Opérateurs et fonctions SQL optimisés

BigQuery BI Engine optimise les fonctions et opérateurs GoogleSQL suivants lors de la connexion d'outils d'informatique décisionnelle à BigQuery à l'aide de requêtes ou de vues personnalisées. Les requêtes qui utilisent des fonctions et des opérateurs qui ne figurent pas dans cette liste peuvent s'exécuter lentement.

Pour obtenir la liste des fonctionnalités SQL non compatibles, consultez la section Fonctionnalités non compatibles.

Pour plus d'informations sur l'utilisation des requêtes et des vues personnalisées dans Looker Studio, consultez Se connecter à BigQuery. Pour en savoir plus sur la connexion d'autres outils d'informatique décisionnelle à BigQuery, consultez la page Présentation de l'interface SQL de BigQuery BI Engine.

Pour obtenir la liste de tous les opérateurs et de toutes les fonctions GoogleSQL, consultez la page Fonctions et opérateurs GoogleSQL.

Opérateurs optimisés

ORDER BY
LIMIT count [OFFSET skip_rows]
UNION ALL
HAVING
GROUP BY
WHERE
INNER, LEFT et RIGHT JOIN (avec des limites de taille inférieures)

Fonctions optimisées

Comparaison

=
<>
<
<=
>
>=
BETWEEN
IN
LEAST
GREATEST
CASE
COALESCE
IF
ISNULL
IS [NOT] NULL
IS [NOT] TRUE
IS [NOT] FALSE
IFNULL
NULLIF

Logique

NOT
AND
OR

Math

- (moins unaire)
+
- (moins binaire)
*
/
IEEE_DIVIDE
DIV
MOD
ROUND
TRUNC
FLOOR
CEIL
ABS
SIGN
SQRT
EXP
POW
IS_INF
IS_NAN
SIN
SINH
ASIN
ASINH
COS
COSH
ACOS
ACOSH
TAN
TANH
ATAN
ATAN2
ATANH
LOG
LN
LOG10

Bit à bit

BIT_COUNT
~ (NOT bit à bit)
& (AND bit à bit)
| (OR bit à bit)
^ (XOR bit à bit)
<< (décalage à gauche bit à bit)
>> (décalage à droite bit à bit)

Chaînes et octets

ASCII
BYTE_LENGTH
CHAR_LENGTH
CHR
CODE_POINTS_TO_BYTES
CODE_POINTS_TO_STRING
CONCAT
ENDS_WITH
FORMAT
FROM_BASE32
FROM_BASE64
FROM_HEX
INITCAP
INSTR
JSON_EXTRACT_SCALAR
JSON_EXTRACT
LEFT
LENGTH
LOWER
LPAD
LTRIM
NORMALIZE
NORMALIZE_AND_CASEFOLD
REGEXP_CONTAINS
REGEXP_EXTRACT
REGEXP_INSTR
REGEXP_REPLACE
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SAFE_CONVERT_BYTES_TO_STRING
SOUNDEX
STARTS_WITH
STRING_LIKE
STRPOS
SUBSTR
TO_BASE32
TO_BASE64
TO_HEX
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Horodatages, dates et heures

Fonctions d'horodatage
- TIMESTAMP_MICROS
- TIMESTAMP_MILLIS
- TIMESTAMP_SECONDS
- TIMESTAMP
- STRING(timestamp_expression,[fuseau horaire])
- UNIX_SECONDS
- UNIX_MILLIS
- UNIX_MICROS
- FORMAT_TIMESTAMP
- PARSE_TIMESTAMP
- TIMESTAMP_ADD
- TIMESTAMP_SUB
- TIMESTAMP_DIFF
- EXTRACT
- DATE
- TIME
- DATETIME
- TIMESTAMP_TRUNC
Fonctions de date
- DATE(année, mois, jour)
- DATE_FROM_UNIX_DATE
- UNIX_DATE
- FORMAT_DATE
- PARSE_DATE
- DATE_ADD
- DATE_SUB
- DATE_DIFF
- EXTRACT (à partir de DATE)
- DATE_TRUNC
- CURRENT_TIMESTAMP
Fonctions TIME
- EXTRACT
- FORMAT_TIME
- PARSE_TIME
- TIME_ADD
- TIME_SUB
- TIME_DIFF
- TIME_TRUNC
- CURRENT_TIME
Fonctions DATETIME
- DATETIME
- EXTRACT
- FORMAT_DATETIME
- PARSE_DATETIME
- DATETIME_ADD
- DATETIME_SUB
- DATETIME_DIFF
- DATETIME_TRUNC
- CURRENT_DATETIME

