Einführung in Analytics Hub

Analytics Hub ist eine Datenpoolplattform, auf der Sie Daten und Statistiken in großem Umfang über Organisationsgrenzen hinweg mit einem robusten Sicherheits- und Datenschutz-Framework teilen können. Mit Analytics Hub können Sie eine Datenbibliothek finden, die von verschiedenen Datenanbietern zusammengestellt wurde, und darauf zugreifen. Diese Datenbibliothek enthält auch von Google bereitgestellte Datasets.

Mit Analytics Hub können Sie Ihre Analyse- und ML-Initiativen beispielsweise mit Datasets von Drittanbietern und von Google erweitern.

Als Analytics Hub-Nutzer können Sie die folgenden Aufgaben ausführen:

Als Analytics Hub-Publisher können Sie Daten monetarisieren, indem Sie sie in Echtzeit in Ihrem Partnernetzwerk oder in Ihrer eigenen Organisation freigeben. Mit Einträgen können Sie Daten freigeben, ohne die freigegebenen Daten zu replizieren. Sie können einen Katalog analysefähiger Datenquellen mit detaillierten Berechtigungen erstellen, um Daten an die richtigen Zielgruppen zu senden. Außerdem haben Sie die Möglichkeit, Abos für Ihre Einträge zu verwalten.
Als Analytics Hub-Abonnent können Sie die gewünschten Daten finden, freigegebene Daten mit Ihren vorhandenen Daten kombinieren und die integrierten Features von BigQuery nutzen. Wenn Sie einen Eintrag abonnieren, wird in Ihrem Projekt ein verknüpftes Dataset erstellt.
Als Analytics Hub-Betrachter können Sie die Datasets durchsuchen, auf die Sie in Analytics Hub Zugriff haben, und den Publisher um Zugriff auf die freigegebenen Daten bitten.
Als Analytics Hub-Administrator können Sie einen Datenpool erstellen, der die Datenfreigabe ermöglicht, und dann Daten-Publishern und -Abonnenten Berechtigungen für den Zugriff auf diesen Datenpool gewähren.

Weitere Informationen zu Analytics Hub-Nutzerrollen finden Sie unter Analytics Hub-Rollen konfigurieren.

Architektur

Analytics Hub basiert auf einem Modell zum Veröffentlichen und Abonnieren von BigQuery-Datasets. Durch die Trennung von Computing und Speicherung in der BigQuery-Architektur können Daten-Publisher Daten an beliebig viele Abonnenten freigeben, ohne mehrere Kopien der Daten erstellen zu müssen. Publishern wird nur die Datenspeicherung in Rechnung gestellt; Abonnenten hingegen zahlen nur für Abfragen, die für die freigegebenen Daten ausgeführt werden. Die Workflows für Publisher und Abonnenten in Analytics Hub werden in den folgenden Abschnitten ausführlich erläutert.

Publisher-Workflow

Im folgenden Diagramm wird beschrieben, wie Publisher mit Analytics Hub interagieren:

Interaktion zwischen Analytics Hub-Publishern und Analytics Hub. — **Abbildung 1.** Workflow für Analytics Hub-Publisher

In Abbildung 1 sind die folgenden Features gekennzeichnet: Freigegebenes Dataset, Datenpool und Eintrag.

Freigegebene Datasets

Ein freigegebenes Dataset ist ein BigQuery-Dataset, das die Einheit der Datenfreigabe in Analytics Hub ist. Als Publisher erstellen oder verwenden Sie ein vorhandenes BigQuery-Dataset in Ihrem Projekt mit den folgenden unterstützten Objekten, die Sie an Ihre Abonnenten senden möchten:

Freigegebene Datasets unterstützen die Sicherheit auf Spaltenebene und auf Zeilenebene.

