Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Modellmonitore aktualisieren und löschen.
Modellmonitor aktualisieren
Aktualisieren Sie einen Modellmonitor, um die Standardkonfiguration für Monitoringjobs zu ändern. Sie können die Modellversion, der ein Modellmonitor zugeordnet ist, nicht ändern. Erstellen Sie stattdessen einen neuen Modellmonitor.
Console
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Monitoring auf.
Klicken Sie auf den Modellmonitor, um die Seite Monitordetails aufzurufen.
Klicken Sie auf Konfiguration bearbeiten, um den Modellmonitor zu aktualisieren.
Ändern Sie das Schema, die Benachrichtigungen, die Trainingsdatenquelle und die Ziele.
Klicken Sie auf Speichern.
Python SDK
Sie können die folgenden Spezifikationen aktualisieren:
- Anzeigename
- Trainings-Dataset
- Modellschema
- Standardziele für das Monitoring
- Spezifikation für Standard-Monitoringausgabe
- Standardspezifikation für Monitoringbenachrichtigungen
- Standarderklärungsspezifikation für Featureattribution
Im folgenden Beispiel wird das Modellschema aktualisiert:
monitor_2.update(model_monitoring_schema=MODEL_MONITORING_SCHEMA)
Modellmonitor löschen
Entfernen Sie Modellmonitore, um zu verhindern, dass autorisierte Nutzer versehentlich Monitoringjobs auf nicht verwendeten Modellmonitoren ausführen. Wenn Sie einen Modellmonitor löschen, werden die zugehörige Monitoring-Daten, mit Ausnahme von exportierten Messwerten und Statistiken, die in Cloud Monitoring und in Ihrem Cloud Storage bleiben.
Console
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Monitoring auf.
Klicken Sie auf den Modellmonitor, um die Seite Monitordetails aufzurufen.
Klicken Sie auf Konfiguration bearbeiten, um den Modellmonitor zu aktualisieren.
Python SDK
from google.cloud.aiplatform.private_preview.centralized_model_monitoring import model_monitor my_model_monitor.delete(force=true)