Explorar la consola de Google Cloud

La Google Cloud consola proporciona una interfaz gráfica que puedes usar para crear y gestionar recursos de BigQuery, así como para ejecutar consultas de SQL.

Para probar BigQuery en la Google Cloud consola, consulta la guía de inicio rápido Consultar un conjunto de datos público con la Google Cloud consola.

Antes de empezar

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

1. Enable the BigQuery API.

   Roles required to enable APIs

   To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

   Enable the API

   En los proyectos nuevos, la API de BigQuery se habilita automáticamente.

2. Opcional: Habilita la facturación del proyecto. Si no quieres habilitar la facturación ni proporcionar una tarjeta de crédito, puedes seguir los pasos que se indican en este documento. BigQuery te ofrece un entorno aislado para llevar a cabo los pasos. Para obtener más información, consulta Habilitar el entorno aislado de BigQuery.
   Nota: Si tu proyecto tiene una cuenta de facturación y quieres usar el entorno aislado de BigQuery, inhabilita la facturación de tu proyecto.

Abre BigQuery en la Google Cloud consola

1. Ve a la Google Cloud consola.

   Ir a la Google Cloud consola

2. En la barra de herramientas de la Google Cloud consola, haz clic en Menú de navegación.

3. Haga clic en Soluciones > Todos los productos.

4. En la sección Analytics, haga clic en BigQuery.

También puedes abrir la página BigQuery introduciendo la siguiente URL en tu navegador:

https://console.cloud.google.com/bigquery

BigQuery se abre en el proyecto al que has accedido más recientemente.

Para simplificar la navegación, puedes añadir (o fijar) BigQuery como producto principal en el menú de navegación:

1. En el menú de navegación de la consola, coloca el puntero sobre BigQuery. Google Cloud

2. Haz clic en Fijar.

Información general sobre la página de BigQuery

La página BigQuery tiene las siguientes secciones principales:

• Menú de navegación de BigQuery
• Panel Explorador
• Panel de detalles

• El cuadro de diálogo Añadir datos

  

Menú de navegación

En el menú de navegación de BigQuery, puede seleccionar cualquier opción de las siguientes categorías:

• Studio: muestra tus conjuntos de datos, tablas y otros recursos de BigQuery. En este espacio de trabajo, puedes realizar tareas habituales de BigQuery, como las siguientes:

  • Crea, ejecuta, guarda y comparte consultas y cuadernos de Colab Enterprise.
  • Trabajar con tablas, vistas, rutinas y otros recursos de BigQuery.
  • Consulta el historial de tareas de BigQuery.

• Búsqueda (vista previa): te permite buscar Google Cloud recursos de BigQuery mediante consultas en lenguaje natural.

• Pipelines e integración

  • Transferencias de datos: te permite acceder a BigQuery Data Transfer Service para crear y configurar transferencias de datos.

  • Flujos de procesamiento (Dataform): muestra una lista de los repositorios de Dataform que se han creado para tu Google Cloud proyecto.

  • Consultas programadas: muestra las consultas que has programado.

  • Programación: proporciona una lista de flujos de procesamiento y programaciones de tu Google Cloud proyecto.

• Gobernanza

  • Compartir (Analytics Hub): muestra todos los intercambios de datos a los que puede acceder en su Google Cloud proyecto.

  • Etiquetas de política: muestra una lista de taxonomías que puede usar para crear grupos jerárquicos de etiquetas de política.

  • Curación de metadatos: te permite analizar datos en segmentos de Cloud Storage para extraer y catalogar metadatos.

• Administración

  • Monitorización: te permite monitorizar el estado operativo y la utilización de recursos de una organización.

  • Explorador de trabajos: te ayuda a monitorizar la actividad de los trabajos de toda tu organización.

  • Gestión de la capacidad: muestra las confirmaciones de franjas horarias, las reservas y las asignaciones de reservas.

  • BI Engine: permite gestionar la capacidad de reserva para optimizar las consultas mediante BigQuery BI Engine.

  • Recuperación tras fallos: muestra las reservas de conmutación por error y los conjuntos de datos de conmutación por error.

  • Recomendaciones: muestra una lista de recomendaciones de tu organización o proyecto.