Hachage

FARM_FINGERPRINT
MD5
SHA1
SHA256
SHA512

Réseau

NET_IP_IN_NET
NET_MAKE_NET
NET.HOST
NET.REG_DOMAIN
NET.PUBLIC_SUFFIX
NET.IP_FROM_STRING
NET.IP_TO_STRING
NET.IP_NET_MASK
NET.IP_TRUNC
NET.IPV4_FROM_INT64
NET.IPV4_TO_INT64

Géographie

Constructeurs
- ST_GEOGPOINT
- ST_MAKELINE
- ST_MAKEPOLYGON
- ST_MAKEPOLYGONORIENTED
Analyseurs
- ST_GEOGFROMGEOJSON
- ST_GEOGFROMTEXT
- ST_GEOGFROMWKB
- ST_GEOGFROMWKB
- ST_GEOGPOINTFROMGEOHASH
Outils de mise en forme
- ST_ASBINARY
- ST_ASGEOJSON
- ST_ASKML
- ST_GEOHASH
Transformations
- ST_BOUNDARY
- ST_CENTROID
- ST_CLOSESTPOINT
- ST_CONVEXHULL
- ST_DIFFERENCE
- ST_EXTERIORRING
- ST_INTERSECTION
- ST_SIMPLIFY
- ST_SNAPTOGRID
Accesseurs
- ST_DIMENSION
- ST_ENDPOINT
- ST_GEOMETRYTYPE
- ST_ISCOLLECTION
- ST_ISEMPTY
- ST_NPOINTS
- ST_NUMGEOMETRIES
- ST_NUMPOINTS
- ST_POINTN
- ST_STARTPOINT
- ST_X
- ST_Y
Prédicats
- ST_CONTAINS
- ST_COVEREDBY
- ST_COVERS
- ST_DISJOINT
- ST_DWITHIN
- ST_EQUALS
- ST_INTERSECTS
- ST_INTERSECTSBOX
- ST_TOUCHES
- ST_WITHIN
Mesures
- ST_ANGLE
- ST_AREA
- ST_AZIMUTH
- ST_DISTANCE
- ST_LENGTH
- ST_MAXDISTANCE
- ST_PERIMETER

Fonctions SAFE

Mathématiques
- MOD
- ROUND
- ABS
- SQRT
- POW
- SINH
- ASIN
- COSH
- ACOS
- ACOSH
- ATANH
- LN
- LOG
- LOG10
- FLOOR
- CEIL
- DIV
- EXP
- ROUND
- SAFE_NEGATE
- SAFE_ADD
- SAFE_SUBTRACT
- SAFE_MULTIPLY
- SAFE_DIVIDE
Chaînes
- REGEXP_CONTAINS
- REGEXP_EXTRACT
- REGEXP_REPLACE
- FORMAT
- SUBSTR
- ASCII
- SAFE_CONVERT_BYTES_TO_STRING
- INSTR
- LEFT
- RIGHT
- TRANSLATE
- INITCAP
Horodatages, dates et heures
- DATE_FROM_UNIX_DATE
- PARSE_DATE
- PARSE_DATETIME
- PARSE_TIME
- PARSE_TIMESTAMP
- FORMAT_TIMESTAMP
- TIMESTAMP_SECONDS
- TIMESTAMP_MILLIS
- TIMESTAMP_MICROS
Mise en réseau
- NET.SAFE_IP_FROM_STRING
Autre
- SAFE_CAST

