Hello 文本数据:将模型部署到端点并发送预测

AutoML 文本分类模型训练完成后,请使用 Vertex AI 控制台创建端点并将模型部署到端点。将模型部署到端点后,请将一个文档发送到模型以进行标签预测。

本教程包含多个页面:

  1. 设置项目和环境。

  2. 创建文本分类数据集

  3. 训练 AutoML 文本分类模型。

  4. 将模型部署到端点并发送预测。

  5. 清理项目。

每个页面均假定您已经按照本教程中之前页面的说明操作。

将模型部署到端点

模型页面访问经过训练的模型,以将其部署到新端点。

  1. 在 Google Cloud 控制台中,转到模型页面。

    转到“模型”页面

  2. 对于区域,选择 us-central1(爱荷华)

  3. 点击经过训练的 AutoML 模型以查看模型的详细信息。

    例如,在评估标签页中,您可以查看模型的性能指标。

  4. 选择部署和测试标签页以创建端点。

  5. 点击部署到端点

  6. 部署到端点窗口中,完成以下步骤:

    1. 选择 创建新端点并输入端点的名称,例如 hello_automl_text

    2. 接受流量拆分100%,然后点击部署

创建端点并将 AutoML 模型部署到新端点需要几分钟时间。

将预测发送到模型

创建端点后,您可以从 Vertex AI 控制台发送文本预测。

  1. 在 Google Cloud 控制台中,转到模型页面。

    转到“模型”页面

  2. 对于区域,选择 us-central1(爱荷华)

  3. 点击经过训练的 AutoML 模型。

  4. 选择部署和测试标签页

  5. 测试模型部分中,输入用于预测的文本。

  6. 点击预测以查看模型的预测标签和置信度分数。

    示例预测

后续步骤

按照本教程的最后一页清理您创建的资源。