Hello 表形式のデータ: プロジェクトと環境の設定

このチュートリアルでは、Vertex AI を使用して表形式のデータセットを作成し、それを使用して分類モデルをトレーニングするプロセスを説明します。

プロセスがすべて完了するまでに 2~3 時間かかります。その時間のほとんどは見た目に変化のない状態が続くため、ブラウザ ウィンドウを閉じ、後でタスクに戻ってもかまいません。

このチュートリアルには複数のページが含まれます。

  1. プロジェクトと環境の設定

  2. 表形式のデータセットの作成と AutoML 分類モデルのトレーニング

  3. エンドポイントへのモデルのデプロイと予測の送信

  4. プロジェクトのクリーンアップ

各ページは、前のページのチュートリアルの手順をすでに実施していることを前提としています。

データの概要

このチュートリアルでは、オープンソースの Bank marketing のデータセットを使用します。このデータセットは、クリエイティブ・コモンズ CCO: Public Domain のライセンスを通じて利用できます。列名はわかりやすいように改定しています。

始める前に

このチュートリアルでは、Google Cloud Console を使用して Google Cloud を操作します。Vertex AI の機能を使用する前に、次の手順を実行してください。

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Vertex AI API.

    Enable the API

  5. Create a service account:

    1. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

      Go to Create service account
    2. Select your project.
    3. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

      In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

    4. Click Create and continue.
    5. Grant the Project > Owner role to the service account.

      To grant the role, find the Select a role list, then select Project > Owner.

    6. Click Continue.
    7. Click Done to finish creating the service account.

      Do not close your browser window. You will use it in the next step.

  6. Create a service account key:

    1. In the Google Cloud console, click the email address for the service account that you created.
    2. Click Keys.
    3. Click Add key, and then click Create new key.
    4. Click Create. A JSON key file is downloaded to your computer.
    5. Click Close.
  7. Set the environment variable GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS to the path of the JSON file that contains your credentials. This variable applies only to your current shell session, so if you open a new session, set the variable again.

  8. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  9. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  10. Enable the Vertex AI API.

    Enable the API

  11. Create a service account:

    1. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

      Go to Create service account
    2. Select your project.
    3. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

      In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

    4. Click Create and continue.
    5. Grant the Project > Owner role to the service account.

      To grant the role, find the Select a role list, then select Project > Owner.

    6. Click Continue.
    7. Click Done to finish creating the service account.

      Do not close your browser window. You will use it in the next step.

  12. Create a service account key:

    1. In the Google Cloud console, click the email address for the service account that you created.
    2. Click Keys.
    3. Click Add key, and then click Create new key.
    4. Click Create. A JSON key file is downloaded to your computer.
    5. Click Close.
  13. Set the environment variable GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS to the path of the JSON file that contains your credentials. This variable applies only to your current shell session, so if you open a new session, set the variable again.

次のステップ

このチュートリアルの次のページの手順に沿って表形式のデータセットを作成し、分類モデルをトレーニングする。