Datenpools

Ein Datenpool ist ein Container, der die Self-Service-Datenfreigabe ermöglicht. Er enthält Einträge, die auf freigegebene Datasets verweisen. Mit Analytics Hub können Publisher und Administratoren Abonnenten auf Datenpool- und auf Eintragsebene Zugriff gewähren. Durch diese Methode wird verhindert, dass explizit Zugriff auf die zugrunde liegenden freigegebenen Datasets gewährt wird. Ein Analytics Hub-Abonnent kann Datenpools durchsuchen, Daten finden, auf die er zugreifen kann, und freigegebene Datasets abonnieren. Folgende Datenpooltypen gibt es:

Privater Datenpool. Standardmäßig ist ein Datenpool privat. Nur Nutzer oder Gruppen, die Zugriff darauf haben, können die Daten aufrufen oder abonnieren.
Öffentlicher Datenpool. Standardmäßig ist ein Datenpool privat. Nur Nutzer oder Gruppen, die Zugriff darauf haben, können die Einträge aufrufen oder abonnieren. Sie können jedoch einen Datenpool öffentlich machen. Einträge in öffentlichen Datenaustauschen können von Google Cloud-Nutzern (allAuthenticatedUsers) erkannt und abonniert werden. Weitere Informationen zu öffentlichen Datenaustauschen finden Sie unter Datenaustausch machen.

Als Analytics Hub-Administrator können Sie mehrere Datenpools in Analytics Hub erstellen und andere Analytics Hub-Nutzer verwalten.

Einträge

Ein Eintrag ist ein Verweis auf ein freigegebenes Dataset, das ein Publisher in einem Datenpool auflistet. Als Publisher können Sie einen Eintrag erstellen und die Dataset-Beschreibung, Beispielabfragen für das Dataset, Links zu relevanter Dokumentation und zusätzliche Informationen angeben, die Abonnenten bei der Verwendung Ihres Datasets helfen. Weitere Informationen finden Sie unter Einträge verwalten. Ein Eintrag kann zu einem der folgenden beiden Typen gehören, basierend auf der IAM-Richtlinie (Identity and Access Management), die für den Eintrag festgelegt ist, und dem Typ des Datenpools, der den Eintrag enthält:

Öffentlicher Eintrag. Es wird für alle Google Cloud-Nutzer (allAuthenticatedUsers) freigegeben. Einträge in einem öffentlichen Datenaustausch sind öffentliche Einträge. Diese Einträge können Verweise auf ein kostenloses öffentliches Dataset oder ein kommerzielles Dataset sein. Wenn der Eintrag ein kommerzielles Dataset betrifft, können Abonnenten Zugriff auf den Eintrag anfordern und der Datenanbieter kontaktiert diese Abonnenten dann direkt.
Privater Eintrag. Dieser wird direkt für Einzelpersonen oder Gruppen freigegeben. Beispielsweise kann ein privater Eintrag auf Marketingmesswerte-Datasets verweisen, die Sie für andere interne Teams in Ihrer Organisation freigeben.

Abonnenten-Workflow

Im folgenden Diagramm wird beschrieben, wie Abonnenten mit Analytics Hub interagieren:

Interaktion zwischen Analytics Hub-Abonnenten und Analytics Hub. — **Abbildung 2.** Workflow für Analytics Hub-Abonnenten.

In Abbildung 2 sind die folgenden Analytics Hub-Features gekennzeichnet: Freigegebenes Dataset ,Datenpool ,Eintrag undVerknüpftes Dataset.

Verknüpfte Datasets: Ein verknüpftes Dataset ist ein schreibgeschütztes BigQuery-Dataset, das als symbolische Verknüpfung zu einem freigegebenen Dataset dient. Wenn Sie einen Eintrag abonnieren, wird ein verknüpftes Dataset in Ihrem Projekt und keine Kopie des Datasets erstellt, sodass Abonnenten die Daten lesen, aber keine Objekte darin hinzufügen oder aktualisieren können. Wenn Sie Objekte wie Tabellen und Ansichten über ein verknüpftes Dataset abfragen, werden die Daten aus dem freigegebenen Dataset zurückgegeben. Weitere Informationen zu verknüpften Datasets finden Sie unter Einträge ansehen und abonnieren. Verknüpfte Datasets sind berechtigt, auf Tabellen und Ansichten eines freigegebenen Datasets zuzugreifen. Abonnenten mit verknüpften Datasets greifen auf Tabellen und Ansichten eines freigegebenen Datasets ohne zusätzliche IAM-Autorisierung zu.