• Migración

  • Evaluación: te permite planificar y revisar la migración de tu almacén de datos a BigQuery.

  • Traducción de SQL: te permite convertir tus consultas de SQL de Teradata para que funcionen en BigQuery.

• Otros recursos

  • Centro de Partners: proporciona herramientas y servicios de partners para agilizar tu flujo de trabajo.

  • Configuración (Vista previa): contiene las siguientes pestañas:

    • Mi configuración: te permite definir ajustes predeterminados que se aplican cuando inicias una sesión en BigQuery Studio. Algunos ajustes se heredan de tu proyecto u organización, pero se pueden anular en la página Mi configuración.

    • Configuración: permite a los administradores de BigQuery personalizar la experiencia de BigQuery Studio para los usuarios del proyecto o la organización seleccionados. Para ello, se muestran u ocultan elementos de la interfaz de usuario, como Guardar resultados > CSV (Google Drive), Abrir en > Looker Studio y Exportar > Explorar con Hojas de cálculo. Estos ajustes no restringen el acceso a los datos y las herramientas subyacentes, aunque estén ocultos en BigQuery Studio. Necesita el bigquery.config.get permiso para hacer cambios a nivel de organización.

  • Notas de la versión: contiene las últimas novedades y anuncios de producto de BigQuery.

  • Puedes controlar cómo se muestra el menú de navegación de BigQuery:

    • Para contraer el menú de navegación y que solo se vean los iconos, haz clic en Activar o desactivar el menú de navegación de BigQuery.

    • Para desplegar temporalmente el menú cuando está contraído, mantén el puntero sobre él.

    • Para desplegar el menú de forma que las etiquetas permanezcan visibles, haz clic en Activar o desactivar el menú de navegación de BigQuery.

Panel del explorador

El panel Explorador se muestra cuando seleccionas Studio en el menú de navegación. En este panel se muestran los proyectos actuales Google Cloud y los proyectos destacados.

Para ver los recursos de tus proyectos y conjuntos de datos, haz lo siguiente:

• Para ver los conjuntos de datos a los que tienes acceso en un proyecto, despliega el proyecto.

• Para ver las tablas, las vistas y las funciones de un conjunto de datos, despliega el conjunto de datos.

También puedes usar el cuadro de búsqueda para buscar recursos por nombre (nombre del conjunto de datos, de la tabla o de la vista) o por etiqueta en tus proyectos actuales y destacados. El cuadro de búsqueda encuentra los recursos que coinciden directamente con tu consulta de búsqueda o que contienen coincidencias. Es posible que no se muestren todos los recursos del nivel del recurso coincidente. Para ver todos los recursos, haz clic en Mostrar más.

Puedes controlar cómo se muestra el panel Explorador:

• Para contraer el panel Explorador, haz clic en el icono .

• Para desplegar el panel Explorador, haz clic en el icono .

Panel de detalles

En el panel de detalles se muestra información sobre tus recursos de BigQuery. Cuando selecciona un conjunto de datos, una tabla, una vista u otro recurso en el panel Explorador, se muestra una nueva pestaña. En estas pestañas, puedes ver información sobre el recurso, crear tablas y vistas, modificar esquemas de tablas, exportar datos y realizar otras acciones.

Puedes arrastrar la pestaña hasta el borde del editor para abrirla en una columna nueva y comparar las pestañas, o bien arrastrarla a otra posición de la columna actual o de una columna adyacente. Esta función está en versión preliminar.

En el editor de consultas, puedes ejecutar una consulta interactiva y explorar los resultados en el panel Resultados de la consulta, que se abre después de ejecutar la consulta.

Cuando te desplazas por las pestañas, el recurso correspondiente a la pestaña seleccionada se selecciona en el panel Explorador. Si abres BigQuery con la URL de tu espacio de trabajo, se abrirá la pestaña del editor de consultas del espacio de trabajo y se seleccionará el recurso correspondiente en el panel Explorador.

Puede usar la barra de búsqueda situada en la parte superior de la página para buscar recursos (proyectos, conjuntos de datos o tablas), documentación y productos (como Compute Engine y Cloud Storage) en Google Cloud. Es posible que necesites permisos similares a los permisos de BigQuery para acceder a recursos de diferentes productos.

