Last reviewed 2023-08-05 UTC
BigQuery ist die Data-Warehouse-Plattform von Google Cloud zum Speichern und Analysieren von Daten im großen Maßstab.
Best Practices
- Einführung in Zuverlässigkeit: Best Practices zur Zuverlässigkeit und eine Einführung in Konzepte wie Verfügbarkeit, Langlebigkeit und Datenkonsistenz.
- Verfügbarkeit und Langlebigkeit: Die Arten fehlerhafter Domains, die in Google Cloud-Rechenzentren auftreten können, wie BigQuery Speicherredundanz auf Basis des Speicherorts der Daten bietet und warum regionenübergreifende Datasets die Notfallwiederherstellung verbessern.
- Best Practices für mehrmandantenfähige Arbeitslasten in BigQuery: Gängige Muster für mehrmandantenfähige Datenplattformen. Zu diesen Mustern gehören die Gewährleistung der Zuverlässigkeit und Isolation von Kunden von SaaS-Anbietern (Software as a Service), wichtige BigQuery-Kontingente und Limits für die Kapazitätsplanung, der Einsatz des BigQuery Data Transfer Service zum Kopieren relevanter Datasets in eine andere Region und vieles mehr.
- Materialisierte Ansichten verwenden: Wie Sie materialisierte Ansichten in BigQuery verwenden können, um schnellere Abfragen zu niedrigeren Kosten zu erreichen, einschließlich der Abfrage von materialisierten Ansichten, der Ausrichtung von Partitionen und dem Verständnis des Smart-Tuning (automatisches Neuschreiben von Abfragen).