Visão geral de como receber previsões na Vertex AI

Uma previsão é a saída de um modelo de machine learning treinado. Nesta página, fornecemos uma visão geral do fluxo de trabalho para receber previsões dos seus modelos na Vertex AI.

A Vertex AI oferece dois métodos para receber previsões:

  • As previsões on-line são solicitações síncronas feitas em um endpoint de modelo endpoint. Antes de enviar uma solicitação, você precisa implantar o recurso model em um endpoint. Isso associa recursos de computação ao modelo para que ele possa exibir predições on-line com baixa latência. Use as previsões on-line ao fazer solicitações em resposta a uma entrada de aplicativo ou em situações que exigem inferência em tempo hábil.

  • As previsões em lote são solicitações assíncronas. Você solicita um batchPredictionsJob diretamente do recurso model sem precisar implantar o modelo em um endpoint. Use as previsões em lote quando não precisar de uma resposta imediata e quiser processar dados acumulados com uma única solicitação.

Receba previsões de modelos treinados personalizados

Para receber previsões, primeiro importe seu modelo. Depois de importada, ela se torna um recurso model visível no Vertex AI Model Registry.

Em seguida, leia a seguinte documentação para saber como receber previsões:

Receber predições de modelos do AutoML

Ao contrário dos modelos treinados personalizados, os modelos do AutoML são importados automaticamente para o Vertex AI Model Registry após o treinamento.

Fora isso, o fluxo de trabalho para os modelos do AutoML é semelhante, mas varia um pouco com base no tipo de dados e no objetivo do modelo. A documentação para receber previsões do AutoML está localizada ao lado da documentação do AutoML. Estes são os links para a documentação:

Image

Saiba como receber previsões dos seguintes tipos de modelos de imagem do AutoML:

Tabular

Saiba como receber previsões dos seguintes tipos de modelos tabulares do AutoML:

Texto

Saiba como receber previsões dos seguintes tipos de modelos de texto do AutoML:

Vídeo

Saiba como receber previsões dos seguintes tipos de modelos de vídeo do AutoML: