Una vez que finalice el entrenamiento del modelo de clasificación de texto de AutoML, usa la consola de Vertex AI para crear un extremo y, luego, implementar tu modelo en él. Después de implementar tu modelo en el extremo, envía un documento al modelo para la predicción de etiquetas.
En este instructivo, se incluyen las siguientes páginas:
Implementa el modelo en un extremo y realiza una predicción
En cada página, se supone que ya realizaste las instrucciones de las páginas anteriores del instructivo.
Implemente su modelo en un extremo
Accede a tu modelo entrenado para implementarlo en un extremo nuevo desde la página Model Registry.
En la consola de Google Cloud, ve a la página Model Registry.
En Región, selecciona us-central1 (Iowa).
Haz clic en el nombre y el número de la versión de tu modelo entrenado de AutoML para ver los detalles.
Por ejemplo, en la pestaña Evaluar, puedes ver las métricas de rendimiento de tu modelo.
Elige la pestaña Implementar y probar para crear un extremo.
Haz clic en Implementar en el extremo.
En la ventana Implementar en el extremo, completa los siguientes pasos:
Elige Crear extremo nuevo y, luego, ingresa un nombre para el extremo, como
hello_automl_text.Acepta la División del tráfico de 100% y haz clic en Implementar.
La creación del extremo y la implementación del modelo de AutoML en él demora varios minutos.
Envía una predicción a tu modelo
Después de crear el extremo, puedes enviar predicciones de texto desde la consola de Vertex AI.
En la consola de Google Cloud, ve a la página Model Registry.
En Región, selecciona us-central1 (Iowa).
Haz clic en tu modelo entrenado de AutoML.
Selecciona la pestaña Implementar y probar.
En la sección Prueba tu modelo, ingresa el texto para la predicción.
Haz clic en Predecir para ver la etiqueta predicha del modelo y la puntuación de confianza.
¿Qué sigue?
- Para limpiar los recursos que creaste, sigue la última página del instructivo