Hello テキストデータ

このチュートリアルでは、Google Cloud コンソールでテキスト分類モデルをトレーニングして予測を取得するために必要な手順について説明します。

このチュートリアルでは、Kaggle オープンソース データセット HappyDB のクラウドソースの「happy moments」を使用して、AutoML モデルをトレーニングします。結果として得られるモデルにより、「happy moments」が「causes of happiness」に対応するカテゴリに分類されます。

このチュートリアルを完了するには、次のページで説明する操作を行うか、コンソール内チュートリアル（Google Cloud コンソールの同様のチュートリアル）を使用します。

チュートリアル ページ

このチュートリアルには複数のページが含まれます。

  1. プロジェクトの設定
  2. テキスト分類データセットの作成
  3. AutoML テキスト分類モデルのトレーニング
  4. バッチ予測に使用するモデルのデプロイ
  5. プロジェクトのクリーンアップ

コンソール内チュートリアル

この 2 つのチュートリアルは Google Cloud コンソールで利用できます。

パート 1

コンソール内チュートリアルのパート 1 では、Google の AutoML テクノロジーを使用してテキスト分類モデルを構築する方法を学びます。

このタスクを Google Cloud コンソールで直接行う際の順を追ったガイダンスについては、「ガイドを表示」をクリックしてください。

ガイドを表示

パート 2

これは、AutoML テキスト分類モデルの構築に関する 2 番目のチュートリアルです。続行するには、パート 1 でトレーニングしたモデルが必要です。

  • フォローアップ チュートリアル（省略可）

    このタスクを Google Cloud コンソールで直接行う際の順を追ったガイダンスについては、「ガイドを表示」をクリックしてください。

    ガイドを表示

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