Hello 文本数据:清理项目
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
清理您在本教程中创建的 Google Cloud 资源。为避免产生意外费用,请按照以下步骤操作。
本教程包含多个页面:
设置项目和环境。
创建文本分类数据集。
训练 AutoML 文本分类模型。
将模型部署到端点并发送预测。
清理项目。
每个页面均假定您已经按照本教程中之前页面的说明操作。
删除 Vertex AI 资源
本部分介绍如何删除以下项目资源:端点、模型、数据集和 Cloud Storage 存储桶。
删除端点
在 Google Cloud 控制台中,转到端点页面。
转至 Endpoints
点击端点。
在端点详情页面上,找到模型所在的行。点击more_vert 查看更多 > 从端点取消部署模型。
在从端点取消部署模型对话框中,点击取消部署。
返回端点页面。
找到您的端点,然后点击 more_vert 查看更多 > 删除端点。
在删除端点对话框中,点击确认。
删除模型
在 Google Cloud 控制台中,进入 Model Registry 页面。
进入 Model Registry 页面
找到您的模型,然后点击 more_vert 查看更多 > 删除模型。
在删除模型对话框中,点击删除。
删除数据集
在 Google Cloud 控制台的 Vertex AI 部分中,转到数据集页面。
转到“数据集”页面
找到您的数据集,然后点击 more_vert 查看更多 > 删除数据集。
删除您的 Cloud Storage 存储桶
-
在 Google Cloud 控制台中,进入 Cloud Storage 存储桶页面。
进入“存储桶”
-
点击要删除的存储分区对应的复选框。
-
如需删除存储分区,请点击delete删除,然后按照说明操作。
Cloud Shell 会话
您无需采取任何操作。Cloud Shell 不会产生任何费用,并且会在一段时间不活动之后自动删除您的主磁盘。
后续步骤
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2024-04-03。
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