Introduzione ai dati delle immagini: esegui il deployment di un modello su un endpoint e invia una previsione

Una volta completato l'addestramento del modello di classificazione delle immagini AutoML, utilizza la console Google Cloud per creare un endpoint ed eseguirne il deployment. Dopo aver eseguito il deployment del modello in questo nuovo endpoint, invia un'immagine al modello per la previsione delle etichette.

Questo tutorial è composto da diverse pagine:

1. Configura il progetto e l'ambiente.

2. Crea un set di dati di classificazione delle immagini e importa le immagini.

3. Addestra un modello di classificazione delle immagini AutoML.

4. Valuta e analizza le prestazioni del modello.

5. Esegui il deployment di un modello su un endpoint e invia una previsione.

6. Pulizia del progetto.

Ogni pagina presuppone che tu abbia già eseguito le istruzioni dalle pagine precedenti del tutorial.

Esegui il deployment del modello su un endpoint

Accedi al modello addestrato per eseguirne il deployment su un endpoint nuovo o esistente dalla pagina Modelli:

1. Nella sezione Vertex AI della console Google Cloud, vai alla pagina Addestramento.

   Vai alla pagina Formazione

2. Seleziona il modello AutoML addestrato. Si aprirà la scheda Valuta, dove potrai visualizzare le metriche di rendimento del modello.

3. Scegli la scheda Deployment e test.

4. Fai clic su Esegui il deployment su endpoint.

5. Scegli Crea nuovo endpoint, imposta il nome dell'endpoint su hello_automl_image e fai clic su Continua.

6. In Impostazioni modello, accetta una Suddivisione del traffico pari a 100%, inserisci 1 in Numero di nodi di computing, quindi fai clic su Fine.

7. Fai clic su Esegui il deployment per eseguire il deployment del modello nel nuovo endpoint.

La creazione dell'endpoint e il deployment del modello AutoML nel nuovo endpoint richiedono diversi minuti.

Invia una previsione al modello

Al termine del processo di creazione dell'endpoint, puoi inviare una singola richiesta di annotazione (previsione) dell'immagine nella console Google Cloud.

1. Vai alla sezione "Testa il tuo modello" della stessa scheda Deployment e test che hai utilizzato per creare un endpoint nel passaggio precedente (Modelli > your_model > Deployment e test).

2. Fai clic su Carica immagine e scegli un'immagine salvata localmente per la previsione, quindi visualizza l'etichetta prevista.

   

   Immagine di credito: Siming Ye, Unsplash (mostrata nella visualizzazione UI).

Passaggi successivi

Segui l'ultima pagina del tutorial per eseguire la pulizia delle risorse che hai creato.