Beschränkungen

Für Analytics Hub gelten die folgenden Einschränkungen:

Wenn Sie einen Eintrag für ein freigegebenes Dataset erstellen, das einen vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüssel verwendet, haben Abonnenten keinen Zugriff auf die Cloud KMS-Schlüssel, die für den Zugriff auf das Dataset erforderlich sind.
Ein freigegebenes Dataset kann maximal 1.000 verknüpfte Datasets haben.
Ein Dataset mit nicht unterstützten Ressourcen kann beim Erstellen eines Eintrags nicht als freigegebenes Dataset ausgewählt werden. Weitere Informationen zu den von Analytics Hub unterstützten BigQuery-Objekten finden Sie in diesem Dokument unter Freigegebene Datasets.
Wenn Sie ein Publisher sind, gelten die folgenden Einschränkungen für die BigQuery-Interoperabilität:
- Abonnenten können keine Ansichten in verknüpften Datasets abfragen, die auf Daten aus anderen Projekten verweisen. Sie müssen autorisierte Ansichten erstellen, um Abonnenten Zugriff auf die Ansichtsdaten zu gewähren, ohne ihnen Zugriff auf die zugrunde liegenden Quelldaten zu erteilen.
- Freigegebene Datasets werden in Data Catalog indexiert. Aktualisierungen für ein freigegebenes Dataset, z. B. das Hinzufügen von Tabellen oder Ansichten, werden Abonnenten ohne Verzögerung zur Verfügung gestellt. In bestimmten Szenarien, z. B. wenn es mehr als hundert Abonnenten oder Tabellen in einem gemeinsam genutzten Dataset gibt, kann es jedoch bis zu 18 Stunden dauern, bis die Aktualisierungen im Datenkatalog indiziert werden. Aufgrund der Verzögerung bei der Indexierung können Abonnenten nicht sofort in der Google Cloud Console nach diesen aktualisierten Ressourcen suchen.
Wenn Sie Abonnent sind, gelten die folgenden Einschränkungen für die BigQuery-Interoperabilität:
- Materialisierte Ansichten, die auf Tabellen im verknüpften Dataset verweisen, werden nicht unterstützt.
- Das Erstellen von Snapshots verknüpfter Dataset-Tabellen wird nicht unterstützt.
- Wenn verknüpfte Datasets nicht zusammen mit dem freigegebenen Dataset gespeichert sind, schlagen Lesevorgänge für verknüpfte Dataset-Tabellen mit einer Abfragegröße von mehr als 1 TB möglicherweise fehl. Sie können den Support kontaktieren, um dieses Problem zu beheben.
- Regions-Qualifier mit INFORMATION_SCHEMA-Ansichten können nicht zum Aufrufen von Tabellenmetadaten für das verknüpfte Dataset verwendet werden.

Unterstützte Regionen

Analytics Hub wird in den folgenden Regionen und Multiregionen unterstützt.

Regionen

In der folgenden Tabelle sind die Regionen in Nord- und Südamerika aufgeführt, in denen Analytics Hub verfügbar ist.

Beschreibung der Region	Name der Region	Details
Iowa	`us-central1`	Niedriger CO₂-Wert
Las Vegas	`us-west4`
Los Angeles	`us-west2`
Montreal	`northamerica-northeast1`	Niedriger CO₂-Wert
Northern Virginia	`us-east4`
Oregon	`us-west1`	Niedriger CO₂-Wert
Salt Lake City	`us-west3`
São Paulo	`southamerica-east1`	Niedriger CO₂-Wert
Santiago	`southamerica-west1`
South Carolina	`us-east1`
Toronto	`northamerica-northeast2`

In der folgenden Tabelle sind die Regionen im asiatisch-pazifischen Raum aufgeführt, in denen Analytics Hub verfügbar ist.

Beschreibung der Region	Name der Region	Details
Delhi	`asia-south2`
Hong Kong	`asia-east2`
Jakarta	`asia-southeast2`
Melbourne	`australia-southeast2`
Mumbai	`asia-south1`
Osaka	`asia-northeast2`
Seoul	`asia-northeast3`
Singapur	`asia-southeast1`
Sydney	`australia-southeast1`
Taiwan	`asia-east1`
Tokio	`asia-northeast1`

In der folgenden Tabelle sind die Regionen in Europa aufgeführt, in denen Analytics Hub verfügbar ist.

Beschreibung der Region	Name der Region	Details
Belgien	`europe-west1`	Niedriger CO₂-Wert
Finnland	`europe-north1`	Niedriger CO₂-Wert
Frankfurt	`europe-west3`
London	`europe-west2`
Netherlands	`europe-west4`
Warschau	`europe-central2`
Zürich	`europe-west6`	Niedriger CO₂-Wert

Multiregionen

In der folgenden Tabelle sind die Multiregionen aufgeführt, in denen Analytics Hub verfügbar ist.

