisateur.

  1. Installez Google Cloud CLI.
  2. Pour initialiser gcloudCLI, exécutez la commande suivante :

    gcloud init
  3. Créez des identifiants d'authentification locaux pour votre compte Google :

    gcloud auth application-default login

Pour en savoir plus, consultez les sections sur Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

Pour en savoir plus sur la configuration de l'authentification dans un environnement de production, consultez Configurer le service Identifiants par défaut de l'application pour le code exécuté sur Google Cloud.

Identifiants par défaut de l'application

Les bibliothèques clientes peuvent utiliser les identifiants par défaut de l'application pour s'authentifier facilement auprès des API Google et envoyer des requêtes à ces API. Ces identifiants vous permettent de tester votre application localement et de la déployer sans modifier le code sous-jacent. Pour plus d'informations, consultez la page <atrack-type="commonincludes" l10n-attrs-original-order="href,track-type,track-name" l10n-encrypted-href="WDE63JFVMK0YqIWBqG8nCycgwkRfOeEqRvzYs1N+2tJUEhcZvE5VtDH5LoWw0lj/" track-name="referenceLink"> Authentifiez-vous à l'aide des bibliothèques clientes.</atrack-type="commonincludes">

Lorsque vous créez un objet de service à l'aide des bibliothèques clientes BigQuery et que vous ne transmettez pas d'identifiants explicites, votre application s'authentifie à l'aide des identifiants par défaut de l'application. Les exemples suivants montrent comment s'authentifier auprès de BigQuery à l'aide de l'ADC.

C#

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour C# du guide de démarrage rapide de BigQuery : Utiliser les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour C#.

Pour vous authentifier auprès de BigQuery, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour plus d'informations, consultez la section Avant de commencer.


using Google.Apis.Bigquery.v2.Data;
using Google.Cloud.BigQuery.V2;

public class BigQueryCreateDataset
{
    public BigQueryDataset CreateDataset(
        string projectId = "your-project-id",
        string location = "US"
    )
    {
        BigQueryClient client = BigQueryClient.Create(projectId);
        var dataset = new Dataset
        {
            // Specify the geographic location where the dataset should reside.
            Location = location
        };
        // Create the dataset
        return client.CreateDataset(
            datasetId: "your_new_dataset_id", dataset);
    }
}

Go

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Go du guide de démarrage rapide de BigQuery : Utiliser les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour Go.

Pour vous authentifier auprès de BigQuery, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour plus d'informations, consultez la section Avant de commencer.


// Sample bigquery-quickstart creates a Google BigQuery dataset.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	"cloud.google.com/go/bigquery"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Sets your Google Cloud Platform project ID.
	projectID := "YOUR_PROJECT_ID"

	// Creates a client.
	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
	if err != nil {
		log.Fatalf("bigquery.NewClient: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// Sets the name for the new dataset.
	datasetName := "my_new_dataset"

	// Creates the new BigQuery dataset.
	if err := client.Dataset(datasetName).Create(ctx, &bigquery.DatasetMetadata{}); err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create dataset: %v", err)
	}

	fmt.Printf("Dataset created\n")
}

Java

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Java du guide de démarrage rapide de BigQuery : Utiliser les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour Java.

Pour vous authentifier auprès de BigQuery, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour plus d'informations, consultez la section Avant de commencer.

public static void implicit() {
  // Instantiate a client. If you don't specify credentials when constructing a client, the
  // client library will look for credentials in the environment, such as the
  // GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
  BigQuery bigquery = BigQueryOptions.getDefaultInstance().getService();

  // Use the client.
  System.out.println("Datasets:");
  for (Dataset dataset : bigquery.listDatasets().iterateAll()) {
    System.out.printf("%s%n", dataset.getDatasetId().getDataset());
  }
}

Node.js

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Node.js du guide de démarrage rapide de BigQuery : Utiliser les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour Node.js.

Pour vous authentifier auprès de BigQuery, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour plus d'informations, consultez la section Avant de commencer.

// Import the Google Cloud client library using default credentials
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

PHP

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour PHP du guide de démarrage rapide de BigQuery : Utiliser les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour PHP.

Pour vous authentifier auprès de BigQuery, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour plus d'informations, consultez la section Avant de commencer.

use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;

/** Uncomment and populate these variables in your code */
//$projectId = 'The Google project ID';

$bigQuery = new BigQueryClient([
    'projectId' => $projectId,
]);

Python

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Python du guide de démarrage rapide de BigQuery : Utiliser les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour Python.

Pour vous authentifier auprès de BigQuery, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour plus d'informations, consultez la section Avant de commencer.

from google.cloud import bigquery

# If you don't specify credentials when constructing the client, the
# client library will look for credentials in the environment.
client = bigquery.Client()

Ruby

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Ruby du guide de démarrage rapide de BigQuery : Utiliser les bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API BigQuery pour Ruby.

Pour vous authentifier auprès de BigQuery, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour plus d'informations, consultez la section Avant de commencer.

require "google/cloud/bigquery"

# This uses Application Default Credentials to authenticate.
# @see https://cloud.google.com/bigquery/docs/authentication/getting-started
bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new

sql     = "SELECT " \
          "CONCAT('https://stackoverflow.com/questions/', CAST(id as STRING)) as url, view_count " \
          "FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` " \
          "WHERE tags like '%google-bigquery%' " \
          "ORDER BY view_count DESC LIMIT 10"
results = bigquery.query sql

results.each do |row|
  puts "#{row[:url]}: #{row[:view_count]} views"
end

Étapes suivantes