チュートリアルの概要

ここで紹介する各チュートリアルでは、特定の AI ワークフローについて説明します。このワークフローは、最も一般的なタスクを表し、Vertex AI の機能を説明するために作成されたものです。データ型と AI タスクに最適なチュートリアルを選択してください。チュートリアルを完了すると、学習したパターンを使用して独自の AI 問題を解決できます。Vertex AI には、Python SDK を使用する Google Cloud コンソールチュートリアルと Jupyter ノートブックのチュートリアルが用意されています。Colab でノートブックのチュートリアルを直接開く、任意の環境にノートブックをダウンロードする、または Vertex AI Workbench でノートブックのチュートリアルを開くことができます。

表形式データの分類モデルをトレーニングする

表形式データから Vertex AI データセットを作成し、AutoML を使用して分類モデルをトレーニングします。このモデルをエンドポイントにデプロイして、オンライン予測を行います。

Google Cloud コンソール: Google Cloud コンソールの詳細な手順が記載されたチュートリアルガイドを選択できます。
cloud.google.com に表示する | Google Cloud コンソールでインタラクティブな形式で表示する

Jupyter ノートブック: このチュートリアルは、Jupyter ノートブックで実行することもできます。
Colab で実行する | Colab Enterprise で開く | GitHub で表示する | Vertex AI Workbench で開く

表形式データの回帰モデルをトレーニングする

表形式のデータから Vertex AI データセットを作成し、AutoML を使用して回帰モデルをトレーニングします。モデルをエンドポイントにデプロイし、オンライン予測またはバッチ形式での予測を行います。

Jupyter ノートブック: このチュートリアルを実行し、Jupyter ノートブックを使用してオンライン予測を行うこともできます。
Colab で実行する | Colab Enterprise で開く | GitHub で表示する | Vertex AI Workbench で開く

Jupyter ノートブック: このチュートリアルを実行し、Jupyter ノートブックを使用してバッチ予測を行うこともできます。
Colab で実行する | Colab Enterprise で開く | GitHub で表示する | Vertex AI Workbench で開く

表形式データの時系列予測モデルをトレーニングする

表形式データから Vertex AI データセットを作成し、AutoML を使用して予測モデルをトレーニングします。バッチ形式で予測を行います。

テキストデータの分類モデルをトレーニングする

2024 年 9 月 15 日以降、分類、エンティティ抽出、感情分析の目標をカスタマイズするには、Vertex AI Gemini のプロンプトとチューニングに移行する必要があります。Vertex AI AutoML Text のモデルを、分類、エンティティ抽出、感情分析の目標に向けてトレーニングまたは更新することはできなくなります。既存の Vertex AI AutoML Text モデルは、2025 年 6 月 15 日まで引き続き使用できます。AutoML Text と Gemini の比較については、AutoML Text ユーザー向けの Gemini をご覧ください。プロンプト機能の向上による Gemini のユーザーエクスペリエンスの改善について詳しくは、チューニングの概要をご覧ください。チューニングを開始するには、Gemini テキストモデルのモデルチューニングをご覧ください。

テキストデータ用の Vertex AI データセットを作成し、AutoML を使用して分類モデルをトレーニングします。このモデルをエンドポイントにデプロイして、オンライン予測を行います。

Jupyter ノートブック: このチュートリアルは、Jupyter ノートブックで実行することもできます。
Colab で実行する | GitHub で表示する | Vertex AI Workbench で開く

画像データの分類モデルをトレーニングする

画像データ用の Vertex AI データセットを作成し、AutoML を使用して分類モデルをトレーニングします。このモデルをエンドポイントにデプロイして、オンライン予測を行います。

動画データの分類モデルをトレーニングする

動画データ用の Vertex AI データセットを作成し、AutoML を使用して分類モデルをトレーニングします。バッチ形式で予測を行います。

Vertex AI Workbench でノートブックを開く方法

Vertex AI Workbench インスタンスでノートブックのチュートリアルを開くには:

ノートブックの一覧にある Vertex AI Workbench のリンクをクリックします。リンクをクリックすると、Vertex AI Workbench コンソールが開きます。
[ノートブックへのデプロイ] 画面で、新しい Vertex AI Workbench インスタンスの名前を入力して [作成] をクリックします。
インスタンスの起動後に表示される [ノートブックを開く準備ができました] ダイアログで、[開く] をクリックします。
[ノートブックサーバーへのデプロイを確認] ページで、[確認] を選択します。
ノートブックを実行する前に、[カーネル] > [カーネルを再起動] と [出力をすべて消去] を選択します。

次のステップ

Vertex AI ノートブックのチュートリアルの全一覧を確認する。
モデルトレーニングの詳細について学習する。