Beschreibung des multiregionalen Standorts	Name des multiregionalen Standorts
Rechenzentren in Mitgliedsstaaten der Europäischen Union¹	`EU`
Rechenzentren in den USA	`US`

¹ Daten in der Multiregion EU werden nicht in den Rechenzentren europe-west2 (London) oder europe-west6 (Zürich) gespeichert.

Anwendungsbeispiel

In diesem Abschnitt wird ein Beispiel für die Verwendung von Analytics Hub gezeigt.

Angenommen, Sie sind ein Händler und Ihre Organisation hat Echtzeitdaten zur Nachfrageprognose in einem Google Cloud-Projekt mit dem Namen Prognose. Sie möchten diese Nachfrageprognosedaten für Hunderte von Anbietern in Ihrem Lieferkettensystem freigeben. So können Sie Ihre Daten über Analytics Hub für Anbieter freigeben:

Analytics Hub-Administratoren

Als Inhaber des Projekts Prognose müssen Sie zuerst die Analytics Hub API aktivieren und dann einem Nutzer, der den Datenpool im Projekt verwaltet, die Rolle Analytics Hub-Administrator zuweisen. Nutzer mit der Rolle "Analytics Hub-Administrator" werden als Analytics Hub-Administratoren bezeichnet.

Ein Analytics Hub-Administrator kann die folgenden Aufgaben ausführen:

Den Datenpool im Prognoseprojekt Ihrer Organisation erstellen, aktualisieren, löschen und freigeben.
Andere Analytics Hub-Administratoren verwalten.
Publisher verwalten, indem Mitarbeitern Ihrer Organisation die Rolle „Analytics Hub-Publisher“ zugewiesen wird. Wenn Sie möchten, dass bestimmte Mitarbeiter nur Einträge aktualisieren, löschen und freigeben, aber nicht erstellen können, gewähren Sie ihnen die Rolle "Administrator von Analytics Hub-Einträgen".
Abonnenten verwalten, indem die Rolle „Analytics Hub-Abonnent“ einer Google-Gruppe gewährt wird, die alle Anbieter enthält. Wenn bestimmte Anbieter nur Lesezugriff auf die verfügbaren Plattformen und Einträge haben sollen, können Sie ihnen die Rolle "Analytics Hub-Betrachter" zuweisen. Diese Anbieter können keine Einträge abonnieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Datenpool verwalten.

Analytics Hub-Publisher

Publisher erstellen die folgenden Einträge für ihre Datasets im Projekt Prognose oder in einem anderen Projekt:

Eintrag A: Bedarfsprognose-Dataset 1
Eintrag B: Bedarfsprognose-Dataset 2
Eintrag C: Bedarfsprognose-Dataset 3

Weitere Informationen finden Sie unter Einträge verwalten.

Analytics Hub-Abonnenten

Abonnenten können Einträge durchsuchen, auf die sie in Datenpools Zugriff haben. Sie können diese Einträge auch abonnieren und diese Datasets ihren Projekten hinzufügen, indem sie ein verknüpftes Dataset erstellen. Anbieter können dann Abfragen für diese verknüpften Datasets ausführen und Ergebnisse in Echtzeit abrufen.

Weitere Informationen finden Sie unter Einträge aufrufen und abonnieren.

Preise

Für die Verwaltung von Datenpools oder Einträgen fallen keine zusätzlichen Kosten an. Analytics Hub-Publishern wird die Datenspeicherung in Rechnung gestellt, während Abonnenten basierend auf dem On-Demand- oder Pauschalpreismodell für Abfragen bezahlen, die für die freigegebenen Daten ausgeführt werden. Informationen zu den Preisen finden Sie unter BigQuery-Preise.

Kontingente

Informationen zu Analytics Hub-Kontingenten finden Sie unter Kontingente und Limits.

VPC Service Controls

Sie können die Regeln für ein- und ausgehenden Traffic festlegen, die Publishern und Abonnenten den Zugriff auf Daten von Projekten mit VPC Service Controls-Perimetern ermöglichen. Weitere Informationen finden Sie unter VPC Service Controls-Regeln für Analytics Hub.