Hello 動画データ

このチュートリアルでは、Google Cloud コンソールで動画分類モデルをトレーニングして予測を取得するために必要な手順について説明します。Vertex AI を使用するように Google Cloud プロジェクトを設定します。次に、Cloud Storage バケットを作成して、AutoML 動画分類モデルのトレーニングに使用する画像ファイルをコピーします。

このチュートリアルを完了するには、次のページで説明する操作を行うか、コンソール内チュートリアル(Google Cloud コンソールの同様のチュートリアル)を使用します。

チュートリアル ページ

このチュートリアルには複数のページが含まれます。

  1. プロジェクトの設定
  2. 動画分類データセットの作成
  3. AutoML 動画分類モデルのトレーニング
  4. バッチ予測に使用するモデルのデプロイ
  5. プロジェクトのクリーンアップ

コンソール内チュートリアル

この 2 つのチュートリアルは Google Cloud コンソールで利用できます。

パート 1

このチュートリアルでは、Google の AutoML テクノロジーを使用して動画分類モデルを構築する方法を学習します。


このタスクを Google Cloud コンソールで直接行う際の順を追ったガイダンスについては、「ガイドを表示」をクリックしてください。

ガイドを表示


パート 2

これは、AutoML 動画分類モデルの構築に関する 2 番目のチュートリアルです。続行するには、パート 1 でトレーニングしたモデルが必要です。


このタスクを Google Cloud コンソールで直接行う際の順を追ったガイダンスについては、「ガイドを表示」をクリックしてください。

ガイドを表示