Limpia los recursos de Google Cloud que creaste durante este instructivo. Sigue estos pasos para evitar que se generen cargos inesperados.
En este instructivo, se incluyen las siguientes páginas:
Implementa el modelo en un extremo y realiza una predicción.
Limpia tu proyecto.
En cada página, se supone que ya realizaste las instrucciones de las páginas anteriores del instructivo.
Borrar recursos de Vertex AI
En esta sección, se describe cómo borrar los siguientes recursos del proyecto: extremo, modelo, conjunto de datos y bucket de Cloud Storage.
Borra tu extremo
En la consola de Google Cloud, ve a la página Extremos.
Haz clic en tu extremo.
En la página de detalles del extremo, busca la fila de tu modelo. Haz clic en Ver más > Anular la implementación del modelo en el extremo.
En el cuadro de diálogo Anular la implementación del modelo desde el extremo, haz clic en Anular la implementación.
Regresa a la página Extremos.
Busca el extremo y haz clic en Ver más > Borrar extremo.
En el cuadro de diálogo Borrar extremo, haz clic en Confirmar.
Borra tu modelo
En la consola de Google Cloud, ve a la página Model Registry.
Busca tu modelo y haz clic en Ver más > Borrar modelo.
En el cuadro de diálogo Borrar modelo, haz clic en Borrar.
Borra tu conjunto de datos
En la consola de Google Cloud, en la sección Vertex AI, ve a la página Conjuntos de datos.
Busca tu conjunto de datos, haz clic en Ver más > Borrar conjunto de datos.
Borra el bucket de Cloud Storage
- En la consola de Google Cloud, ve a la página Buckets de Cloud Storage.
- Haz clic en la casilla de verificación del bucket que deseas borrar.
- Para borrar el bucket, haz clic en Borrar y sigue las instrucciones.
Sesión de Cloud Shell
No es necesario que realices ninguna acción. Cloud Shell no genera cargos y borra el disco de almacenamiento de forma automática después de un período de inactividad.
¿Qué sigue?
Para obtener información sobre otras formas de entrenar modelos de AA en Vertex AI, prueba uno de los otros instructivos de Vertex AI.