Cuadro de diálogo Añadir datos

En el cuadro de diálogo Añadir datos, puede usar las funciones de búsqueda y filtrado para encontrar la fuente de datos con la que quiere trabajar. Después de seleccionar una fuente de datos, puede hacer lo siguiente en función de las funciones disponibles para su fuente de datos.

• Configurar una tabla de BigQuery sobre datos externos (federación): permite que BigQuery acceda a datos externos sin ingerirlos en BigQuery. Puedes crear una tabla para acceder a datos externos o crear una conexión a una fuente externa.

• Cargar datos en BigQuery: te permite cargar datos en BigQuery configurando un servicio de transferencia de datos o usando una función de partner. Se recomienda cargar datos en BigQuery para optimizar el procesamiento de datos a gran escala.

• Captura de datos modificados en BigQuery: replica datos de una fuente de datos en BigQuery capturando y aplicando los cambios. Puedes usar aplicaciones como Datastream o soluciones de partners para ingerir datos de una fuente de datos.

• Transmitir datos a BigQuery: ingiere datos en BigQuery con una latencia baja. Puedes usar aplicaciones como Dataflow, Pub/Sub o soluciones de partners para ingerir datos de una fuente de datos.

Para obtener más información sobre cómo cargar datos en BigQuery, consulta la introducción a la carga de datos.

Además, puedes hacer lo siguiente:

• Acceder a conjuntos de datos públicos y consultarlos
• Vaya a la página Compartir (Analytics Hub). Para obtener más información, consulta la introducción al uso compartido de BigQuery.
• Destacar un proyecto por su nombre.

Trabajar con proyectos

Todo el trabajo que hagas en BigQuery se realiza en unGoogle Cloud proyecto. Puedes ver el nombre del proyecto en la Google Cloud barra de herramientas de la consola:



Todos los costes que incurras por usar BigQuery se cargarán en la cuenta de facturación vinculada al proyecto. Para obtener más información, consulta los precios de BigQuery.

Cambiar a un proyecto

Para cambiar a un Google Cloud proyecto en la Google Cloud consola, sigue estos pasos:

1. En la barra de herramientas de la Google Cloud consola, haz clic en el nombre de tu proyecto.

2. En el cuadro de diálogo de proyectos, haz clic en el nombre del proyecto al que quieras cambiar.

   Esta selección se convierte en tu proyecto activo.

Destacar proyecto

Puedes destacar un Google Cloud proyecto en el panel Explorador de las siguientes formas:

• Si tienes acceso a un conjunto de datos o a una tabla, pero no al proyecto que contiene ese conjunto de datos, sigue estos pasos:

  1. En la barra de herramientas de la Google Cloud consola, haz clic en el nombre de tu proyecto.

  2. En el cuadro de diálogo de proyectos, busca el proyecto que quieras destacar.

  3. Coloca el cursor sobre el nombre del proyecto y haz clic en Añadir estrella.

• Si tienes el rol de gestión de identidades y accesos Lector (roles/viewer) en el proyecto, haz lo siguiente:

  Método 1

  1. Cambia al proyecto que quieras destacar.

  2. En el panel Explorador, coloca el puntero sobre el nombre del proyecto que quieras destacar y, a continuación, haz clic en Añadir a destacados.

  Método 2

  1. En el panel Explorador, haz clic en Añadir datos.

  2. En el cuadro de diálogo Añadir datos, haz clic en Destacar un proyecto por su nombre.

  3. En el cuadro de diálogo que se abre, introduce el nombre del proyecto que quieras destacar y haz clic en Destacar.

Solo puedes destacar un Google Cloud proyecto a través de la Google Cloud consola.

Eliminar un proyecto

Para quitar un proyecto del panel Explorador, haz clic en el nombre del proyecto y, a continuación, en Quitar de destacados.

Mostrar recursos

En el panel Explorador se muestran los conjuntos de datos que puede consultar en el proyecto actual o en cualquier proyecto que haya marcado como favorito.

• Para mostrar los conjuntos de datos de un proyecto, haz clic en Alternar nodo de ese proyecto.
• Para mostrar las tablas, las vistas y las funciones de un conjunto de datos, haz clic en el conjunto de datos.
• Los recursos también se muestran en el panel Explorador cuando los abres de otra forma. Por ejemplo, cuando creas una tabla y haces clic en Ir a tabla, el panel Explorador se destaca y muestra esa tabla en su conjunto de datos.

