Hello 视频数据:设置项目和环境

设置您的 Google Cloud 项目以使用 Vertex AI。

本教程包含多个页面:

  1. 设置项目。

  2. 创建视频分类数据集

  3. 训练 AutoML 视频分类模型。

  4. 部署模型以进行批量预测

  5. 清理项目

每个页面均假定您已经按照本教程中之前页面的说明操作。

准备工作

在本教程中,请使用 Google Cloud Console 与 Google Cloud 进行交互。在使用 Vertex AI 功能之前,完成以下步骤。

  1. 登录您的 Google Cloud 帐号。如果您是 Google Cloud 新手,请创建一个帐号来评估我们的产品在实际场景中的表现。新客户还可获享 $300 赠金,用于运行、测试和部署工作负载。
  2. 在 Google Cloud Console 的项目选择器页面上,选择或创建一个 Google Cloud 项目。

    转到“项目选择器”

  3. 确保您的 Cloud 项目已启用结算功能。 了解如何确认您的项目是否已启用结算功能

  4. 启用 Vertex AI API。

    启用 API

  5. 创建服务帐号:

    1. 在 Cloud Console 中,转到创建服务帐号页面。

      转到“创建服务帐号”
    2. 选择一个项目。
    3. 服务帐号名称字段中,输入一个名称。 Cloud Console 会根据此名称填充服务帐号 ID 字段。

      服务帐号说明字段中,输入说明。例如,Service account for quickstart

    4. 点击创建并继续
    5. 点击选择角色字段。

      快速访问下,点击基本,然后点击所有者

    6. 点击继续
    7. 点击完成以完成服务帐号的创建过程。

      不要关闭浏览器窗口。您将在下一步骤中用到它。

  6. 创建服务帐号密钥:

    1. 在 Cloud Console 中,点击您创建的服务帐号的电子邮件地址。
    2. 点击密钥
    3. 依次点击添加密钥创建新密钥
    4. 点击创建。JSON 密钥文件将下载到您的计算机上。
    5. 点击关闭
  7. 将环境变量 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 设置为包含您的服务帐号密钥的 JSON 文件的路径。 此变量仅适用于当前的 shell 会话,因此,如果您打开新的会话,请重新设置该变量。

  8. 在 Cloud Console 中,激活 Cloud Shell。

    激活 Cloud Shell

    Cloud Shell 会话随即会在 Cloud Console 的底部启动,并显示命令行提示符。Cloud Shell 是一个已安装 Cloud SDK 的 Shell 环境,其中包括 gcloud 命令行工具以及已为当前项目设置的值。该会话可能需要几秒钟时间来完成初始化。

后续步骤

按照本教程的下一页使用 Cloud Console 创建视频分类数据集。