试用 Gemini 1.5 模型，这是 Vertex AI 中最新的多模态模型，看看您可以运用多达 200 万词元的上下文窗口构建怎样的应用。 试用 Gemini 1.5 模型，这是 Vertex AI 中最新的多模态模型，看看您可以运用多达 200 万词元的上下文窗口构建怎样的应用。

教程概览

此处提供的每个教程会逐步引导您完成特定的人工智能 (AI) 工作流，创建此工作流旨在表示最常见的任务并说明 Vertex AI 的功能。选择与您的数据类型和 AI 任务最匹配的教程。完成相应教程后，您可以利用学到的模式来解决自己的 AI 问题。Vertex AI 提供使用 Python SDK 的 Google Cloud 控制台教程和 Jupyter 笔记本教程。您可以直接在 Colab 中打开笔记本教程，将笔记本下载到首选环境，或在 Vertex AI Workbench 中打开笔记本教程。

训练用于表格数据的分类模型

根据表格数据创建 Vertex AI 数据集，然后使用 AutoML 训练分类模型。将此模型部署到端点并进行在线预测。

Google Cloud 控制台：您可以选择适用于 Google Cloud 控制台的包含分步说明的教程指南。
在 cloud.google.com 上显示 | 在 Google Cloud 控制台中以交互式格式显示

Jupyter 笔记本：您可以选择将此教程作为 Jupyter 笔记本运行。
在 Colab 中运行 | 在 GitHub 上查看 | 在 Vertex AI Workbench 中打开

训练用于表格数据的回归模型

根据表格数据创建 Vertex AI 数据集，然后使用 AutoML 训练回归模型。将模型部署到端点并进行在线预测或进行批量预测。

Jupyter 笔记本：您可以选择使用 Jupyter 笔记本运行此教程并进行在线预测。
在 Colab 中运行 | 在 GitHub 上查看 | 在 Vertex AI Workbench 中打开

Jupyter 笔记本：您可以选择使用 Jupyter 笔记本运行此教程并进行批量预测。
在 Colab 中运行 | 在 GitHub 上查看 | 在 Vertex AI Workbench 中打开

训练用于表格数据的时序预测模型

根据表格数据创建 Vertex AI 数据集，然后使用 AutoML 训练预测模型。进行批量预测。

Jupyter 笔记本：您可以选择将此教程作为 Jupyter 笔记本运行。
在 Colab 中运行 | 在 GitHub 上查看 | 在 Vertex AI Workbench 中打开

训练用于文本数据的分类模型

根据文本数据创建 Vertex AI 数据集，然后使用 AutoML 训练分类模型。将此模型部署到端点并进行在线预测。

Jupyter 笔记本：您可以选择将此教程作为 Jupyter 笔记本运行。
在 Colab 中运行 | 在 GitHub 上查看 | 在 Vertex AI Workbench 中打开

训练用于图片数据的分类模型

根据图片数据创建 Vertex AI 数据集，然后使用 AutoML 训练分类模型。将此模型部署到端点并进行在线预测。

训练用于视频数据的分类模型

根据视频数据创建 Vertex AI 数据集，然后使用 AutoML 训练分类模型。进行批量预测。

Jupyter 笔记本：您可以选择将此教程作为 Jupyter 笔记本运行。
在 Colab 中运行 | 在 GitHub 上查看 | 在 Vertex AI Workbench 中打开

如何在 Vertex AI Workbench 中打开笔记本

如需在 Vertex AI Workbench 实例中打开笔记本教程，请执行以下操作：

点击笔记本列表中的 Vertex AI Workbench 链接。该链接会打开 Vertex AI Workbench 控制台。
在部署到笔记本屏幕中，输入新 Vertex AI Workbench 实例的名称，然后点击创建。
该实例启动后，系统会显示准备好打开笔记本对话框，点击打开。
在 Confirm deployment to notebook server（确认部署到笔记本服务器）页面上，选择确认。
在运行笔记本之前，请选择 Kernel > Restart Kernel and Clear all Outputs（内核 > 重启内核并清除所有输出）。

后续步骤

查看 Vertex AI 笔记本教程的完整列表。
详细了解模型训练。