このチュートリアルで作成した Google Cloud リソースをクリーンアップします。リソースの一部から予期しない料金が発生しないようにするには、次の手順を行います。
Vertex AI リソースを削除する
このセクションでは、プロジェクト リソース（エンドポイント、モデル、データセット）を削除する方法について説明します。
エンドポイントを削除する
Google Cloud コンソールの Vertex AI セクションで、[エンドポイント] ページに移動します。
エンドポイントをクリックして詳細ページを開きます。
モデルの行で、[モデルのデプロイ解除 ] をクリックします。
[エンドポイントからモデルのデプロイを解除] ダイアログで [デプロイ解除] をクリックします。
[エンドポイント] タブに戻り、エンドポイントを見つけます。[さらに表示] をクリックします。
[エンドポイントを削除] をクリックして、操作を確認します。
モデルを削除する
Google Cloud コンソールの [Vertex AI] セクションで、[モデル] ページに移動します。
モデルを見つけます。その行で [さらに表示 ] をクリックします。
[削除] をクリックし、操作を確認します。
データセットを削除する
Google Cloud コンソールの [Vertex AI] セクションで、[データセット] ページに移動します。
データセットを見つけます。その行で [さらに表示 ] をクリックします。
[データセットの削除] をクリックします。
次のステップ
Vertex AI チュートリアルのいずれかを使用して、Vertex AI で ML モデルをトレーニングする別の方法を確認する。
Vertex AI の仕組みの概要を確認する。