Para ver información sobre un recurso de un proyecto o un conjunto de datos, haz clic en el nombre del recurso en el panel Explorador y consulta el panel de detalles. El conjunto de acciones disponibles depende del recurso. Por ejemplo, en la siguiente captura de pantalla se muestra la pestaña de una tabla. Para actualizar el contenido de tu recurso sin actualizar toda la página, haz clic en Actualizar :



Destacar recursos

Si tienes proyectos, conjuntos de datos o tablas importantes o actuales, puedes destacarlos en el panel Explorador. Para destacar un recurso, coloca el puntero sobre el nombre del recurso que quieras destacar y, a continuación, haz clic en Destacar.

Para obtener más información sobre cómo destacar un proyecto, consulta el artículo Destacar un proyecto.

Ver recursos destacados

Para ver solo los recursos destacados en el panel Explorador, haga clic en Mostrar solo los recursos destacados en el panel Explorador.

Para ver todos los recursos en el panel Explorador, haz clic en Mostrar todos los recursos.

Dejar de destacar recursos

Para quitar la estrella de un recurso, haz clic en Quitar estrella junto al recurso.

Pestaña de bienvenida

La primera vez que abras BigQuery, verás la pestaña de bienvenida y la pestaña del editor de consultas, con la pestaña de bienvenida en primer plano. La pestaña de bienvenida contiene lo siguiente:

• La sección Crear nuevo, que tiene opciones para crear una consulta SQL, un cuaderno, un cuaderno de Apache Spark, un lienzo de datos, un archivo de preparación de datos, una canalización o una tabla.

• La sección Abiertos recientemente, donde puedes ver los 10 recursos a los que has accedido más recientemente.

• Las siguientes guías de demostración:

  • Ejecuta una consulta de ejemplo en un conjunto de datos público de Google Trends.

  • Ejecuta un cuaderno de Colab que te guíe por los conceptos básicos de BigQuery DataFrames.

  • Ejecuta un cuaderno de Spark que te guíe por los conceptos básicos de Spark en BigQuery.

  • Añadir datos a BigQuery



Puedes cerrar la pestaña de bienvenida, pero volverá a aparecer cuando actualices la página. Si quieres que se muestre la pestaña de bienvenida al iniciar, selecciona la casilla Mostrar página de bienvenida al iniciar. Para volver a la pestaña de bienvenida, haz clic en Mostrar página de bienvenida.

Para abrir un editor de consultas desde la pestaña de bienvenida, haz clic en Consulta de SQL. Para acceder a las formas de importar datos y buscar fuentes de datos que funcionen con BigQuery, haz clic en Añadir datos.

Si abres BigQuery con la URL de tu espacio de trabajo, se abrirá primero la pestaña del editor de consultas del espacio de trabajo.

Ver recursos a los que se ha accedido recientemente

En la Google Cloud consola, puedes ver los 10 recursos a los que has accedido más recientemente. Estos recursos incluyen tablas, consultas guardadas, modelos y rutinas.

Cuando creas o actualizas un recurso en la consola o en el editor de consultas, se marca como reciente. Para que un recurso abierto recientemente se marque como reciente, debes abrirlo en la pestaña del espacio de trabajo. Si ejecutas una consulta en un recurso, este no se marcará como reciente.

Para ver los recursos a los que has accedido recientemente, sigue estos pasos:

1. En la Google Cloud consola, ve a la página BigQuery.

2. Comprueba que estés en la página de bienvenida de BigQuery. Si es necesario, haz clic en Mostrar página de bienvenida.

   En la sección Abiertos recientemente, verás los 10 recursos a los que has accedido recientemente.

Puedes destacar o abrir un recurso en la sección Abiertos recientemente. Para ver más opciones, haz clic en Ver acciones.

Si eliminas un recurso al que has accedido recientemente a través de la consola o del editor de consultas, también se quitará de la sección Abiertos recientemente. Si otro usuario elimina el recurso al que has accedido recientemente o si pierdes el permiso para acceder a él, es posible que sigas viendo el recurso en la sección Abiertos recientemente. Cuando intentas abrir o destacar ese recurso, desaparece y ves el mensaje Resource is no longer available.

