この古いバージョンの AutoML Tables は非推奨となり、2024 年 3 月 31 日以降は Google Cloud で使用できなくなります。AutoML Tables のすべての機能と新しい機能は、Vertex AI プラットフォームで使用できます。リソースを移行する方法については、Vertex AI に移行するをご覧ください。

場所

AutoML Tables では、プロジェクトのリソース（データセットとモデル）を保存して処理する場所を制御できます。たとえば、欧州連合でのみ保存データを保存して、機械学習処理を実行するように AutoML Tables を構成できます。

デフォルトでは、AutoML Tables はグローバル ロケーションにリソースを保存して処理します。つまり、AutoML Tables では、リソースが特定のロケーションまたはリージョンに留まることが保証されません。ロケーションとして欧州連合を選択した場合、欧州連合でのみデータが保存され、処理されます。ユーザーはどこからでもデータにアクセスできます。

Google Cloud Console でのロケーションの設定

新しいデータセットを作成するときは、データセット名を入力するテキストボックスのすぐ下のプルダウンリストを使用してデータセットのロケーションを指定します。そのデータセットを使用してトレーニングされたモデルは、同じロケーションに作成されます。

データセットとモデルのリスティングページには [ロケーション] プルダウンリストがあり、これを使用して、選択したロケーションのリソースを表示できます。

API を使用してロケーションを設定する

AutoML Tables は、グローバル API エンドポイント（automl.googleapis.com）と欧州連合エンドポイント（eu-automl.googleapis.com）の両方をサポートします。欧州連合のみでデータを保存および処理するには、REST API 呼び出しに automl.googleapis.com の代わりに URI eu-automl.googleapis.com を使用します。

AutoML API を使用する場合は、ロケーションと一意の ID を含む完全なリソース名を使用してリソースを識別します。たとえば、データセットのリソース名の形式は、projects/{project-id}/locations/{location}/datasets/{dataset-id} となります。グローバルロケーションに保存されているリソースの場合は、{location} 変数を値 us-central1 で置き換えます。欧州連合ロケーションに保存されているリソースの場合は、{location} 変数を値 eu で置き換え、eu-automl.googleapis.com エンドポイントを使用します。

クライアントライブラリを使用してロケーションを設定する

AutoML クライアントライブラリは、デフォルトでグローバル API エンドポイント（automl.googleapis.com）にアクセスします。欧州連合でのみデータを保存して処理するには、エンドポイントを明示的に設定する必要があります。以下のコードサンプルは、この設定を構成する方法を示しています。

Java

AutoMlSettings settings =
    AutoMlSettings.newBuilder().setEndpoint("eu-automl.googleapis.com:443").build();

// Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
// once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
// the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
AutoMlClient client = AutoMlClient.create(settings);

// A resource that represents Google Cloud Platform location.
LocationName projectLocation = LocationName.of(projectId, "eu");

Node.js

AutoML Tables に対する認証を行うには、アプリケーションのデフォルト認証情報を設定します。詳細については、ローカル開発環境の認証の設定をご覧ください。

const automl = require('@google-cloud/automl').v1beta1;

// You must first create a dataset, using the `eu` endpoint, before you can
// call other operations such as: list, get, import, delete, etc.
const clientOptions = {apiEndpoint: 'eu-automl.googleapis.com'};

// Instantiates a client
const client = new automl.AutoMlClient(clientOptions);

// A resource that represents Google Cloud Platform location.
const projectLocation = client.locationPath(projectId, 'eu');

Python

from google.cloud import automl_v1beta1 as automl

# You must first create a dataset, using the `eu` endpoint, before you can
# call other operations such as: list, get, import, delete, etc.
client_options = {"api_endpoint": "eu-automl.googleapis.com:443"}

# Instantiates a client
client = automl.AutoMlClient(client_options=client_options)

# A resource that represents Google Cloud Platform location.
# project_id = 'YOUR_PROJECT_ID'
project_location = f"projects/{project_id}/locations/eu"

バケットの要件

ローカルコンピュータからのデータのインポートなど、AutoML Tables の一部のタスクでは、Cloud Storage バケットを使用します。バケットの要件は、グローバルロケーション（us-central1）と欧州連合ロケーション（eu）で異なります。

`us-central1` のバケットの要件

ロケーションタイプ: Region
ロケーション: us-central1
ストレージクラス: Standard（Cloud Storage ブラウザでは Regional と表示されることもある）

`eu` のバケットの要件

ロケーションタイプ: Multi-region
ロケーション: eu
ストレージクラス: Standard（Cloud Storage ブラウザでは Multi-Regional と表示されることもある）