Fonctions d'agrégation

SUM
COUNT
COUNTIF
ANY_VALUE
AVG
MAX
MIN
HLL_COUNT.INIT
HLL_COUNT.MERGE
HLL_COUNT.MERGE_PARTIAL
Clause GROUP BY
BIT_AND
BIT_OR
BIT_XOR
LOGICAL_AND
LOGICAL_OR
DISJUNCTION_AGG
STRING_AGG
CORR
COVAR_POP
COVAR_SAMP
STDDEV_POP
STDDEV_SAMP
STDDEV
VAR_POP
VAR_SAMP
VARIANCE
APPROX_COUNT_DISTINCT

Fonctions de fenêtrage

Les fonctions de fenêtrage, également appelées fonctions analytiques, présentent une compatibilité limitée. Les requêtes avec des fonctions analytiques ne sont acceptées que si toutes les conditions suivantes sont remplies :

La requête analyse exactement une table.
- La table n'est pas partitionnée.
- La table contient moins de cinq millions de lignes.
La requête ne comporte aucun opérateur JOIN.
Les fonctions analytiques référencées figurent dans la liste suivante des fonctions compatibles.
La taille de la table analysée multipliée par le nombre d'opérateurs de fonction analytique ne dépasse pas 300 Mo. Deux fonctions analytiques ayant des clauses OVER identiques et les mêmes entrées directes peuvent partager le même opérateur de fonction analytique. Exemple :
- La requête SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY x), SUM(x) OVER (ORDER BY x) FROM my_table ne comporte qu'un seul opérateur de fonction analytique.
- La requête SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY x), SUM(x) OVER (PARTITION BY y ORDER BY x) FROM my_table comporte deux opérateurs de fonction analytique, car ces deux fonctions n'ont pas la même clause OVER.
- La requête SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY x) FROM (SELECT SUM(x) OVER (ORDER BY x) AS x FROM my_table) comporte deux opérateurs de fonction analytique, car les deux fonctions ont des entrées directes différentes, même si leurs clauses OVER semblent identiques.

Liste des fonctions analytiques compatibles :

ANY_VALUE
AVG
BIT_AND
BIT_OR
BIT_XOR
CORR
COUNT
COUNTIF
COVAR_POP
COVAR_SAMP
CUME_DIST
DENSE_RANK
FIRST_VALUE
LAG
LAST_VALUE
LEAD
LOGICAL_AND
LOGICAL_OR
MAX
MIN
NTH_VALUE
NTILE
PERCENT_RANK
PERCENTILE_CONT
PERCENTILE_DISC
RANK
ROW_NUMBER
ST_CLUSTERDBSCAN
STDDEV_POP
STDDEV_SAMP
STDDEV
STRING_AGG
SUM
VAR_POP
VAR_SAMP
VARIANCE

Autre
CAST
HLL_COUNT.EXTRACT
Opérateur point pour les champs STRUCT
ARRAY_LENGTH

Fonctionnalités non compatibles

L'accélération de BI Engine n'est pas disponible pour les fonctionnalités suivantes :

Fonctions JavaScript définies par l'utilisateur
Tables externes
Interroger des données JSON natives
Écrire des résultats dans une table BigQuery permanente
Tables contenant des opérations upsert via une capture de données modifiées de BigQuery
Transactions
Requêtes renvoyant plus de 1 Go de données. Pour les applications sensibles à la latence, nous vous recommandons d'utiliser une taille de réponse inférieure à 1 Mo.

Les fonctionnalités suivantes sont limitées dans Looker Studio :

Fonctions SQL définies par l'utilisateur
Interrogation des colonnes ARRAY

Bien que certaines fonctionnalités SQL ne soient pas disponibles pour les requêtes personnalisées de BigQuery BI Engine, une solution de contournement est disponible :

Créez une requête personnalisée dans BigQuery.
Enregistrez les résultats de la requête dans une table.
Planifiez votre requête personnalisée pour mettre à jour la table régulièrement. Une fréquence d'actualisation horaire ou quotidienne fonctionne mieux, car actualiser toutes les minutes rend plus fréquemment non valide le cache de BI Engine.
Référencez cette table dans vos requêtes critiques.