Guía de demostración de consultas

Para ejecutar la guía de demostración sobre cómo ejecutar una consulta de ejemplo en un conjunto de datos público de Google Trends, siga estos pasos. Para salir de la demostración en cualquier momento, haz clic en Cerrar visita guiada.

1. En la Google Cloud consola, ve a la página BigQuery.

   Ir a BigQuery

2. Asegúrate de que estás en la página de bienvenida de BigQuery. Si es necesario, haz clic en Mostrar página de bienvenida.

3. Haz clic en Abrir esta consulta.

   El proyecto bigquery-public-data se añade automáticamente al panel Explorador. Se amplían el proyecto público y el conjunto de datos google_trends, y el cuadro de diálogo Datos de Google Trends destaca la tabla top_terms marcada con una estrella. Además, el editor de consultas se abre con una consulta predefinida.

   

4. En el cuadro de diálogo Datos de Google Trends, haz clic en Siguiente.

5. En el cuadro de diálogo Consulta de Google Trends, haz clic en Siguiente.

   Para volver al paso anterior, haz clic en Atrás en el cuadro de diálogo.

6. En el cuadro de diálogo Ejecutar esta consulta, haz clic en Probar.

   Para volver al paso anterior, haz clic en Atrás en el cuadro de diálogo.

7. En el cuadro de diálogo Resultados de la consulta, haz clic en Hecho.

   

Puedes ejecutar esta demo varias veces.

Para ver el conjunto de datos público de Google Trends, en la página de bienvenida, haga clic en Ver conjunto de datos.

Ejecutar la guía de demostración del cuaderno de Colab

Para ejecutar la guía de demostración, sigue estos pasos. Para salir de la demostración en cualquier momento, haz clic en Cerrar visita guiada. Para volver al paso anterior, si procede, haz clic en Atrás en el cuadro de diálogo.

1. En la Google Cloud consola, ve a la página BigQuery.

   Ir a BigQuery

2. Comprueba que estés en la página de bienvenida de BigQuery. Si es necesario, haz clic en Mostrar página de bienvenida.

3. Haz clic en Abrir cuaderno.

   El cuaderno Demo notebook se añade automáticamente a Cuadernos compartidos en el panel Explorador y se abre en un editor con pestañas.

4. En el cuadro de diálogo Notebook (Cuaderno), haz clic en Next (Siguiente).

5. En el cuadro de diálogo Actividad, consulta la información sobre cómo encontrar los detalles de un archivo y el historial de versiones. A continuación, haz clic en Siguiente.

6. En el cuadro de diálogo Conectar, verás el botón Conectar resaltado, que puedes usar para conectar el cuaderno al tiempo de ejecución. Haz clic en Siguiente.

7. En el cuadro de diálogo Celda, consulta la información sobre las celdas del cuaderno y, a continuación, haz clic en Siguiente.

   

8. En el cuadro de diálogo Código, verás el botón Código destacado que puedes usar para añadir una nueva celda de código al cuaderno. Haz clic en Siguiente.

9. En el cuadro de diálogo Comandos, verás el botón Comandos destacado, que puedes usar para abrir una lista de acciones del cuaderno. Haz clic en Siguiente.

10. En el cuadro de diálogo Terminal, verás el botón Terminal destacado, que puedes usar para abrir un terminal y acceder al tiempo de ejecución mediante una línea de comandos. Haz clic en Listo.

Ejecutar la guía de demostración del cuaderno de Apache Spark

Para ejecutar la guía de demostración, sigue estos pasos. Para salir de la demostración en cualquier momento, haz clic en Cerrar visita guiada. Para volver al paso anterior, si procede, haz clic en Atrás en el cuadro de diálogo.

1. En la Google Cloud consola, ve a la página BigQuery.

   Ir a BigQuery

2. Comprueba que estés en la página de bienvenida de BigQuery. Si es necesario, haz clic en Mostrar página de bienvenida.

