Hello 视频数据：部署模型以进行批量预测

本教程包含多个页面：

1. 设置项目。

2. 创建视频分类数据集。

3. 训练 AutoML 视频分类模型。

4. 部署模型以进行批量预测。

5. 清理项目。

每个页面均假定您已经按照本教程中之前页面的说明操作。

您收到的电子邮件通知您 Vertex AI 已完成模型训练，其中包含指向您的模型的链接：

请选择模型以继续。

创建批量预测

1. 在模型页面中选择批量预测标签页，然后选择创建批量预测。

   

2. 系统随即会显示新建批量预测表单。您需要提供要分类的视频（源文件）列表。

   前提条件：创建 Cloud Storage 存储分区。存储分区是 Cloud Storage 中用于存放数据的基本容器。
   • 提供批量预测名称。
   • 对于来源路径，请使用 [gs://]automl-video-demo-data/hmdb_split1_predict.jsonl
   • 提供存储分区的目标路径。结果将添加到 predict_results 文件夹
     [gs://]your-own-gsc-path/predict_results
   • 选择创建。

   

查看结果

作业运行完成后，demo_data_predictions 将显示在批量预测标签页下。

1. 点击批量预测视图中的演示模型预测链接。
   

   
   系统会显示批量预测作业的详细信息。

2. 如需查看存储桶中的结果，请点击导出位置右侧的链接。
   

   
   您的存储分区将出现结果。

   
   

3. 要在 Google Cloud 控制台中查看结果，请点击查看结果。
   

   
   系统随即会显示一个视频。
   

   
   在下拉菜单中，您可以选择其他要查看其结果的视频。
   

   
   您还可以调整置信度阈值，以隐藏/显示预测结果。
   

   

查看结果

在视频注解结果中，Vertex AI 提供三种类型的信息：

• 视频的标签。您可以在结果页面中视频下方的片段标签下找到该信息。
• 视频中镜头的标签。您可以在结果页面中视频下方的镜头标签下找到该信息。
• 视频中每 1 秒间隔的标签。您可以在结果页面中视频下方的 1 秒间隔标签下找到该信息。

如果要查看更多标签，您可以在请求预测时更改阈值分数。AutoML 视频仅显示超出指定阈值的标签。

如果预测失败，则预测的状态将在批量预测列表下显示“失败”和红色图标。

如果所有预测都成功，则预测状态将在批量预测列表下显示“已完成”和绿色图标。在该预测的结果页面上，您可以查看 Vertex AI 已添加注释的视频的结果。

后续步骤

• 如需清理您创建的资源，请按照本教程的最后一页操作。