Prima di iniziare

Il prodotto AutoML Tables è disponibile sulla piattaforma Vertex AI. Esegui la migrazione delle tue risorse in Vertex AI AutoML tabular per usufruire di nuove funzionalità di machine learning, semplificare i percorsi end-to-end e produrre modelli con MLOps.

In questa pagina vengono descritti i passaggi da eseguire per attivare AutoML Tables per il tuo progetto.

Beta

Questo prodotto o questa funzionalità sono coperti dai Termini delle offerte pre-GA dei Termini di servizio di Google Cloud. Le funzionalità e i prodotti pre-GA potrebbero avere un supporto limitato e le modifiche ai prodotti e alle funzionalità pre-GA potrebbero non essere compatibili con altre versioni pre-GA. Per ulteriori informazioni, consulta le descrizioni della fase di lancio.

Prima di poter utilizzare le tabelle AutoML, devi abilitarle per il progetto.

Configura il progetto

1. Accedi al tuo account Google Cloud. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti gratuiti per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

2. Nella pagina del selettore dei progetti in Google Cloud Console, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Nota: se non hai intenzione di conservare le risorse che crei in questa procedura, crea un progetto anziché selezionarne uno esistente. Al termine di questi passaggi, puoi eliminare il progetto rimuovendo tutte le risorse associate.

   Vai al selettore progetti

3. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Cloud. Scopri come verificare se la fatturazione è abilitata su un progetto.

4. Abilita le API AutoML, BigQuery, and Cloud Storage.

   Abilita le API

5. Nella pagina del selettore dei progetti in Google Cloud Console, seleziona o crea un progetto Google Cloud.

   Nota: se non hai intenzione di conservare le risorse che crei in questa procedura, crea un progetto anziché selezionarne uno esistente. Al termine di questi passaggi, puoi eliminare il progetto rimuovendo tutte le risorse associate.

   Vai al selettore progetti

6. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Cloud. Scopri come verificare se la fatturazione è abilitata su un progetto.

7. Abilita le API AutoML, BigQuery, and Cloud Storage.

   Abilita le API

8. Installa lo strumento a riga di comando gcloud.
9. Segui le istruzioni per creare un account di servizio e scaricare un file di chiave per tale account.
   Gli account di servizio sono l'unica opzione di autenticazione disponibile con l'API AutoML.
10. Imposta la variabile di ambiente GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS sul percorso del file della chiave dell'account di servizio scaricato al momento della creazione dell'account di servizio.

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=KEY_FILE

11. Imposta la variabile di ambiente PROJECT_ID sull'ID progetto.

    export PROJECT_ID=PROJECT_ID

    Le chiamate all'API AutoML e i nomi delle risorse includono l'ID progetto. La variabile di ambiente PROJECT_ID offre un modo pratico per specificare l'ID.
12. Se sei proprietario del progetto, aggiungi il tuo account di servizio al ruolo IAM AutoML Editor, sostituendo SERVICE_ACCOUNT_NAME con il nome del nuovo account di servizio. Ad esempio, [e-mail].

    gcloud auth login
    gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
       --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME" \
       --role="roles/automl.editor"
    

13. In caso contrario, se non sei un proprietario del progetto, chiedi a un proprietario del progetto di aggiungere sia l'ID utente che l'account di servizio al ruolo IAM di Editor AutoML.

Comprendere i problemi noti attuali

Prima di iniziare a utilizzare AutoML Tables, dovresti comprendere i problemi noti attuali e come evitarli o recuperarli.