3. Haz clic en Abrir cuaderno con Spark.

   Selecciona una región y habilita la API unificada de BigQuery si aún no lo has hecho. Se añade automáticamente un cuaderno de Spark de demostración a Cuadernos compartidos en el panel Explorador y se abre en un editor con pestañas.

4. En el cuadro de diálogo Notebook (Cuaderno), haz clic en Next (Siguiente).

5. En el cuadro de diálogo Actividad, consulta la información sobre cómo encontrar los detalles de un archivo y el historial de versiones. A continuación, haz clic en Siguiente.

6. En el cuadro de diálogo Conectar, verás el botón Conectar resaltado, que puedes usar para conectar el cuaderno al tiempo de ejecución. Haz clic en Siguiente.

7. En el cuadro de diálogo Celda, consulta la información sobre las celdas del cuaderno y, a continuación, haz clic en Siguiente.

   

8. En el cuadro de diálogo Código, verás el botón Código destacado que puedes usar para añadir una nueva celda de código al cuaderno. Haz clic en Siguiente.

9. En el cuadro de diálogo Comandos, verás el botón Comandos destacado, que puedes usar para abrir una lista de acciones del cuaderno. Haz clic en Siguiente.

10. En el cuadro de diálogo Terminal, verás el botón Terminal destacado, que puedes usar para abrir un terminal y acceder al tiempo de ejecución mediante una línea de comandos. Haz clic en Listo.

Ejecutar la guía de demostración para añadir datos

La sección Añadir tus propios datos contiene la guía de demostración para añadir datos a BigQuery a través de fuentes populares.

Para ejecutar la guía de demostración, sigue estos pasos. Para salir de la demostración en cualquier momento, haz clic en Cerrar visita guiada. Para volver al paso anterior, si procede, haz clic en Atrás.

1. En la consola de Google Cloud , ve a la página BigQuery.

   Ir a BigQuery

2. Asegúrate de que estás en la página de bienvenida de BigQuery. Si es necesario, haz clic en Mostrar página de bienvenida.

3. Haz clic en Iniciar esta guía para ver una de las tres opciones: Archivo local, Google Drive o Google Cloud Storage.

4. En el cuadro de diálogo Abrir panel Añadir datos, haga clic en Probar.

   El tipo de fuente que ha seleccionado se destaca en el panel Añadir datos.

5. En el cuadro de diálogo Seleccionar fuente, haz clic en Probar.

6. En el cuadro de diálogo Configurar detalles de la fuente, haga clic en Siguiente.

7. En el cuadro de diálogo Configurar detalles del destino, haga clic en Siguiente.

8. En el cuadro de diálogo Crear tabla, haz clic en Hecho.

Solo puedes seguir esta guía de demostración una vez a través de cualquiera de las tres fuentes disponibles en la sección Añadir tus propios datos. Cuando completes la demostración, los botones Iniciar esta guía cambiarán a Añadir datos y actuarán como acceso directo a la subtarea Crear tabla.

Trabajar con pestañas

Puedes controlar cómo trabajas con las pestañas del panel de detalles.

Dividir dos pestañas

Cada vez que selecciones un recurso o hagas clic en Redactar nueva consulta en el panel de detalles, se abrirá una pestaña nueva. Si tienes más de una pestaña abierta, puedes dividir las pestañas en dos paneles y verlas una al lado de la otra.

Para dividir las pestañas en dos paneles, sigue estos pasos:

1. Junto al nombre de la pestaña, haz clic en Abrir menú.

2. Selecciona una de las opciones siguientes:

   • Para colocar la pestaña seleccionada en el panel de la izquierda, selecciona Dividir pestaña a la izquierda.
   • Para colocar la pestaña seleccionada en el panel de la derecha, selecciona Dividir pestaña a la derecha.
   Nota: Si solo hay una pestaña abierta, estas opciones del menú no estarán disponibles.

Para volver a combinar las pestañas, selecciona Abrir menú en una de las pestañas abiertas y, a continuación, Mover pestaña al panel de la izquierda o Mover pestaña al panel de la derecha.

Para dividir las pestañas al consultar tablas, sigue estos pasos:

1. En el menú Explorador, haz clic en la tabla que quieras consultar.

2. Haz clic en Consulta y, a continuación, en En una pestaña nueva o En una pestaña dividida:

   

3. Haz clic en el nombre del campo que quieras consultar:

   

En la siguiente imagen se muestra el panel de detalles con dos pestañas abiertas. Una pestaña tiene una consulta de SQL y la otra muestra detalles sobre una tabla.



