Hello 视频数据：创建视频数据集并导入视频

使用 Google Cloud Console 创建视频分类数据集。创建数据集后，使用指向您复制到 Cloud Storage 存储分区的视频的 CSV，将这些视频导入该数据集。

本教程包含多个页面：

1. 设置项目。

2. 创建视频分类数据集。

3. 训练 AutoML 视频分类模型。

4. 部署模型以进行批量预测。

5. 清理项目。

每个页面均假定您已经按照本教程中之前页面的说明操作。

创建视频分类数据集并导入数据

访问 Google Cloud 控制台，开始创建数据集并训练模型。

收到提示时，请务必选择您在设置过程中选择的项目。

1. 在“Vertex AI 使用入门”页面中，点击创建数据集。

   

2. 此时会显示创建数据集窗口

   1. 提供数据集的名称。
   2. 选择视频数据类型。
   3. 选择视频分类目标。
   4. 保留默认区域标记 us-central1。
   5. 点击创建。

   

3. 此时会显示数据导入窗口。

   1. 选择 Select an import file from Cloud Storage。
   2. 在本快速入门中，请使用以下位置的 CSV 文件：
      [gs://]automl-video-demo-data/hmdb_split1_5classes_all.csv
      
      automl-video-demo-data 是可公开访问的只读 Cloud Storage 存储分区的名称。
   3. 数据拆分应保留为默认值：“自动”。

4. 点击继续以开始导入视频。
   此时会显示正在导入 (Import in progress)。
   

导入过程需要几分钟时间。完成后，您会收到 Vertex AI 发出的电子邮件。点击电子邮件中的链接，转到数据集的浏览标签页。此数据集拥有包含新导入数据的注释集（“本教程中为 demo-data_vcn”）。

后续步骤

如需启动 AutoML 模型训练作业，请按照本教程的下一页操作。