AutoML TablesBeta

Hochmoderne ML-Modelle für strukturierte Daten automatisch entwickeln und bereitstellen

Schnelles und umfangreiches maschinelles Lernen mit strukturierten Daten

Mit AutoML Tables kann Ihr gesamtes Team aus Data Scientists, Analysten und Entwicklern automatisch und deutlich schneller moderne ML-Modelle unterschiedlichster Größe zu strukturierten Daten entwickeln und bereitstellen. Anhand Ihrer Unternehmensdaten können Sie geschäftskritische Aufgaben wie Lieferkettenmanagement, Betrugserkennung, Lead-Conversion-Optimierung und Steigerung des Customer Lifetime Value bewältigen und so Ihr Unternehmen transformieren.

Höhere Modellqualität

Erstellen Sie optimale Modelle (nähere Einzelheiten siehe „Features“) mit nur einem Mausklick. Wir durchsuchen die Vielfalt an Google-Modellen automatisch nach strukturierten Daten, um für Ihren Bedarf das beste Modell zu ermitteln: von linearen Modellen oder Modellen mit logistischer Regression bei einfacheren Datasets bis hin zu erweiterten Methoden der Tiefensuche, Ensemble-Suche und Architektursuche bei größeren, komplexeren Datasets.

Verarbeitet die Daten so, wie sie kommen

AutoML Tables automatisiert das Feature Engineering für verschiedenste Primitive tabellarischer Daten, wie z. B. Zahlen, Klassen, Strings, Zeitstempel und Listen. Außerdem können Sie mit AutoML Tables fehlende Werte, Ausreißer und andere häufige Datenprobleme erkennen und beseitigen.

Einfach zu erstellende Modelle

Über unsere codelose Oberfläche werden die Nutzer durch den gesamten ML-Lebenszyklus geführt. So kann jeder in Ihrem Team ganz einfach Modelle entwickeln und sie zuverlässig in Anwendungen einbinden. Außerdem bieten wir umfangreiche Funktionen, um die Nachvollziehbarkeit von Eingabedaten und des Modellverhaltens sicherzustellen, sowie Mechanismen zur Vermeidung gängiger Fehler. AutoML Tables ist auch in API- und Notebook-Umgebungen verfügbar.

Einfach bereitzustellende und skalierbare Modelle

AutoML Tables nutzt die Infrastruktur von Google mit ihrer geringen Latenz, wodurch das Bereitstellen von ML-Modellen unabhängig von der Höhe der Produktionslast und der globalen Reichweite sehr einfach ist.

Zeit sparen

Mit AutoML Tables brauchen Sie nicht mehr mehrere Monate, um aus Rohdaten produktionsgerechte ML-Modelle höchster Qualität zu erstellen, sondern nur noch wenige Tage.

Geld sparen

Für AutoML Tables fällt keine hohe jährliche Lizenzgebühr an. Die Kosten hängen von der tatsächlichen Rechen- und Speichernutzung ab. Sie bezahlen also nur für das, was Sie wirklich brauchen.

AutoML Tables und Ihr Unternehmen

Sie können Ihre Unternehmensdaten nutzen, um diverse geschäftskritische Herausforderungen zu bewältigen.

Einzelhandel: Steigern Sie Ihren Umsatz

Durch eine bessere Vorhersage der Kundennachfrage können Sie Lücken in Ihrem Sortiment präventiv schließen und Ihren Umsatz steigern, indem Sie die Produktverteilung, Angebote und Preise optimieren.

Finanzen: Optimieren Sie Ihr Portfolio

Wenn Sie mögliche große Versicherungsfälle und die Wahrscheinlichkeit von Betrug schnell erkennen, können Sie das Portfolio Ihrer Versicherungsnehmer hinsichtlich Risiken und Rendite vorausschauender optimieren.

Marketing: Verstehen Sie Ihre Kunden

Wie hoch ist der Lifetime-Wert Ihres durchschnittlichen Kunden? Sie können Ihr Marketingbudget sinnvoller einsetzen, wenn Sie mit AutoML Tables die prognostizierte Kaufkraft, Menge, Häufigkeit, Lead-Conversion- sowie Abwanderungswahrscheinlichkeit schätzen.

Funktionsweise von AutoML Tables

Dank der Geschwindigkeit, Präzision und Skalierung von AutoML Tables konnte Fox Sports Millionen von Kricketfans in Australien ein ganz neues Angebot machen. Wir haben unser Modell mit verschiedensten Variablen aus früheren Kricketspielen trainiert und konnten so fünf Minuten im Voraus vorhersagen, wann ein Wicket fällt. Diese neue Möglichkeit wurde durch die Einbindung von AutoML in App Engine und Cloud Dataflow zu einem wichtigen Teil unserer Marketingstrategie, denn so konnten wir alle Kunden-Touchpoints transformieren. Wir haben Kricket auf ganz neue Weise präsentiert und im Vergleich zum Branchendurchschnitt eine Steigerung der Nutzerinteraktionen um 140 % erzielt. Durch unsere Marketingbemühungen konnten wir 150 % mehr Abonnenten pro investiertem Dollar gewinnen, denn wir sprachen die Fans zur richtigen Zeit am richtigen Ort an.

Chris Pocock, Marketing Director von Fox Sports

Ressourcen

Preise

Kostenlose Testversion: Sie können AutoML Tables kostenlos testen und haben dazu jeweils sechs kostenlose Knotenstunden für Training und Batchvorhersage pro Rechnungskonto zur Verfügung. Die kostenlosen Knotenstunden werden Ihnen vor der Erstellung Ihres ersten Modells bereitgestellt und Sie haben ein Jahr Zeit, sie zu nutzen.

Ausführliche Informationen finden Sie in der Preisübersicht.

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