Mover una pestaña

Para mover una pestaña de un panel a otro, sigue estos pasos:

1. Junto al nombre de la pestaña, haz clic en Abrir menú.

2. Selecciona Mover pestaña al panel derecho o Mover pestaña al panel izquierdo (la opción que esté disponible).

Cerrar una pestaña

Para cerrar todas las pestañas excepto una, sigue estos pasos:

1. Junto al nombre de la pestaña, haz clic en Abrir menú.

2. Selecciona Cerrar otras pestañas.

Ver el historial personal y del proyecto

Puedes ver el historial de trabajos en el pie de página del panel de detalles:



• Para ver los detalles de tus propias tareas, haz clic en Historial personal.

• Para ver los detalles de las tareas recientes de tu proyecto, haz clic en Historial del proyecto.

Para ver los detalles de un trabajo o abrir la consulta en un editor, sigue estos pasos:

1. En la columna Acciones de un trabajo o una consulta, haga clic en Acciones.

2. Selecciona Mostrar detalles de la tarea o Abrir consulta en editor.

El historial de tareas incluye todas las tareas de carga, exportación, copia y consulta que hayas enviado en los últimos seis meses (hasta 1000 entradas). El límite de 1000 tareas es acumulativo en todos los tipos de tareas.

Combinaciones de teclas

Para ver las combinaciones de teclas en la Google Cloud consola, haz clic en Combinaciones de teclas de BigQuery Studio. En la consola Google Cloud se admiten las siguientes combinaciones de teclas:

Acción	Acceso directo de Windows o Linux	Combinación de teclas para macOS
Crear una pestaña	Ctrl+Alt+t	Cmd+Option+t
Cerrar pestaña (pestaña con el foco del teclado)	Delete o Backspace	Delete o Backspace
Aplicar formato a la consulta	Ctrl+Shift+f	Cmd+Shift+f
Generación y finalización de código de Gemini	Ctrl+Shift+Space	Ctrl+Shift+Space
Ir a una pestaña específica	Ctrl+Alt+1 through 8	Cmd+Option+1 through 8
Ir a la última pestaña	Ctrl+Alt+9	Cmd+Option+9
Ir a la siguiente pestaña abierta	Ctrl+Alt+Tab o Ctrl+Alt+PgDn	Cmd+Shift+Option+Right arrow
Ir a la pestaña abierta anterior	Ctrl+Alt+Shift+Tab o Ctrl+Alt+PgUp	Cmd+Shift+Option+Left arrow
Mover pestaña a la izquierda	Ctrl+Alt+Shift+PgUp	Ctrl+Shift+Option+PgUp
Mover pestaña a la derecha	Ctrl+Alt+Shift+PgDn	Ctrl+Shift+Option+PgDn
Abrir el menú de la pestaña (pestaña seleccionada con el teclado)	Shift+F10	Shift+F10
Ejecutar consulta o consulta destacada	Ctrl+Enter o Ctrl+e	Cmd+Enter o Cmd+e
Ver la lista de combinaciones de teclas del editor	F1	F1
Dividir o mover la pestaña activa a la izquierda	Ctrl+Alt+[	Cmd+Option+[
Dividir o mover pestaña activa a la derecha	Ctrl+Alt+]	Cmd+Option+]
Sugerencia automática de SQL	Tab o Ctrl+Space	Tab o Ctrl+Space
Herramienta de generación de SQL	Ctrl+Shift+P	Cmd+Shift+P
Alternar comentario de línea	Ctrl+/	Cmd+/

Ejemplos

Puede encontrar ejemplos de la consola en toda la sección de guías prácticas de la documentación de BigQuery. Google Cloud

Para ver ejemplos de cómo cargar y consultar datos con la consolaGoogle Cloud , consulta Cargar y consultar datos con la consola Google Cloud .

Siguientes pasos

• Para obtener información sobre cómo consultar un conjunto de datos público y usar el entorno de pruebas de BigQuery, consulta Consultar un conjunto de datos público con la consola Google Cloud .