Introduzione ai dati di testo: pulisci il progetto

Per scoprire di più, esegui il blocco note Jupyter "Create, train and deploy an AutoML text Classification model" in uno dei seguenti ambienti:

Apri in Colab | Apri in Colab Enterprise | Apri nei blocchi note gestiti dall'utente di Vertex AI Workbench | Visualizza su GitHub

Esegui la pulizia delle risorse Google Cloud che hai creato durante questo tutorial. Segui questi passaggi per evitare addebiti imprevisti.

Questo tutorial è composto da diverse pagine:

1. Configura il progetto e l'ambiente.

2. Creazione di un set di dati per la classificazione del testo .

3. Addestramento di un modello di classificazione di testo AutoML.

4. Esegui il deployment del modello su un endpoint e invia una previsione.

5. Pulizia del progetto in corso.

Ogni pagina presuppone che tu abbia già eseguito le istruzioni dalle pagine precedenti del tutorial.

Elimina risorse Vertex AI

Questa sezione descrive come eliminare le seguenti risorse di progetto: endpoint, modello, set di dati e bucket Cloud Storage.

Elimina l'endpoint

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Endpoint.

   Vai a Endpoints

2. Fai clic sull'endpoint.

3. Nella pagina dei dettagli dell'endpoint, individua la riga relativa al modello. Fai clic su  Mostra altro > Annulla il deployment del modello dall'endpoint.

4. Nella finestra di dialogo Annulla deployment del modello dall'endpoint, fai clic su Annulla deployment.

5. Torna alla pagina Endpoint.

6. Individua l'endpoint, fai clic su  Mostra altro > Elimina endpoint.

7. Nella finestra di dialogo Elimina endpoint, fai clic su Conferma.

Elimina il modello

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Model Registry.

   Vai alla pagina del registro dei modelli

2. Individua il modello, fai clic su  Mostra altro > Elimina modello.

3. Nella finestra di dialogo Elimina modello, fai clic su Elimina.

Elimina il set di dati

1. Nella sezione Vertex AI della console Google Cloud, vai alla pagina Set di dati.

   Vai alla pagina Set di dati

2. Individua il tuo set di dati, fai clic su  Mostra altro > Elimina set di dati.

Elimina il bucket Cloud Storage

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Bucket di Cloud Storage.

   Vai a Bucket

2. Fai clic sulla casella di controllo relativa al bucket da eliminare.
3. Per eliminare il bucket, fai clic su Elimina e segui le istruzioni.

Sessione di Cloud Shell

Non è richiesto alcun intervento da parte tua. Cloud Shell non prevede alcun costo ed elimina automaticamente il disco home dopo un periodo di inattività.

Passaggi successivi

• Per scoprire altri modi per addestrare modelli ML su Vertex AI, prova uno degli altri tutorial su Vertex AI.

• Leggi una panoramica su come funziona Vertex AI.