Gerenciar modelos do BigQuery ML na Vertex AI

É possível registrar modelos do BigQuery ML com o Model Registry e gerenciá-los com outros modelos de ML sem precisar exportá-los. Ao integrar os modelos ao Model Registry, é possível controlar versões, avaliar e implantar modelos para previsão on-line usando uma única interface e sem precisar de um contêiner de exibição. Se você não estiver familiarizado com a Vertex AI e quiser saber mais sobre como ela se integra ao BigQuery ML, consulte Vertex AI para usuários do BigQuery.

Para saber mais sobre a previsão da Vertex AI, consulte Visão geral de como receber previsões na Vertex AI.

Para saber como gerenciar os modelos do BigQuery ML da Vertex AI Model Registry, consulte Introdução à Vertex AI Model Registry.

Pré-requisitos

Para adicionar modelos do BigQuery ML ao Registro de modelo da Vertex AI, é necessário ativar a API Vertex AI no seu projeto. Use este comando gcloud: gcloud --project PROJECT_ID services enable aiplatform.googleapis.com

As credenciais necessárias para executar esse job precisam ter permissões da Vertex AI. Veja mais detalhes em Controle de acesso com o IAM.

Use este comando para conceder ao Model Registry permissão à sua conta de serviço:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member=serviceAccount:YOUR_SERVICE_ACCOUNT --role=roles/aiplatform.admin --condition=None

Se você não for o proprietário do projeto, use este comando para conceder ao Model Registry permissão à sua conta:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member=user:YOUR_GCLOUD_ACCOUNT --role=roles/aiplatform.admin --condition=None

Considerações

O que acontece quando eu registro um modelo multirregional do BigQuery ML no Model Registry?

Se você decidir adicionar um modelo de várias regiões do BigQuery ML ao Model Registry, ele será transformado em um modelo regional na Vertex AI. Um modelo multirregional dos EUA do BigQuery ML é sincronizado com a Vertex AI (us-central1), e um modelo multirregional da UE do BigQuery é sincronizado com a Vertex AI (europe-west4). Para os modelos de região única, não há mudanças.

Para informações sobre como atualizar locais de modelos, consulte Locais na documentação de recursos da Vertex AI.

Posso usar recursos XAI no Model Registry com modelos do BigQuery ML?

No momento, só é possível usar a Explainable AI do BigQuery ML. Os recursos de XAI não têm suporte no Model Registry. Saiba mais na Visão geral da Explainable AI no BigQuery ML.

Notebook

Para começar a usar o Model Registry e o BigQuery ML, utilize um dos notebooks disponíveis:

O que você quer fazer?	Recurso
Treinar um modelo usando o BigQuery ML, registrar o modelo no Registro de modelos do Model Registry e implantá-lo em um endpoint para previsão em tempo real.	Previsão on-line com o BigQuery ML

Para saber mais sobre o Model Registry, consulte Introdução ao Model Registry.